NemoClaw เป็นสแต็กความปลอดภัยโอเพนซอร์สของ NVIDIA สำหรับ OpenClaw ซึ่งห่อหุ้ม OpenClaw ด้วย NVIDIA OpenShell runtime เพื่อให้บริการ sandboxing ระดับ kernel การควบคุมนโยบายเครือข่าย และ audit trails สำหรับ AI agents

เริ่มต้นใช้งาน

ดึงโมเดล:

ollama pull nemotron-3-nano:30b

รันตัวติดตั้ง:

curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
  NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
  NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
  NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
  bash

เชื่อมต่อกับ sandbox ของคุณ:

nemoclaw my-assistant connect

เปิด TUI:

openclaw tui

หมายเหตุ

การรองรับ Ollama ใน NemoClaw ยังคงอยู่ในขั้นทดลอง

แพลตฟอร์มที่รองรับ

แพลตฟอร์ม	Runtime	สถานะ
Linux (Ubuntu 22.04+)	Docker	หลัก
macOS (Apple Silicon)	Colima or Docker Desktop	รองรับ
Windows	WSL2 with Docker Desktop	รองรับ

CMD และ PowerShell ไม่รองรับบน Windows — จำเป็นต้องใช้ WSL2

หมายเหตุ

Ollama ต้องถูกติดตั้งและรันอยู่ก่อนที่ตัวติดตั้งจะทำงาน เมื่อรันภายใน WSL2 หรือ container ให้ตรวจสอบว่า Ollama สามารถเข้าถึงได้จาก sandbox (เช่น OLLAMA_HOST=0.0.0.0).

ข้อกำหนดระบบ

• CPU: 4 vCPU ขั้นต่ำ
• RAM: 8 GB ขั้นต่ำ (แนะนำ 16 GB)
• ดิสก์: ว่าง 20 GB (แนะนำ 40 GB สำหรับโมเดลในเครื่อง)
• Node.js 20+ และ npm 10+
• Container runtime (แนะนำ Docker)

โมเดลที่แนะนำ

• nemotron-3-super:cloud — การให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง
• qwen3.5:cloud — 397B; การให้เหตุผลและการสร้างโค้ด
• nemotron-3-nano:30b — โมเดลในเครื่องที่แนะนำ; ใช้พื้นที่ 24 GB VRAM
• qwen3.5:27b — การให้เหตุผลในเครื่องที่เร็ว (~18 GB VRAM)
• glm-4.7-flash — การให้เหตุผลและการสร้างโค้ด (~25 GB VRAM)

โมเดลเพิ่มเติมที่ ollama.com/search.