OpenClaw เป็นผู้ช่วย AI ส่วนบุคคลที่ทำงานบนอุปกรณ์ของคุณเอง โดยเชื่อมต่อบริการส่งข้อความ (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage และอื่นๆ) กับเอเจนต์เขียนโค้ด AI ผ่านเกตเวย์รวมศูนย์

เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว

ollama launch openclaw

Ollama จัดการทุกอย่างโดยอัตโนมัติ:

1. ติดตั้ง — หาก OpenClaw ยังไม่ถูกติดตั้ง Ollama จะแจ้งให้ติดตั้งผ่าน npm
2. ความปลอดภัย — เมื่อเปิดใช้งานครั้งแรก จะมีประกาศความปลอดภัยอธิบายความเสี่ยงของการเข้าถึงเครื่องมือ
3. โมเดล — เลือกโมเดลจากตัวเลือก (ในเครื่องหรือบนคลาวด์)
4. การกำหนดค่าเริ่มต้น — Ollama จะกำหนดค่าพรอไวเดอร์ ติดตั้งเดมอนเกตเวย์ ตั้งโมเดลของคุณเป็นโมเดลหลัก และเปิดใช้งานการค้นหาเว็บ Ollama ที่รวมอยู่ใน OpenClaw
5. เกตเวย์ — เริ่มทำงานในพื้นหลังและเปิดอินเทอร์เฟซ TUI ของ OpenClaw

หมายเหตุ

OpenClaw ต้องการขนาดหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า แนะนำให้ใช้ขนาดหน้าต่างบริบทอย่างน้อย 64k โทเคนหากใช้โมเดลในเครื่อง ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ ความยาวบริบท

หมายเหตุ

เคยรู้จักในชื่อ Clawdbot ก่อน ollama launch clawdbot ยังใช้งานได้ในฐานะนามแฝง

ค้นหาและดึงข้อมูลเว็บ

OpenClaw มีผู้ให้บริการ web_search ของ Ollama ที่รวมอยู่ด้วย ซึ่งช่วยให้การตั้งค่า Ollama ทั้งในเครื่องและบนคลาวด์สามารถค้นหาเว็บผ่านโฮสต์ Ollama ที่กำหนดค่าไว้ได้

ollama launch openclaw

การค้นหาเว็บ Ollama จะเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติเมื่อเปิด OpenClaw ผ่าน Ollama หากต้องการกำหนดค่าด้วยตนเอง:

openclaw configure --section web

หมายเหตุ

การค้นหาเว็บ Ollama สำหรับโมเดลในเครื่องจำเป็นต้องใช้คำสั่ง ollama signin

กำหนดค่าโดยไม่ต้องเปิดใช้งาน

หากต้องการเปลี่ยนโมเดลโดยไม่ต้องเริ่มเกตเวย์และ TUI:

ollama launch openclaw --config

หากต้องการใช้โมเดลเจาะจงโดยตรง:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

หากเกตเวย์กำลังทำงานอยู่แล้ว จะรีสตาร์ทโดยอัตโนมัติเพื่อใช้โมเดลใหม่

โมเดลที่แนะนำ

โมเดลบนคลาวด์:

• kimi-k2.5:cloud — การให้เหตุผลแบบมัลติโมดัลพร้อมเอเจนต์ย่อย
• qwen3.5:cloud — การให้เหตุผล การเขียนโค้ด และการใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์พร้อมการมองเห็น
• glm-5.1:cloud — การให้เหตุผลและการสร้างโค้ด
• minimax-m2.7:cloud — การเขียนโค้ดที่เร็วและมีประสิทธิภาพ พร้อมเพิ่มผลผลิตในการใช้งานจริง

โมเดลในเครื่อง:

• gemma4 — การให้เหตุผลและการสร้างโค้ดในเครื่อง (~16 GB VRAM)
• qwen3.5 — การให้เหตุผล การเขียนโค้ด และความเข้าใจเกี่ยวกับภาพในเครื่อง (~11 GB VRAM)

ดูโมเดลเพิ่มเติมที่ ollama.com/search

โหมดไม่โต้ตอบ (headless)

เรียกใช้ OpenClaw โดยไม่ต้องโต้ตอบสำหรับการใช้งานใน Docker CI/CD หรือสคริปต์:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

ฟлаг --yes จะดึงโมเดลโดยอัตโนมัติ ข้ามตัวเลือก และจำเป็นต้องระบุ --model

เชื่อมต่อแอปส่งข้อความ

openclaw configure --section channels

เชื่อมต่อ WhatsApp Telegram Slack Discord หรือ iMessage เพื่อแชทกับโมเดลในเครื่องของคุณจากทุกที่

หยุดการทำงานของเกตเวย์

openclaw gateway stop