Только CPU
shell
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollamaГрафический процессор Nvidia
Установите NVIDIA Container Toolkit.
Установка через Apt
Настройте репозиторий
shellcurl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \ | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \ | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \ | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list sudo apt-get updateУстановите пакеты NVIDIA Container Toolkit
shellsudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
Установка через Yum или Dnf
Настройте репозиторий
shellcurl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \ | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repoУстановите пакеты NVIDIA Container Toolkit
shellsudo yum install -y nvidia-container-toolkit
Настройка Docker для использования драйвера Nvidia
shell
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart dockerЗапуск контейнера
shell
docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollamaПримечание
Если вы работаете на системе NVIDIA JetPack, Ollama не может автоматически определить нужную версию JetPack. Передайте контейнеру переменную окружения JETSON_JETPACK=5 или JETSON_JETPACK=6, чтобы выбрать версию 5 или 6.
Графический процессор AMD
Для запуска Ollama через Docker с GPU AMD используйте тег rocm и следующую команду:
shell
docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocmПоддержка Vulkan
Vulkan встроен в образ ollama/ollama и включен по умолчанию, если контейнер имеет доступ к устройствам GPU.
shell
docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollamaИспользуйте OLLAMA_VULKAN=0, чтобы отключить Vulkan, или GGML_VK_VISIBLE_DEVICES=<ids>, чтобы выбрать конкретные устройства Vulkan.
Локальный запуск модели
Теперь вы можете запустить модель:
shell
docker exec -it ollama ollama run llama3.2Попробуйте другие модели
Больше моделей можно найти в библиотеке Ollama.