NemoClaw OpenClaw के लिए NVIDIA का ओपन सोर्स सुरक्षा स्टैक है। यह OpenClaw को NVIDIA OpenShell रनटाइम के साथ रैप करके AI एजेंट के लिए कर्नल-स्तरीय सैंडबॉक्सिंग, नेटवर्क पॉलिसी नियंत्रण और ऑडिट ट्रेल प्रदान करता है।

त्वरित आरंभ

एक मॉडल पुल करें:

ollama pull nemotron-3-nano:30b

इंस्टॉलर चलाएं:

curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
  NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
  NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
  NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
  bash

अपने सैंडबॉक्स से कनेक्ट करें:

nemoclaw my-assistant connect

TUI खोलें:

openclaw tui

नोट

NemoClaw में Ollama का समर्थन अभी प्रायोगिक है।

प्लेटफॉर्म समर्थन

प्लेटफॉर्म	रनटाइम	स्थिति
लिनक्स (उबंटू 22.04+)	डॉकर	प्राथमिक
मैकओएस (एप्पल सिलिकॉन)	Colima या डॉकर डेस्कटॉप	समर्थित
विंडोज	Docker Desktop के साथ WSL2	समर्थित

विंडोज पर CMD और PowerShell समर्थित नहीं हैं — WSL2 आवश्यक है।

नोट

इंस्टॉलर चलाने से पहले Ollama को इंस्टॉल और चल रहा होना चाहिए। WSL2 या कंटेनर के अंदर चलाते समय, सुनिश्चित करें कि सैंडबॉक्स से Ollama तक पहुंच योग्य हो (उदाहरण के लिए OLLAMA_HOST=0.0.0.0)।

सिस्टम आवश्यकताएं

• सीपीयू: न्यूनतम 4 vCPU
• रैम: न्यूनतम 8 GB (16 GB अनुशंसित)
• डिस्क: 20 GB मुक्त (स्थानीय मॉडल के लिए 40 GB अनुशंसित)
• Node.js 20+ और npm 10+
• कंटेनर रनटाइम (डॉकर पसंदीदा)

अनुशंसित मॉडल

• nemotron-3-super:cloud — मजबूत तर्क और कोडिंग
• qwen3.5:cloud — 397B; तर्क और कोड जेनरेशन
• nemotron-3-nano:30b — अनुशंसित स्थानीय मॉडल; 24 GB VRAM में फिट होता है
• qwen3.5:27b — तेज़ स्थानीय तर्क (~18 GB VRAM)
• glm-4.7-flash — तर्क और कोड जेनरेशन (~25 GB VRAM)

अधिक मॉडल ollama.com/search पर उपलब्ध हैं।