OpenClawは、ご自身のデバイス上で動作するパーソナルAIアシスタントです。メッセージングサービス（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessageなど）をAIコーディングエージェントに、一元化されたゲートウェイを介して接続します。

クイックスタート

ollama launch openclaw

Ollamaはすべて自動的に処理します：

1. インストール — OpenClawがインストールされていない場合、Ollamaはnpmを介してインストールするように促します
2. セキュリティ — 初回起動時には、ツールアクセスのリスクを説明するセキュリティ通知が表示されます
3. モデル — セレクタからモデルを選択します（ローカルまたはクラウド）
4. オンボーディング — Ollamaはプロバイダを設定し、ゲートウェイデーモンをインストールし、選択したモデルをプライマリに設定し、OpenClawにバンドルされているOllamaウェブ検索を有効にします
5. ゲートウェイ — バックグラウンドで起動し、OpenClaw TUIを開きます

注記

OpenClawはより大きなコンテキストウィンドウを必要とします。ローカルモデルを使用する場合は、少なくとも64kトークンのコンテキストウィンドウの使用を推奨します。詳細についてはコンテキスト長を参照してください。

注記

以前はClawdbotとして知られていました。ollama launch clawdbotはエイリアスとして引き続き機能します。

ウェブ検索と取得

OpenClawには、バンドルされたOllama web_searchプロバイダが含まれており、ローカルまたはクラウドバックアップのOllamaセットアップが設定済みのOllamaホストを介してウェブ検索を行えるようにします。

ollama launch openclaw

Ollamaを介してOpenClawを起動すると、Ollamaウェブ検索は自動的に有効になります。手動で設定するには：

openclaw configure --section web

注記

ローカルモデル向けのOllamaウェブ検索にはollama signinが必要です。

起動せずに設定

ゲートウェイとTUIを起動せずにモデルを変更するには：

ollama launch openclaw --config

特定のモデルを直接使用するには：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

ゲートウェイが既に実行中の場合、新しいモデルを反映するために自動的に再起動します。

推奨モデル

クラウドモデル：

• kimi-k2.5:cloud — サブエージェントによるマルチモーダル推論
• qwen3.5:cloud — ビジョン機能を備えた推論、コーディング、エージェントツールの使用
• glm-5.1:cloud — 推論とコード生成
• minimax-m2.7:cloud — 高速で効率的なコーディングと実用的な生産性

ローカルモデル：

• gemma4 — ローカルでの推論とコード生成（約16GBのVRAMが必要）
• qwen3.5 — ローカルでの推論、コーディング、視覚的理解（約11GBのVRAMが必要）

その他のモデルはollama.com/searchを参照してください。

非対話型（ヘッドレス）モード

Docker、CI/CD、スクリプトでの使用のために、対話なしでOpenClawを実行します：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud --yes

--yesフラグはモデルを自動的にプルし、セレクタをスキップし、--modelの指定を必須とします。

メッセージングアプリの接続

openclaw configure --section channels

WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessageをリンクして、どこからでもローカルモデルとチャットできます。

ゲートウェイの停止

openclaw gateway stop