Alleen CPU

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Nvidia GPU

Installeer de NVIDIA Container Toolkit.

Installeren met Apt

1. Configureer de repository

   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \
       | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \
       | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \
       | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
   sudo apt-get update

2. Installeer de NVIDIA Container Toolkit-pakketten

   sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

Installeren met Yum of Dnf

1. Configureer de repository

   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \
       | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo

2. Installeer de NVIDIA Container Toolkit-pakketten

   sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

Configureer Docker om de Nvidia-stuurprogramma te gebruiken

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

Start de container

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Opmerking

Als je op een NVIDIA JetPack-systeem werkt, kan Ollama de juiste JetPack-versie niet automatisch detecteren. Geef de omgevingsvariabele JETSON_JETPACK=5 of JETSON_JETPACK=6 door aan de container om versie 5 of 6 te selecteren.

AMD GPU

Om Ollama met Docker te gebruiken met AMD GPU's, gebruik de rocm tag en het volgende commando:

docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm

Vulkan-ondersteuning

Vulkan is standaard meegeleverd in de ollama/ollama image en is standaard ingeschakeld wanneer de container toegang heeft tot de GPU-apparaten.

docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Gebruik OLLAMA_VULKAN=0 om Vulkan uit te schakelen, of GGML_VK_VISIBLE_DEVICES=<ids> om specifieke Vulkan-apparaten te selecteren.

Voer een model lokaal uit

Nu kun je een model uitvoeren:

docker exec -it ollama ollama run llama3.2

Probeer verschillende modellen

Meer modellen vind je in de Ollama-bibliotheek.