Skip to content

التثبيت

قم بتثبيت marimo. يمكنك استخدام pip أو uv لهذا الغرض. يمكنك أيضًا استخدام uv لإنشاء بيئة معزولة لـ marimo عن طريق تشغيل:

uvx marimo edit --sandbox notebook.py

الاستخدام مع Ollama

  1. في marimo، انتقل إلى إعدادات المستخدم ثم انتقل إلى علامة التبويب الخاصة بالذكاء الاصطناعي. من هنا يمكنك العثور على Ollama وتكوينه كموفر للذكاء الاصطناعي. للاستخدام المحلي، عادةً ما تشير إلى عنوان URL الأساسي http://localhost:11434/v1.
إعدادات Ollama في marimo
  1. بمجرد إعداد موفر الذكاء الاصطناعي، يمكنك تفعيل / تعطيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحددة التي تريد الوصول إليها.
اختيار نموذج Ollama
  1. يمكنك أيضًا إضافة نموذج إلى قائمة النماذج المتاحة عن طريق التمرير إلى الأسفل واستخدام واجهة المستخدم الموجودة هناك.
إضافة نموذج Ollama جديد
  1. بمجرد التكوين، يمكنك الآن استخدام Ollama للمحادثات بالذكاء الاصطناعي في marimo.
تكوين إكمال الكود
  1. بدلاً من ذلك، يمكنك الآن استخدام Ollama لإكمال الكود المضمن في marimo. يمكن تكوين هذا في علامة التبويب "ميزات الذكاء الاصطناعي".
تكوين إكمال الكود

الاتصال بـ ollama.com

  1. قم بتسجيل الدخول إلى سحابة ollama عبر الأمر ollama signin
  2. في إعدادات نموذج ollama، أضف نموذجًا تستضيفه ollama، مثل gpt-oss:120b.
  3. يمكنك الآن الرجوع إلى هذا النموذج في marimo!