NemoClaw는 OpenClaw용 NVIDIA 오픈 소스 보안 스택입니다. OpenClaw를 NVIDIA OpenShell 런타임으로 감싸 AI 에이전트에 커널 수준 샌드박싱, 네트워크 정책 제어, 감사 추적 기능을 제공합니다.
빠른 시작
모델을 가져오세요:
bash
ollama pull nemotron-3-nano:30b설치 스크립트를 실행하세요:
bash
curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
bash샌드박스에 연결하세요:
bash
nemoclaw my-assistant connectTUI를 실행하세요:
bash
openclaw tui참고
NemoClaw의 Ollama 지원은 아직 실험 단계입니다.
플랫폼 지원
| 플랫폼 | 런타임 | 상태 |
|---|---|---|
| Linux (Ubuntu 22.04 이상) | Docker | 기본 지원 |
| macOS (Apple Silicon) | Colima 또는 Docker Desktop | 지원됨 |
| Windows | WSL2와 Docker Desktop 사용 | 지원됨 |
Windows에서는 CMD와 PowerShell을 지원하지 않으며 WSL2가 필수입니다.
참고
설치 스크립트를 실행하기 전에 Ollama가 설치되어 실행 중이어야 합니다. WSL2나 컨테이너 내에서 실행할 경우 샌드박스에서 Ollama에 접근할 수 있도록 설정하세요(예: OLLAMA_HOST=0.0.0.0).
시스템 요구 사항
- CPU: 최소 4 vCPU
- RAM: 최소 8 GB (16 GB 권장)
- 디스크: 20 GB 이상 여유 공간 (로컬 모델 사용 시 40 GB 권장)
- Node.js 20 이상, npm 10 이상
- 컨테이너 런타임 (Docker 권장)
권장 모델
nemotron-3-super:cloud— 강력한 추론 및 코드 생성 능력qwen3.5:cloud— 397B 파라미터; 추론 및 코드 생성nemotron-3-nano:30b— 권장 로컬 모델; 24 GB VRAM에서 실행 가능qwen3.5:27b— 빠른 로컬 추론 (~18 GB VRAM 사용)glm-4.7-flash— 추론 및 코드 생성 (~25 GB VRAM 사용)
더 많은 모델은 ollama.com/search에서 확인할 수 있습니다.