Skip to content

NemoClaw es la pila de seguridad de código abierto de NVIDIA para OpenClaw. Envuelve OpenClaw con el entorno de ejecución NVIDIA OpenShell para proporcionar sandbox a nivel de kernel, controles de políticas de red y registros de auditoría para agentes de IA.

Inicio rápido

Descarga un modelo:

bash
ollama pull nemotron-3-nano:30b

Ejecuta el instalador:

bash
curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
  NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
  NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
  NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
  bash

Conéctate a tu sandbox:

bash
nemoclaw my-assistant connect

Abre la TUI:

bash
openclaw tui

Nota

La compatibilidad con Ollama en NemoClaw aún es experimental.

Compatibilidad con plataformas

PlataformaEntorno de ejecuciónEstado
Linux (Ubuntu 22.04+)DockerPrincipal
macOS (Apple Silicon)Colima or Docker DesktopSoportado
WindowsWSL2 with Docker DesktopSoportado

CMD y PowerShell no se admiten en Windows — se requiere WSL2.

Nota

Ollama debe estar instalado y en ejecución antes de ejecutar el instalador. Cuando se ejecute dentro de WSL2 o un contenedor, asegúrate de que Ollama sea accesible desde el sandbox (ej. OLLAMA_HOST=0.0.0.0).

Requisitos del sistema

  • CPU: mínimo 4 vCPU
  • RAM: mínimo 8 GB (se recomiendan 16 GB)
  • Almacenamiento: 20 GB libres (se recomiendan 40 GB para modelos locales)
  • Node.js 20+ y npm 10+
  • Entorno de ejecución de contenedores (se prefiere Docker)

Modelos recomendados

  • nemotron-3-super:cloud — Razonamiento sólido y generación de código
  • qwen3.5:cloud — 397B; razonamiento y generación de código
  • nemotron-3-nano:30b — Modelo local recomendado; cabe en 24 GB de VRAM
  • qwen3.5:27b — Razonamiento local rápido (~18 GB de VRAM)
  • glm-4.7-flash — Razonamiento y generación de código (~25 GB de VRAM)

Más modelos en ollama.com/search.