وحدة المعالجة المركزية فقط

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

وحدة معالجة الرسومات من Nvidia

قم بتثبيت NVIDIA Container Toolkit.

التثبيت باستخدام Apt

1. تكوين المستودع

   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \
       | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \
       | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \
       | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
   sudo apt-get update

2. تثبيت حزم NVIDIA Container Toolkit

   sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

التثبيت باستخدام Yum أو Dnf

1. تكوين المستودع

   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \
       | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo

2. تثبيت حزم NVIDIA Container Toolkit

   sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

تكوين Docker لاستخدام برنامج تشغيل Nvidia

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

بدء تشغيل الحاوية

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

ملاحظة

إذا كنت تعمل على نظام NVIDIA JetPack، لا يمكن لـ Ollama اكتشاف إصدار JetPack الصحيح تلقائيًا. مرر متغير البيئة JETSON_JETPACK=5 أو JETSON_JETPACK=6 إلى الحاوية لتحديد الإصدار 5 أو 6.

وحدة معالجة الرسومات من AMD

لتشغيل Ollama باستخدام Docker مع وحدات معالجة الرسومات من AMD، استخدم العلامة rocm والأمر التالي:

docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm

دعم Vulkan

يتم تضمين Vulkan في صورة ollama/ollama ويتم تفعيله افتراضيًا عندما تتمكن الحاوية من الوصول إلى أجهزة وحدة معالجة الرسومات.

docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

استخدم OLLAMA_VULKAN=0 لتعطيل Vulkan، أو GGML_VK_VISIBLE_DEVICES=<ids> لتحديد أجهزة Vulkan محددة.

تشغيل النموذج محليًا

الآن يمكنك تشغيل نموذج:

docker exec -it ollama ollama run llama3.2

تجربة نماذج مختلفة

يمكن العثور على المزيد من النماذج في مكتبة Ollama.