O OpenClaw é um assistente de IA pessoal que roda nos seus próprios dispositivos. Ele conecta serviços de mensageria (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage e outros) a agentes de codificação de IA por meio de um gateway centralizado.

Início rápido

ollama launch openclaw

O Ollama gerencia tudo automaticamente:

1. Instalação — Se o OpenClaw não estiver instalado, o Ollama solicita a instalação via npm
2. Segurança — No primeiro lançamento, um aviso de segurança explica os riscos do acesso a ferramentas
3. Modelo — Escolha um modelo no seletor (local ou na nuvem)
4. Configuração inicial — O Ollama configura o provedor, instala o daemon do gateway, define seu modelo como o principal e habilita a pesquisa web Ollama empacotada com o OpenClaw
5. Gateway — Inicia em segundo plano e abre a TUI do OpenClaw

Nota

O OpenClaw requer uma janela de contexto maior. Recomenda-se usar uma janela de contexto de pelo menos 64k tokens ao usar modelos locais. Consulte Comprimento do contexto para mais informações.

Nota

Anteriormente conhecido como Clawdbot. O comando ollama launch clawdbot ainda funciona como um alias.

Pesquisa e busca na web

O OpenClaw vem com um provedor web_search Ollama empacotado que permite que configurações do Ollama locais ou baseadas na nuvem pesquisem na web por meio do host Ollama configurado.

ollama launch openclaw

A pesquisa web Ollama é habilitada automaticamente ao iniciar o OpenClaw pelo Ollama. Para configurá-la manualmente:

openclaw configure --section web

Nota

A pesquisa web Ollama para modelos locais requer o comando ollama signin.

Configurar sem iniciar

Para alterar o modelo sem iniciar o gateway e a TUI:

ollama launch openclaw --config

Para usar um modelo específico diretamente:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

Se o gateway já estiver em execução, ele reinicia automaticamente para adotar o novo modelo.

Modelos recomendados

Modelos de nuvem:

• kimi-k2.5:cloud — Raciocínio multimodal com subagentes
• qwen3.5:cloud — Raciocínio, codificação e uso de ferramentas agênticas com visão
• glm-5.1:cloud — Raciocínio e geração de código
• minimax-m2.7:cloud — Codificação rápida e eficiente e produtividade no mundo real

Modelos locais:

• gemma4 — Raciocínio e geração de código localmente (~16 GB de VRAM)
• qwen3.5 — Raciocínio, codificação e compreensão visual localmente (~11 GB de VRAM)

Mais modelos em ollama.com/search.

Modo não interativo (headless)

Execute o OpenClaw sem interação para uso em Docker, CI/CD ou scripts:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

A flag --yes baixa o modelo automaticamente, pula os seletores e requer que o parâmetro --model seja especificado.

Conectar aplicativos de mensageria

openclaw configure --section channels

Vincule o WhatsApp, Telegram, Slack, Discord ou iMessage para conversar com seus modelos locais de qualquer lugar.

Parar o gateway

openclaw gateway stop