OpenClaw एक व्यक्तिगत AI सहायक है जो आपके अपने डिवाइसों पर चलता है। यह एक केंद्रीकृत गेटवे के माध्यम से मैसेजिंग सेवाओं (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage और अधिक) को AI कोडिंग एजेंट से जोड़ता है।

त्वरित आरंभ

ollama launch openclaw

Ollama सब कुछ स्वचालित रूप से संभालता है:

1. इंस्टॉल — यदि OpenClaw इंस्टॉल नहीं है, तो Ollama npm के माध्यम से इंस्टॉल करने के लिए पूछता है
2. सुरक्षा — पहली बार लॉन्च करने पर, एक सुरक्षा सूचना टूल एक्सेस के जोखिमों की व्याख्या करती है
3. मॉडल — सेलेक्टर से (स्थानीय या क्लाउड) कोई मॉडल चुनें
4. ऑनबोर्डिंग — Ollama प्रॉवाइडर को कॉन्फ़िगर करता है, गेटवे डीमन इंस्टॉल करता है, आपके मॉडल को प्राथमिक के रूप में सेट करता है, और OpenClaw के बंडल्ड Ollama वेब सर्च को सक्षम करता है
5. गेटवे — पृष्ठभूमि में शुरू होता है और OpenClaw TUI खोलता है

नोट

OpenClaw के लिए बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो की आवश्यकता होती है। यदि स्थानीय मॉडल का उपयोग कर रहे हों, तो कम से कम 64k टोकन वाले कॉन्टेक्स्ट विंडो का उपयोग करने की सलाह दी जाती है। अधिक जानकारी के लिए कॉन्टेक्स्ट लंबाई देखें।

नोट

पहले यह Clawdbot के रूप में जाना जाता था। ollama launch clawdbot अभी भी एक एलियास के रूप में काम करता है।

वेब सर्च और फ़ेच

OpenClaw में एक बंडल्ड Ollama web_search प्रॉवाइडर शामिल है जो स्थानीय या क्लाउड-बैक्ड Ollama सेटअप को कॉन्फ़िगर किए गए Ollama होस्ट के माध्यम से वेब पर सर्च करने की सुविधा देता है।

ollama launch openclaw

Ollama के माध्यम से OpenClaw लॉन्च करने पर Ollama वेब सर्च स्वचालित रूप से सक्षम हो जाता है। इसे मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करने के लिए:

openclaw configure --section web

नोट

स्थानीय मॉडल के लिए Ollama वेब सर्च के लिए ollama signin की आवश्यकता होती है।

बिना लॉन्च करने के कॉन्फ़िगर करें

गेटवे और TUI शुरू किए बिना मॉडल बदलने के लिए:

ollama launch openclaw --config

किसी विशिष्ट मॉडल का सीधे उपयोग करने के लिए:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

यदि गेटवे पहले से ही चल रहा है, तो यह नए मॉडल को अपनाने के लिए स्वचालित रूप से पुनः शुरू हो जाता है।

अनुशंसित मॉडल

क्लाउड मॉडल:

• kimi-k2.5:cloud — सबएजेंट के साथ मल्टीमोडल रीजनिंग
• qwen3.5:cloud — विज़न के साथ रीजनिंग, कोडिंग और एजेंटिक टूल उपयोग
• glm-5.1:cloud — रीजनिंग और कोड जनरेशन
• minimax-m2.7:cloud — तेज़, कुशल कोडिंग और वास्तविक दुनिया की उत्पादकता

स्थानीय मॉडल:

• gemma4 — स्थानीय रूप से रीजनिंग और कोड जनरेशन (~16 GB VRAM)
• qwen3.5 — स्थानीय रूप से रीजनिंग, कोडिंग और दृश्य समझ (~11 GB VRAM)

अधिक मॉडल ollama.com/search पर उपलब्ध हैं।

गैर-इंटरैक्टिव (हेडलेस) मोड

Docker, CI/CD या स्क्रिप्ट में उपयोग के लिए बिना इंटरैक्शन के OpenClaw चलाएं:

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

--yes फ़्लैग मॉडल को ऑटो-पुल करता है, सेलेक्टर को छोड़ देता है, और --model निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है।

मैसेजिंग ऐप्स कनेक्ट करें

openclaw configure --section channels

किसी भी जगह से अपने स्थानीय मॉडल से चैट करने के लिए WhatsApp, Telegram, Slack, Discord या iMessage को लिंक करें।

गेटवे को बंद करें

openclaw gateway stop