NemoClaw ist NVIDIAs Open-Source-Sicherheitsstack für OpenClaw. Er bettet OpenClaw in die NVIDIA OpenShell-Laufzeitumgebung ein, um Kernel-Sandboxing, Netzwerkrichtliniensteuerungen und Audit-Protokolle für KI-Agenten bereitzustellen.

Schnellstart

Ein Modell herunterladen:

ollama pull nemotron-3-nano:30b

Installer ausführen:

curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
  NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
  NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
  NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
  bash

Mit Ihrer Sandbox verbinden:

nemoclaw my-assistant connect

TUI öffnen:

openclaw tui

Hinweis

Die Ollama-Unterstützung in NemoClaw ist noch experimentell.

Plattformunterstützung

Plattform	Laufzeitumgebung	Status
Linux (Ubuntu 22.04+)	Docker	Primär
macOS (Apple Silicon)	Colima oder Docker Desktop	Unterstützt
Windows	WSL2 mit Docker Desktop	Unterstützt

CMD und PowerShell werden unter Windows nicht unterstützt – WSL2 ist erforderlich.

Hinweis

Ollama muss installiert und ausgeführt werden, bevor der Installer gestartet wird. Wenn Sie innerhalb von WSL2 oder einem Container arbeiten, stellen Sie sicher, dass Ollama von der Sandbox aus erreichbar ist (z. B. OLLAMA_HOST=0.0.0.0).

Systemanforderungen

• CPU: Mindestens 4 vCPU
• RAM: Mindestens 8 GB (16 GB empfohlen)
• Festplattenspeicher: 20 GB frei (40 GB empfohlen für lokale Modelle)
• Node.js 20+ und npm 10+
• Container-Laufzeitumgebung (Docker bevorzugt)

Empfohlene Modelle

• nemotron-3-super:cloud — Stark im Schlussfolgern und Codieren
• qwen3.5:cloud — 397B; Schlussfolgerungsfähigkeit und Codegenerierung
• nemotron-3-nano:30b — Empfohlenes lokales Modell; passt in 24 GB VRAM
• qwen3.5:27b — Schnelles lokales Schlussfolgern (~18 GB VRAM)
• glm-4.7-flash — Schlussfolgerungsfähigkeit und Codegenerierung (~25 GB VRAM)

Weitere Modelle finden Sie unter ollama.com/search.