OpenClaw jest osobistym asystentem AI, który działa na Twoich własnych urządzeniach. Łączy usługi komunikacyjne (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage i inne) z agentami kodującymi AI za pośrednictwem scentralizowanej bramy.

Szybki start

ollama launch openclaw

Ollama obsługuje wszystko automatycznie:

1. Instalacja — Jeśli OpenClaw nie jest zainstalowany, Ollama wyświetla monit o jego instalację za pomocą npm
2. Bezpieczeństwo — Podczas pierwszego uruchomienia komunikat bezpieczeństwa wyjaśnia ryzyka związane z dostępem do narzędzi
3. Model — Wybierz model z selektora (lokalny lub w chmurze)
4. Konfiguracja początkowa — Ollama konfiguruje dostawcę, instaluje demon bramy, ustawia Twój model jako główny i włącza wbudowaną w OpenClaw wyszukiwarkę sieciową Ollamy
5. Brama — Uruchamia się w tle i otwiera interfejs TUI OpenClaw

Uwaga

OpenClaw wymaga większego okna kontekstowego. Zaleca się użycie okna kontekstowego o wielkości co najmniej 64k tokenów w przypadku korzystania z modeli lokalnych. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Długość kontekstu.

Uwaga

Wcześniej znany jako Clawdbot. Polecenie ollama launch clawdbot nadal działa jako alias.

Wyszukiwanie sieciowe i pobieranie zawartości

OpenClaw dostarcza wbudowanego dostawcę web_search usługi Ollamy, który umożliwia konfiguracjom Ollamy (lokalnym lub opartym na chmurze) wyszukiwanie w internecie za pośrednictwem skonfigurowanego hosta Ollamy.

ollama launch openclaw

Wyszukiwanie sieciowe Ollamy jest włączane automatycznie podczas uruchamiania OpenClaw za pomocą Ollamy. Aby skonfigurować je ręcznie:

openclaw configure --section web

Uwaga

Wyszukiwanie sieciowe Ollamy dla modeli lokalnych wymaga wykonania polecenia ollama signin.

Konfiguracja bez uruchamiania

Aby zmienić model bez uruchamiania bramy i interfejsu TUI:

ollama launch openclaw --config

Aby użyć bezpośrednio konkretnego modelu:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

Jeśli brama jest już uruchomiona, zostanie ona automatycznie zrestartowana, aby załadować nowy model.

Polecane modele

Modele w chmurze:

• kimi-k2.5:cloud — Wielomodowe rozumowanie z podagentami
• qwen3.5:cloud — Rozumowanie, kodowanie i agentyczne używanie narzędzi z obsługą wizji
• glm-5.1:cloud — Rozumowanie i generowanie kodu
• minimax-m2.7:cloud — Szybkie, wydajne kodowanie i produktywność w rzeczywistych zastosowaniach

Modele lokalne:

• gemma4 — Rozumowanie i generowanie kodu lokalnie (~16 GB VRAM)
• qwen3.5 — Rozumowanie, kodowanie i rozumienie wizualne lokalnie (~11 GB VRAM)

Więcej modeli znajdziesz pod adresem ollama.com/search.

Tryb nieinteraktywny (headless)

Uruchom OpenClaw bez interakcji, aby używać go w Dockerze, CI/CD lub skryptach:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

Flaga --yes automatycznie pobiera model, pomija selektory i wymaga podania flagi --model.

Łączenie aplikacji komunikacyjnych

openclaw configure --section channels

Połącz WhatsApp, Telegram, Slack, Discord lub iMessage, aby czatować z modelami lokalnymi z dowolnego miejsca.

Zatrzymywanie bramy

openclaw gateway stop