โมเดลคลาวด์

โมเดลคลาวด์ของ Ollama เป็นประเภทโมเดลใหม่ใน Ollama ที่สามารถรันได้โดยไม่ต้องใช้ GPU แรง 대替 โมเดลคลาวด์จะถูกโอนย้ายไปยังบริการคลาวด์ของ Ollama โดยอัตโนมัติ พร้อมทั้งมีฟังก์ชันการทำงานเท่ากันกับโมเดลในเครื่อง ทำให้คุณสามารถใช้งานเครื่องมือในเครื่องได้ต่อเนื่องในขณะที่รันโมเดลขนาดใหญ่ที่เกินกว่าที่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลจะรองรับได้

โมเดลที่รองรับ

สำหรับรายการโมเดลที่รองรับ ให้ดูที่ คลังโมเดล ของ Ollama

การรันโมเดลคลาวด์

โมเดลคลาวด์ของ Ollama ต้องการบัญชีผู้ใช้บน ollama.com หากต้องการเข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีผู้ใช้ ให้รันคำสั่ง:

ollama signin

CLI

หากต้องการรันโมเดลคลาวด์ ให้เปิดเทอร์มินัลและรันคำสั่ง:

ollama run gpt-oss:120b-cloud

Python

ก่อนอื่น ให้ดึงโมเดลคลาวด์เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

จากนั้น ติดตั้ง ไลบรารี Python ของ Ollama:

pip install ollama

จากนั้น สร้างและรันสคริปต์ Python อย่างง่าย:

from ollama import Client

client = Client()

messages = [
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
]

for part in client.chat('gpt-oss:120b-cloud', messages=messages, stream=True):
  print(part['message']['content'], end='', flush=True)

JavaScript

ก่อนอื่น ให้ดึงโมเดลคลาวด์เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

จากนั้น ติดตั้ง ไลบรารี JavaScript ของ Ollama:

npm i ollama

จากนั้น ใช้ไลบรารีนี้เพื่อรันโมเดลคลาวด์:

const ollama = new Ollama();

const response = await ollama.chat({
  model: "gpt-oss:120b-cloud",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
  stream: true,
});

for await (const part of response) {
  process.stdout.write(part.message.content);
}

cURL

ก่อนอื่น ให้ดึงโมเดลคลาวด์เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

รันคำสั่ง cURL ต่อไปนี้เพื่อเรียกใช้ผ่าน API ของ Ollama:

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gpt-oss:120b-cloud",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Why is the sky blue?"
  }],
  "stream": false
}'

การเข้าถึง API คลาวด์

โมเดลคลาวด์ยังสามารถเข้าถึงได้โดยตรงผ่าน API ของ ollama.com ในโหมดนี้ ollama.com จะทำหน้าที่เป็นโฮสต์ Ollama ระยะไกล

การตรวจสอบสิทธิ์

หากต้องการเข้าถึง API ของ ollama.com โดยตรง ให้สร้าง คีย์ API ก่อน

จากนั้น กำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม OLLAMA_API_KEY เป็นคีย์ API ของคุณ

export OLLAMA_API_KEY=your_api_key

การลิสต์โมเดล

สำหรับโมเดลที่สามารถเข้าถึงได้โดยตรงผ่าน API ของ Ollama สามารถลิสต์โมเดลได้ผ่าน:

curl https://ollama.com/api/tags

การสร้างการตอบกลับ

Python

ก่อนอื่น ติดตั้ง ไลบรารี Python ของ Ollama

pip install ollama

จากนั้น ส่งคำขอ

from ollama import Client

client = Client(
    host="https://ollama.com",
    headers={'Authorization': 'Bearer ' + os.environ.get('OLLAMA_API_KEY')}
)

messages = [
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
]

for part in client.chat('gpt-oss:120b', messages=messages, stream=True):
  print(part['message']['content'], end='', flush=True)

