OpenClaw es un asistente de IA personal que se ejecuta en tus propios dispositivos. Conecta servicios de mensajería (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage y más) con agentes de codificación de IA mediante una puerta de enlace centralizada.

Inicio rápido

ollama launch openclaw

Ollama se encarga de todo automáticamente:

1. Instalación — Si OpenClaw no está instalado, Ollama te solicita instalarlo mediante npm
2. Seguridad — En el primer lanzamiento, un aviso de seguridad explica los riesgos del acceso a herramientas
3. Modelo — Selecciona un modelo desde el selector (local o en la nube)
4. Configuración inicial — Ollama configura el proveedor, instala el demonio de la puerta de enlace, establece tu modelo como el principal y habilita la búsqueda web de Ollama integrada en OpenClaw
5. Puerta de enlace — Se inicia en segundo plano y abre la interfaz TUI de OpenClaw

Nota

OpenClaw requiere una ventana de contexto mayor. Se recomienda usar una ventana de contexto de al menos 64k tokens si utilizas modelos locales. Consulta Longitud de contexto para más información.

Nota

Anteriormente conocido como Clawdbot. ollama launch clawdbot sigue funcionando como alias.

Búsqueda y obtención web

OpenClaw incluye un proveedor web_search de Ollama integrado que permite a las configuraciones de Ollama locales o en la nube buscar en la web a través del host de Ollama configurado.

ollama launch openclaw

La búsqueda web de Ollama se habilita automáticamente al lanzar OpenClaw a través de Ollama. Para configurarla manualmente:

openclaw configure --section web

Nota

La búsqueda web de Ollama para modelos locales requiere ollama signin.

Configurar sin lanzar

Para cambiar el modelo sin iniciar la puerta de enlace ni la interfaz TUI:

ollama launch openclaw --config

Para usar un modelo específico directamente:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

Si la puerta de enlace ya se está ejecutando, se reinicia automáticamente para cargar el nuevo modelo.

Modelos recomendados

Modelos en la nube:

• kimi-k2.5:cloud — Razonamiento multimodal con subagentes
• qwen3.5:cloud — Razonamiento, codificación y uso de herramientas agénticas con visión
• glm-5.1:cloud — Razonamiento y generación de código
• minimax-m2.7:cloud — Codificación rápida y eficiente, y productividad en el mundo real

Modelos locales:

• gemma4 — Razonamiento y generación de código de forma local (~16 GB de VRAM)
• qwen3.5 — Razonamiento, codificación y comprensión visual de forma local (~11 GB de VRAM)

Más modelos en ollama.com/search.

Modo no interactivo (headless)

Ejecuta OpenClaw sin interacción para usarlo en Docker, CI/CD o scripts:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

El indicador --yes descarga el modelo automáticamente, omite los selectores y requiere que se especifique --model.

Conectar aplicaciones de mensajería

openclaw configure --section channels

Vincula WhatsApp, Telegram, Slack, Discord o iMessage para chatear con tus modelos locales desde cualquier lugar.

Detener la puerta de enlace

openclaw gateway stop