คอปิโลต CLI ของ GitHub เป็นตัวแทนเขียนโค้ดด้วย AI สำหรับเทอร์มินัลของ GitHub ซึ่งสามารถเข้าใจโค้ดเบสของคุณ ทำการแก้ไข รันคำสั่ง และช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์ได้เร็วขึ้น

โมเดลแบบเปิดสามารถใช้งานร่วมกับคอปิโลต CLI ผ่าน Ollama ได้ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถใช้โมเดลต่างๆ เช่น qwen3.5, glm-5.1:cloud, kimi-k2.5:cloud

การติดตั้ง

ติดตั้ง คอปิโลต CLI:

brew install copilot-cli

npm install -g @github/copilot

curl -fsSL https://gh.io/copilot-install | bash

winget install GitHub.Copilot

การใช้งานร่วมกับ Ollama

การตั้งค่าอย่างเร็ว

ollama launch copilot

รันโดยตรงกับโมเดล

ollama launch copilot --model kimi-k2.5:cloud

โมเดลที่แนะนำ

• kimi-k2.5:cloud
• glm-5:cloud
• minimax-m2.7:cloud
• qwen3.5:cloud
• glm-4.7-flash
• qwen3.5

โมเดลแบบคลาวด์ยังมีให้ใช้งานได้ที่ ollama.com/search?c=cloud

โหมดไม่โต้ตอบ (headless)

รันคอปิโลต CLI โดยไม่ต้องโต้ตอบเพื่อใช้ใน Docker, CI/CD หรือสคริปต์:

ollama launch copilot --model kimi-k2.5:cloud --yes -- -p "how does this repository work?"

ฟлаг --yes จะดึงโมเดลอัตโนมัติ ข้ามขั้นตอนการเลือก และจำเป็นต้องระบุ --model ไว้ ส่วนอาร์กิวเมนต์ที่อยู่หลัง -- จะถูกส่งตรงไปยังคอปิโลต CLI

การตั้งค่าด้วยตนเอง

คอปิโลต CLI เชื่อมต่อกับ Ollama โดยใช้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ผ่านตัวแปรสิ่งแวดล้อม

1. ตั้งค่าตัวแปรสิ่งแวดล้อม:

export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=
export COPILOT_PROVIDER_WIRE_API=responses
export COPILOT_MODEL=qwen3.5

1. รันคอปิโลต CLI:

copilot

หรือรันโดยระบุตัวแปรสิ่งแวดล้อมในบรรทัดเดียวกัน:

COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=http://localhost:11434/v1 COPILOT_PROVIDER_API_KEY= COPILOT_PROVIDER_WIRE_API=responses COPILOT_MODEL=glm-5:cloud copilot

ข้อควรทราบ: คอปิโลตต้องการหน้าต่างบริบท (context window) ที่ใหญ่ ขอแนะนำอย่างน้อย 64k tokens อ้างอิงเอกสารเกี่ยวกับ ความยาวบริบท เพื่อดูวิธีปรับความยาวบริบทใน Ollama