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NemoClaw é a pilha de segurança de código aberto da NVIDIA para o OpenClaw. Ela encapsula o OpenClaw com o runtime NVIDIA OpenShell para fornecer sandboxing em nível de kernel, controles de política de rede e trilhas de auditoria para agentes de IA.

Início rápido

Baixe um modelo:

bash
ollama pull nemotron-3-nano:30b

Execute o instalador:

bash
curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | \
  NEMOCLAW_NON_INTERACTIVE=1 \
  NEMOCLAW_PROVIDER=ollama \
  NEMOCLAW_MODEL=nemotron-3-nano:30b \
  bash

Conecte-se ao seu sandbox:

bash
nemoclaw my-assistant connect

Abra a TUI:

bash
openclaw tui

Nota

O suporte ao Ollama no NemoClaw ainda é experimental.

Suporte a plataformas

PlataformaRuntimeStatus
Linux (Ubuntu 22.04+)DockerPrimário
macOS (Apple Silicon)Colima ou Docker DesktopSuportado
WindowsWSL2 com Docker DesktopSuportado

CMD e PowerShell não são suportados no Windows — o WSL2 é obrigatório.

Nota

O Ollama deve estar instalado e em execução antes que o instalador seja executado. Ao executar dentro do WSL2 ou de um container, certifique-se de que o Ollama está acessível a partir do sandbox (ex.: OLLAMA_HOST=0.0.0.0).

Requisitos de sistema

  • CPU: mínimo de 4 vCPUs
  • RAM: mínimo de 8 GB (16 GB recomendados)
  • Disco: 20 GB de espaço livre (40 GB recomendados para modelos locais)
  • Node.js 20+ e npm 10+
  • Runtime de containers (Docker preferencial)

Modelos recomendados

  • nemotron-3-super:cloud — Raciocínio e codificação avançados
  • qwen3.5:cloud — 397B; raciocínio e geração de código
  • nemotron-3-nano:30b — Modelo local recomendado; cabe em 24 GB de VRAM
  • qwen3.5:27b — Raciocínio local rápido (~18 GB de VRAM)
  • glm-4.7-flash — Raciocínio e geração de código (~25 GB de VRAM)

Mais modelos em ollama.com/search.