NemoClaw è lo stack di sicurezza open source di NVIDIA per OpenClaw. Avvolge OpenClaw con il runtime NVIDIA OpenShell per fornire sandbox a livello di kernel, controlli delle policy di rete e tracce di audit per gli agenti AI.

Avvio rapido

Scarica un modello:

ollama pull nemotron-3-nano:30b

Esegui l'installer:

curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
  NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
  NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
  NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
  bash

Connettiti alla tua sandbox:

nemoclaw my-assistant connect

Apri la TUI:

openclaw tui

Nota

Il supporto a Ollama in NemoClaw è ancora sperimentale.

Supporto piattaforme

Piattaforma	Runtime	Stato
Linux (Ubuntu 22.04+)	Docker	Primario
macOS (Apple Silicon)	Colima o Docker Desktop	Supportato
Windows	WSL2 con Docker Desktop	Supportato

CMD e PowerShell non sono supportati su Windows — è richiesto WSL2.

Nota

Ollama deve essere installato e in esecuzione prima di avviare l'installer. Quando si esegue all'interno di WSL2 o di un container, assicurati che Ollama sia raggiungibile dalla sandbox (es. OLLAMA_HOST=0.0.0.0).

Requisiti di sistema

• CPU: minimo 4 vCPU
• RAM: minimo 8 GB (16 GB consigliati)
• Spazio su disco: 20 GB liberi (40 GB consigliati per i modelli locali)
• Node.js 20+ e npm 10+
• Runtime di container (Docker consigliato)

Modelli consigliati

• nemotron-3-super:cloud — Ottimo per ragionamento e programmazione
• qwen3.5:cloud — 397B; ragionamento e generazione di codice
• nemotron-3-nano:30b — Modello locale consigliato; si adatta a 24 GB di VRAM
• qwen3.5:27b — Ragionamento locale veloce (~18 GB di VRAM)
• glm-4.7-flash — Ragionamento e generazione di codice (~25 GB di VRAM)

Altri modelli disponibili su ollama.com/search.