NemoClawは、OpenClaw向けのNVIDIA製オープンソースセキュリティスタックです。OpenClawをNVIDIA OpenShellランタイムでラップし、AIエージェント向けのカーネルレベルサンドボックス、ネットワークポリシー制御、および監査証跡を提供します。

クイックスタート

モデルをプル：

ollama pull nemotron-3-nano:30b

インストーラーを実行：

curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
  NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
  NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
  NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
  bash

サンドボックスに接続：

nemoclaw my-assistant connect

TUIを開く：

openclaw tui

Note

NemoClawのOllamaサポートはまだ実験的です。

プラットフォームサポート

プラットフォーム	ランタイム	ステータス
Linux (Ubuntu 22.04+)	Docker	プライマリ
macOS (Apple Silicon)	ColimaまたはDocker Desktop	サポート対象
Windows	WSL2 + Docker Desktop	サポート対象

WindowsではCMDとPowerShellはサポートされていません。WSL2が必要です。

Note

インストーラーを実行する前に、Ollamaがインストールされ、実行されている必要があります。WSL2またはコンテナ内で実行する場合、サンドボックスからOllamaに到達可能であることを確認してください（例：OLLAMA_HOST=0.0.0.0）。

システム要件

• CPU: 最小4 vCPU
• RAM: 最小8 GB（16 GB推奨）
• ディスク: 20 GB以上の空き容量（ローカルモデルの場合は40 GB推奨）
• Node.js 20以上とnpm 10以上
• コンテナランタイム（Docker推奨）

推奨モデル

• nemotron-3-super:cloud — 優れた推論とコーディング
• qwen3.5:cloud — 397B；推論とコード生成
• nemotron-3-nano:30b — 推奨ローカルモデル；24 GB VRAMに収まる
• qwen3.5:27b — 高速なローカル推論（約18 GB VRAM）
• glm-4.7-flash — 推論とコード生成（約25 GB VRAM）

その他のモデルはollama.com/searchを参照してください。