NemoClaw é a pilha de segurança de código aberto da NVIDIA para o OpenClaw. Ela encapsula o OpenClaw com o runtime NVIDIA OpenShell para fornecer sandboxing em nível de kernel, controles de política de rede e trilhas de auditoria para agentes de IA.
Início rápido
Baixe um modelo:
bash
ollama pull nemotron-3-nano:30bExecute o instalador:
bash
curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
bashConecte-se ao seu sandbox:
bash
nemoclaw my-assistant connectAbra a TUI:
bash
openclaw tuiNota
O suporte ao Ollama no NemoClaw ainda é experimental.
Suporte a plataformas
| Plataforma | Runtime | Status |
|---|---|---|
| Linux (Ubuntu 22.04+) | Docker | Primário |
| macOS (Apple Silicon) | Colima ou Docker Desktop | Suportado |
| Windows | WSL2 com Docker Desktop | Suportado |
CMD e PowerShell não são suportados no Windows — o WSL2 é obrigatório.
Nota
O Ollama deve estar instalado e em execução antes que o instalador seja executado. Ao executar dentro do WSL2 ou de um container, certifique-se de que o Ollama está acessível a partir do sandbox (ex.: OLLAMA_HOST=0.0.0.0).
Requisitos de sistema
- CPU: mínimo de 4 vCPUs
- RAM: mínimo de 8 GB (16 GB recomendados)
- Disco: 20 GB de espaço livre (40 GB recomendados para modelos locais)
- Node.js 20+ e npm 10+
- Runtime de containers (Docker preferencial)
Modelos recomendados
nemotron-3-super:cloud— Raciocínio e codificação avançadosqwen3.5:cloud— 397B; raciocínio e geração de códigonemotron-3-nano:30b— Modelo local recomendado; cabe em 24 GB de VRAMqwen3.5:27b— Raciocínio local rápido (~18 GB de VRAM)glm-4.7-flash— Raciocínio e geração de código (~25 GB de VRAM)
Mais modelos em ollama.com/search.