Solo CPU

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

GPU Nvidia

Installa il NVIDIA Container Toolkit.

Installa con Apt

1. Configura il repository

   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \
       | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \
       | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \
       | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
   sudo apt-get update

2. Installa i pacchetti di NVIDIA Container Toolkit

   sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

Installa con Yum o Dnf

1. Configura il repository

   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \
       | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo

2. Installa i pacchetti di NVIDIA Container Toolkit

   sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

Configura Docker per utilizzare il driver Nvidia

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

Avvia il container

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Nota

Se stai eseguendo su un sistema NVIDIA JetPack, Ollama non riesce a individuare automaticamente la versione corretta di JetPack. Passa la variabile d'ambiente JETSON_JETPACK=5 o JETSON_JETPACK=6 al container per selezionare la versione 5 o 6.

GPU AMD

Per eseguire Ollama tramite Docker con GPU AMD, utilizza il tag rocm e il seguente comando:

docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm

Supporto Vulkan

Vulkan è incluso nell'immagine ollama/ollama ed è abilitato per impostazione predefinita quando il container può accedere ai dispositivi GPU.

docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Utilizza OLLAMA_VULKAN=0 per disabilitare Vulkan, o GGML_VK_VISIBLE_DEVICES=<ids> per selezionare dispositivi Vulkan specifici.

Esegui un modello in locale

Ora puoi eseguire un modello:

docker exec -it ollama ollama run llama3.2

Prova modelli diversi

Puoi trovare altri modelli nella libreria di Ollama.