NemoClaw est la pile de sécurité open source de NVIDIA pour OpenClaw. Il encapsule OpenClaw avec l'environnement d'exécution NVIDIA OpenShell pour fournir un bac à sable au niveau du noyau, des contrôles de politique réseau et des journaux d'audit pour les agents IA.

Démarrage rapide

Télécharger un modèle :

ollama pull nemotron-3-nano:30b

Exécuter l'installateur :

curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
  NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
  NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
  NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
  bash

Se connecter à votre bac à sable :

nemoclaw my-assistant connect

Ouvrir le TUI :

openclaw tui

Note

La prise en charge d'Ollama dans NemoClaw est encore expérimentale.

Prise en charge des plateformes

Plateforme	Environnement d'exécution	Statut
Linux (Ubuntu 22.04 et versions ultérieures)	Docker	Principal
macOS (Apple Silicon)	Colima ou Docker Desktop	Pris en charge
Windows	WSL2 avec Docker Desktop	Pris en charge

CMD et PowerShell ne sont pas pris en charge sous Windows — WSL2 est obligatoire.

Note

Ollama doit être installé et en cours d'exécution avant le lancement de l'installateur. Lors de l'exécution sous WSL2 ou dans un conteneur, assurez-vous qu'Ollama est accessible depuis le bac à sable (par ex. OLLAMA_HOST=0.0.0.0).

Configuration système requise

• Processeur : 4 vCPU minimum
• Mémoire RAM : 8 Go minimum (16 Go recommandés)
• Espace disque : 20 Go d'espace libre (40 Go recommandés pour les modèles locaux)
• Node.js 20 et versions ultérieures, et npm 10 et versions ultérieures
• Environnement d'exécution de conteneurs (Docker préféré)

Modèles recommandés

• nemotron-3-super:cloud — Raisonnement et codage performants
• qwen3.5:cloud — 397 milliards de paramètres ; raisonnement et génération de code
• nemotron-3-nano:30b — Modèle local recommandé ; tient dans 24 Go de VRAM
• qwen3.5:27b — Raisonnement local rapide (~18 Go de VRAM)
• glm-4.7-flash — Raisonnement et génération de code (~25 Go de VRAM)

Plus de modèles disponibles sur ollama.com/search.