NemoClaw is de open source beveiligingsstack van NVIDIA voor OpenClaw. Het omvat OpenClaw met de NVIDIA OpenShell-runtime om sandboxing op kernel-niveau, netwerkbeleidscontroles en auditlogs te bieden voor AI-agents.
Snel starten
Download een model:
bash
ollama pull nemotron-3-nano:30bVoer de installer uit:
bash
curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
bashVerbinding maken met je sandbox:
bash
nemoclaw my-assistant connectOpen de TUI:
bash
openclaw tuiOpmerking
Ollama-ondersteuning in NemoClaw is nog experimenteel.
Platformondersteuning
| Platform | Runtime | Status |
|---|---|---|
| Linux (Ubuntu 22.04+) | Docker | Primair |
| macOS (Apple Silicon) | Colima of Docker Desktop | Ondersteund |
| Windows | WSL2 met Docker Desktop | Ondersteund |
CMD en PowerShell worden niet ondersteund op Windows — WSL2 is vereist.
Opmerking
Ollama moet geïnstalleerd en actief zijn voordat de installer wordt uitgevoerd. Wanneer je binnen WSL2 of een container werkt, zorg er dan voor dat Ollama bereikbaar is vanuit de sandbox (bijv. OLLAMA_HOST=0.0.0.0).
Systeemvereisten
- CPU: minimaal 4 vCPU
- RAM: minimaal 8 GB (16 GB aanbevolen)
- Opslag: 20 GB vrij (40 GB aanbevolen voor lokale modellen)
- Node.js 20+ en npm 10+
- Container-runtime (Docker heeft de voorkeur)
Aanbevolen modellen
nemotron-3-super:cloud— Sterke redeneer- en codeervaardighedenqwen3.5:cloud— 397B; redeneren en codegeneratienemotron-3-nano:30b— Aanbevolen lokaal model; past in 24 GB VRAMqwen3.5:27b— Snel lokaal redeneren (~18 GB VRAM)glm-4.7-flash— Redeneren en codegeneratie (~25 GB VRAM)
Meer modellen vind je op ollama.com/search.