JavaScript

ก่อนอื่น ติดตั้ง ไลบรารี JavaScript ของ Ollama:

npm i ollama

จากนั้น ส่งคำขอไปยังโมเดล:

const ollama = new Ollama({
  host: "https://ollama.com",
  headers: {
    Authorization: "Bearer " + process.env.OLLAMA_API_KEY,
  },
});

const response = await ollama.chat({
  model: "gpt-oss:120b",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
  stream: true,
});

for await (const part of response) {
  process.stdout.write(part.message.content);
}

cURL

สร้างการตอบกลับผ่าน API แชทของ Ollama:

curl https://ollama.com/api/chat \
  -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss:120b",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Why is the sky blue?"
    }],
    "stream": false
  }'

โหมดใช้งานเฉพาะในเครื่อง

Ollama สามารถรันในโหมดใช้งานเฉพาะในเครื่องได้โดย ปิดใช้งานฟีเจอร์คลาวด์ของ Ollama

การเลิกใช้งานโมเดล

Ollama จะเป็นระยะๆ เลิกสนับสนุนและยกเลิกใช้งานโมเดลคลาวด์รุ่นเก่าหลังจากที่มีโมเดลโอเพนซอร์สรุ่นใหม่และดีกว่าออกมา เครื่องมือและแอปพลิเคชันที่พึ่งพาโมเดลคลาวด์ของ Ollama อาจจำเป็นต้องอัปเดตเพื่อให้ยังใช้งานได้ ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบจะได้รับการแจ้งล่วงหน้าก่อนการเลิกสนับสนุนและการยกเลิกใช้งานโมเดล การแจ้งเกี่ยวกับการเลิกสนับสนุนจะส่งผ่านอีเมลและบนเว็บไซต์ของ Ollama

การยกเลิกใช้งานโมเดลคลาวด์ของ Ollama ไม่ส่งผลต่อโมเดลในเครื่อง

การยกเลิกใช้งานที่กำลังจะมาถึง

วันที่ยกเลิกใช้งาน	โมเดล	แทนที่ที่แนะนำ
15 กรกฎาคม 2026	deepseek-v3.1:671b	deepseek-v4-flash
15 กรกฎาคม 2026	deepseek-v3.2	deepseek-v4-flash
15 กรกฎาคม 2026	devstral-2:123b	mistral-large-3:675b
15 กรกฎาคม 2026	devstral-small-2:24b
15 กรกฎาคม 2026	ministral-3:14b
15 กรกฎาคม 2026	ministral-3:3b
15 กรกฎาคม 2026	ministral-3:8b
15 กรกฎาคม 2026	gemini-3-flash-preview	minimax-m3
15 กรกฎาคม 2026	gemma3:12b	gemma4:31b
15 กรกฎาคม 2026	gemma3:27b	gemma4:31b
15 กรกฎาคม 2026	gemma3:4b	gemma4:31b
15 กรกฎาคม 2026	glm-4.7	glm-5.2
15 กรกฎาคม 2026	glm-5	glm-5.2
15 กรกฎาคม 2026	minimax-m2.1	minimax-m3
15 กรกฎาคม 2026	qwen3-coder-next	qwen3.5:397b
15 กรกฎาคม 2026	qwen3-coder:480b	qwen3.5:397b

การยกเลิกใช้งานที่ผ่านมาแล้ว

30 มิถุนายน 2026

| โมเดล | แทนที่ที่แนะนำ |
| --- | --- |
| `rnj-1:8b` | |

16 มิถุนายน 2026

| โมเดล | แทนที่ที่แนะนำ |
| --- | --- |
| `kimi-k2-thinking` | `kimi-k2.6` |
| `kimi-k2:1t` | `kimi-k2.6` |
| `minimax-m2`  | `minimax-m3` |
| `glm-4.6` | `glm-5.1` |
| `qwen3-next:80b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b-instruct` | `qwen3.5` |
| `cogito-2.1:671b` | `deepseek-v4-flash` |