OpenClaw 是一个运行在您自有设备上的个人 AI 助手。它通过中心化网关将消息服务（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 等）连接到 AI 编程代理。

快速上手

ollama launch openclaw

Ollama 会自动处理所有操作：

1. 安装 — 如果尚未安装 OpenClaw，Ollama 将提示通过 npm 进行安装
2. 安全 — 在首次启动时，安全提示将解释工具访问的风险
3. 模型 — 从选择器中选择模型（本地或云端）
4. 初始化配置 — Ollama 配置提供商、安装网关守护进程、将您的模型设置为主要模型，并启用 OpenClaw 内置的 Ollama 网络搜索
5. 网关 — 在后台启动并打开 OpenClaw TUI

Note

OpenClaw 需要更大的上下文窗口。如果使用本地模型，建议使用至少 64k tokens 的上下文窗口。更多信息请参阅 Context length。

Note

此前称为 Clawdbot。ollama launch clawdbot 仍作为别名有效。

网络搜索与获取

OpenClaw 内置了 Ollama web_search 提供程序，允许本地或云端支持的 Ollama 设置通过配置的 Ollama 主机搜索网络。

ollama launch openclaw

通过 Ollama 启动 OpenClaw 时会自动启用 Ollama 网络搜索。如需手动配置：

openclaw configure --section web

Note

本地模型的 Ollama 网络搜索需要执行 ollama signin。

不启动时进行配置

若要在不启动网关和 TUI 的情况下更改模型：

ollama launch openclaw --config

若要直接使用特定模型：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

如果网关正在运行，它将自动重启以应用新模型。

推荐模型

云端模型：

• kimi-k2.5:cloud — 带子代理的多模态推理
• qwen3.5:cloud — 推理、编码以及带视觉功能的代理式工具使用
• glm-5.1:cloud — 推理和代码生成
• minimax-m2.7:cloud — 快速高效的编码和实际生产力

本地模型：

• gemma4 — 本地推理和代码生成（约需 16 GB VRAM）
• qwen3.5 — 本地推理、编码和视觉理解（约需 11 GB VRAM）

更多模型请访问 ollama.com/search。

非交互式（无界面）模式

在 Docker、CI/CD 或脚本中使用时，可在无交互模式下运行 OpenClaw：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

--yes 标志会自动拉取模型、跳过选择器，并要求指定 --model。

连接消息应用

openclaw configure --section channels

连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 或 iMessage，即可从任何地方与您的本地模型进行对话。

停止网关

openclaw gateway stop