OpenClaw 是一款可在您自有裝置上執行的個人 AI 助理。它透過集中式閘道，將通訊軟體（包含 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 等）與 AI 編碼代理連接起來。

快速開始

ollama launch openclaw

Ollama 會自動處理所有流程：

1. 安裝 — 若尚未安裝 OpenClaw，Ollama 會提示透過 npm 進行安裝
2. 安全性 — 首次啟動時，安全提示會說明工具存取的風險
3. 模型 — 從選擇器挑選模型（本地或雲端）
4. 引導設定 — Ollama 會配置供應商、安裝閘道背景服務、將所選模型設為預設，並啟用 OpenClaw 內建的 Ollama 網路搜尋功能
5. 閘道 — 在背景啟動並開啟 OpenClaw 的終端介面（TUI）

提示

OpenClaw 需要較大的上下文視窗。若使用本地模型，建議至少使用 64k tokens 的上下文視窗。更多資訊請參閱 上下文長度。

提示

OpenClaw 舊名為 Clawdbot。ollama launch clawdbot 仍可作为別名使用。

網路搜尋與抓取

OpenClaw 內建 Ollama web_search 提供者，可讓本地或雲端 Ollama 環境透過已配置的 Ollama 主機執行網路搜尋。

ollama launch openclaw

透過 Ollama 啟動 OpenClaw 時，Ollama 網路搜尋會自動啟用。若要手動配置，請執行：

openclaw configure --section web

提示

本地模型使用 Ollama 網路搜尋需要先執行 ollama signin。

無啟動配置

若要在不啟動閘道與終端介面的情況下更換模型：

ollama launch openclaw --config

若要直接使用特定模型：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

若閘道已正在執行，會自動重啟以套用新模型。

推薦模型

雲端模型：

• kimi-k2.5:cloud — 支援子代理的多模態推理
• qwen3.5:cloud — 搭載視覺功能的推理、編碼與代理式工具使用
• glm-5.1:cloud — 推理與程式碼生成
• minimax-m2.7:cloud — 高效快速的編碼與實際生產力工具

本地模型：

• gemma4 — 本地推理與程式碼生成（約需 16 GB 顯存）
• qwen3.5 — 本地推理、編碼與視覺理解（約需 11 GB 顯存）

更多模型請參閱 ollama.com/search。

非互動（無介面）模式

適用於 Docker、CI/CD 或腳本場景，可在無互動模式下執行 OpenClaw：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

--yes 參數會自動拉取模型、跳過選擇器，且必須指定 --model 參數。

連接通訊軟體

openclaw configure --section channels

連結 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 或 iMessage，即可從任何地方與您的本地模型對話。

停止閘道

openclaw gateway stop