OpenClaw ist ein persönlicher KI-Assistent, der auf Ihren eigenen Geräten läuft. Er verbindet Messaging-Dienste (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage und weitere) über ein zentrales Gateway mit KI-Coding-Agenten.

Schnellstart

ollama launch openclaw

Ollama erledigt alles automatisch:

1. Installation — Wenn OpenClaw nicht installiert ist, fordert Ollama Sie zur Installation über npm auf
2. Sicherheit — Beim ersten Start weist ein Sicherheitshinweis auf die Risiken des Tool-Zugriffs hin
3. Modell — Wählen Sie ein Modell aus der Auswahl (lokal oder cloudbasiert)
4. Onboarding — Ollama konfiguriert den Anbieter, installiert den Gateway-Daemon, legt Ihr Modell als Standard fest und aktiviert die integrierte Ollama-Websuche von OpenClaw
5. Gateway — Startet im Hintergrund und öffnet die OpenClaw-TUI

Hinweis

OpenClaw erfordert ein größeres Kontextfenster. Es wird empfohlen, bei der Verwendung lokaler Modelle ein Kontextfenster von mindestens 64k Tokens zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Kontextlänge.

Hinweis

Früher war es unter dem Namen Clawdbot bekannt. ollama launch clawdbot funktioniert weiterhin als Alias.

Websuche und Abruf

OpenClaw wird mit einem integrierten Ollama-web_search-Anbieter ausgeliefert, der lokale oder cloudbasierte Ollama-Installationen die Websuche über den konfigurierten Ollama-Host ermöglicht.

ollama launch openclaw

Die Ollama-Websuche wird automatisch aktiviert, wenn OpenClaw über Ollama gestartet wird. Zur manuellen Konfiguration:

openclaw configure --section web

Hinweis

Die Ollama-Websuche für lokale Modelle erfordert ollama signin.

Konfiguration ohne Start

Um das Modell zu ändern, ohne Gateway und TUI zu starten:

ollama launch openclaw --config

Um ein bestimmtes Modell direkt zu verwenden:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

Wenn der Gateway bereits läuft, wird er automatisch neu gestartet, um das neue Modell zu übernehmen.

Empfohlene Modelle

Cloud-Modelle:

• kimi-k2.5:cloud — Multimodale Schlussfolgerung mit Subagenten
• qwen3.5:cloud — Schlussfolgerung, Coding und agentische Tool-Nutzung mit Vision
• glm-5.1:cloud — Schlussfolgerung und Codegenerierung
• minimax-m2.7:cloud — Schnelles, effizientes Coding und Produktivität im realen Einsatz

Lokale Modelle:

• gemma4 — Lokale Schlussfolgerung und Codegenerierung (~16 GB VRAM)
• qwen3.5 — Lokale Schlussfolgerung, Coding und visuelles Verständnis (~11 GB VRAM)

Weitere Modelle finden Sie unter ollama.com/search.

Nicht-interaktiver (Headless-)Modus

Führen Sie OpenClaw ohne Interaktion für die Verwendung in Docker, CI/CD oder Skripten aus:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

Das Flag --yes lädt das Modell automatisch herunter, überspringt Auswahlmenüs und erfordert die Angabe von --model.

Messaging-Apps verbinden

openclaw configure --section channels

Verbinden Sie WhatsApp, Telegram, Slack, Discord oder iMessage, um von überall mit Ihren lokalen Modellen zu chatten.

Gateway beenden

openclaw gateway stop