Skip to content

GitHub Copilot CLI — это ИИ-агент для программирования от GitHub для терминала. Он может анализировать вашу кодовую базу, вносить изменения, выполнять команды и помогать вам быстрее разрабатывать программное обеспечение.

С открытыми моделями можно использовать Copilot CLI через Ollama, что позволяет работать с такими моделями, как qwen3.5, glm-5.1:cloud, kimi-k2.5:cloud.

Установка

Установите Copilot CLI:

shell
brew install copilot-cli
shell
npm install -g @github/copilot
shell
curl -fsSL https://gh.io/copilot-install | bash
shell
winget install GitHub.Copilot

Использование с Ollama

Быстрая настройка

shell
ollama launch copilot

Запуск с указанием модели напрямую

shell
ollama launch copilot --model kimi-k2.5:cloud

Рекомендуемые модели

  • kimi-k2.5:cloud
  • glm-5:cloud
  • minimax-m2.7:cloud
  • qwen3.5:cloud
  • glm-4.7-flash
  • qwen3.5

Облачные модели также доступны на ollama.com/search?c=cloud.

Неинтерактивный (безголовый) режим

Запускайте Copilot CLI без взаимодействия с пользователем для использования в Docker, CI/CD или скриптах:

shell
ollama launch copilot --model kimi-k2.5:cloud --yes -- -p "how does this repository work?"

Флаг --yes автоматически загружает модель, пропускает селекторы и требует обязательного указания флага --model. Аргументы, указанные после --, передаются напрямую в Copilot CLI.

Ручная настройка

Copilot CLI подключается к Ollama через совместимый с OpenAI API, используя переменные окружения.

  1. Задайте переменные окружения:
shell
export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=
export COPILOT_PROVIDER_WIRE_API=responses
export COPILOT_MODEL=qwen3.5
  1. Запустите Copilot CLI:
shell
copilot

Или запустите команду с прямым указанием переменных окружения:

shell
COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=http://localhost:11434/v1 COPILOT_PROVIDER_API_KEY= COPILOT_PROVIDER_WIRE_API=responses COPILOT_MODEL=glm-5:cloud copilot

Примечание: Copilot требует большого контекстного окна. Мы рекомендуем объём не менее 64k токенов. О том, как настроить длину контекста в Ollama, см. в документации по длине контекста.