OpenClaw est un assistant IA personnel qui s'exécute sur vos propres appareils. Il fait le lien entre les services de messagerie (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage et bien d'autres) et les agents de codage IA via une passerelle centralisée.

Démarrage rapide

ollama launch openclaw

Ollama gère tout automatiquement :

1. Installation — Si OpenClaw n'est pas installé, Ollama vous invite à l'installer via npm
2. Sécurité — Au premier lancement, une notification de sécurité explique les risques liés à l'accès aux outils
3. Modèle — Sélectionnez un modèle depuis le sélecteur (local ou cloud)
4. Configuration initiale — Ollama configure le fournisseur, installe le démon de la passerelle, définit votre modèle comme modèle principal et active la recherche web Ollama intégrée à OpenClaw
5. Passerelle — Se lance en arrière-plan et ouvre l'interface TUI d'OpenClaw

Note

OpenClaw nécessite une fenêtre de contexte plus importante. Il est recommandé d'utiliser une fenêtre d'au moins 64 000 tokens si vous utilisez des modèles locaux. Consultez Longueur de contexte pour plus d'informations.

Note

Auparavant connu sous le nom de Clawdbot. ollama launch clawdbot fonctionne toujours en tant qu'alias.

Recherche web et récupération de contenu

OpenClaw est livré avec un fournisseur web_search Ollama intégré qui permet aux configurations Ollama locales ou cloud d'effectuer des recherches web via l'hôte Ollama configuré.

ollama launch openclaw

La recherche web Ollama est activée automatiquement lors du lancement d'OpenClaw via Ollama. Pour la configurer manuellement :

openclaw configure --section web

Note

La recherche web Ollama pour les modèles locaux nécessite ollama signin.

Configuration sans lancement

Pour changer de modèle sans démarrer la passerelle et l'interface TUI :

ollama launch openclaw --config

Pour utiliser un modèle spécifique directement :

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

Si la passerelle est déjà en cours d'exécution, elle redémarre automatiquement pour prendre en compte le nouveau modèle.

Modèles recommandés

Modèles cloud :

• kimi-k2.5:cloud — Raisonnement multimodal avec des sous-agents
• qwen3.5:cloud — Raisonnement, codage et utilisation d'outils agentiques avec vision
• glm-5.1:cloud — Raisonnement et génération de code
• minimax-m2.7:cloud — Codage rapide et efficace et productivité dans des cas concrets

Modèles locaux :

• gemma4 — Raisonnement et génération de code localement (~16 Go de VRAM)
• qwen3.5 — Raisonnement, codage et compréhension visuelle localement (~11 Go de VRAM)

Plus de modèles sur ollama.com/search.

Mode non interactif (sans interface)

Exécutez OpenClaw sans interaction pour l'utiliser dans Docker, CI/CD ou des scripts :

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

L'option --yes télécharge automatiquement le modèle, ignore les sélecteurs et nécessite que l'option --model soit spécifiée.

Connecter des applications de messagerie

openclaw configure --section channels

Associez WhatsApp, Telegram, Slack, Discord ou iMessage pour discuter avec vos modèles locaux depuis n'importe où.

Arrêter la passerelle

openclaw gateway stop