NemoClaw to otwarty stos bezpieczeństwa NVIDIA dla OpenClaw. Opakowuje OpenClaw za pomocą środowiska uruchomieniowego NVIDIA OpenShell, aby zapewnić piaskownice na poziomie jądra, kontrolę polityk sieciowych oraz ślady audytowe dla agentów AI.

Szybki start

Pobierz model:

ollama pull nemotron-3-nano:30b

Uruchom instalator:

curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
  NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
  NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
  NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
  bash

Połącz się z swoją piaskownicą:

nemoclaw my-assistant connect

Otwórz TUI:

openclaw tui

Uwaga

Obsługa Ollamy w NemoClaw jest nadal eksperymentalna.

Obsługa platform

Platforma	Środowisko uruchomieniowe	Status
Linux (Ubuntu 22.04+)	Docker	Główny
macOS (Apple Silicon)	Colima lub Docker Desktop	Obsługiwany
Windows	WSL2 z Docker Desktop	Obsługiwany

CMD i PowerShell nie są obsługiwane w systemie Windows — wymagane jest WSL2.

Uwaga

Ollama musi być zainstalowana i uruchomiona przed uruchomieniem instalatora. Podczas pracy wewnątrz WSL2 lub kontenera upewnij się, że Ollama jest dostępna z poziomu piaskownicy (np. OLLAMA_HOST=0.0.0.0).

Wymagania systemowe

• CPU: minimum 4 vCPU
• RAM: minimum 8 GB (zalecane 16 GB)
• Dysk: 20 GB wolnego miejsca (40 GB zalecane dla modeli lokalnych)
• Node.js 20+ i npm 10+
• Środowisko uruchomieniowe kontenerów (preferowany Docker)

Polecane modele

• nemotron-3-super:cloud — Zaawansowane rozumowanie i kodowanie
• qwen3.5:cloud — 397B; rozumowanie i generowanie kodu
• nemotron-3-nano:30b — Polecany model lokalny; zmieści się w 24 GB VRAM
• qwen3.5:27b — Szybkie lokalne rozumowanie (~18 GB VRAM)
• glm-4.7-flash — Rozumowanie i generowanie kodu (~25 GB VRAM)

Więcej modeli znajdziesz na stronie ollama.com/search.