NemoClaw 是 NVIDIA 为 OpenClaw 开发的开源安全栈。它通过 NVIDIA OpenShell 运行时环境封装 OpenClaw，为 AI Agent 提供内核级沙箱、网络策略控制和审计追踪。
快速上手
拉取模型：
bash
ollama pull nemotron-3-nano:30b运行安装程序：
bash
curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
bash连接到您的沙箱：
bash
nemoclaw my-assistant connect打开 TUI：
bash
openclaw tui注意
NemoClaw 中的 Ollama 支持仍处于实验阶段。
平台支持
| 平台 | 运行时 | 状态 |
|---|---|---|
| Linux (Ubuntu 22.04+) | Docker | 首选 |
| macOS (Apple Silicon) | Colima 或 Docker Desktop | 已支持 |
| Windows | 带 Docker Desktop 的 WSL2 | 已支持 |
Windows 不支持 CMD 和 PowerShell — 需要使用 WSL2。
注意
在运行安装程序之前，必须先安装并启动 Ollama。在 WSL2 或容器内运行时，请确保沙箱可以访问到 Ollama（例如：OLLAMA_HOST=0.0.0.0）。
系统要求
- CPU: 至少 4 个 vCPU
- RAM: 最小 8 GB（推荐 16 GB）
- 磁盘: 剩余空间 20 GB（本地模型推荐 40 GB）
- Node.js 20+ 和 npm 10+
- 容器运行时（首选 Docker）
推荐模型
nemotron-3-super:cloud— 强大的推理和编码能力qwen3.5:cloud— 397B；推理和代码生成nemotron-3-nano:30b— 推荐的本地模型；可在 24 GB VRAM 中运行qwen3.5:27b— 快速本地推理（约 18 GB VRAM）glm-4.7-flash— 推理和代码生成（约 25 GB VRAM）
获取更多模型请访问 ollama.com/search。