I modelli in grado di pensare emettono un campo thinking che separa la traccia del loro ragionamento dalla risposta finale.
Utilizza questa funzionalità per controllare i passaggi del modello, animare il pensiero del modello in un'interfaccia utente, o nascondere completamente la traccia quando hai bisogno solo della risposta finale.
Modelli supportati
- Qwen 3
- GPT-OSS (utilizza i livelli
think:low,medium,high— la traccia non può essere disattivata completamente) - DeepSeek-v3.1
- DeepSeek R1
- Esplora le aggiunte più recenti nella sezione modelli di pensiero
Abilita il pensiero nelle chiamate API
Imposta il campo think nelle richieste di chat o di generazione. La maggior parte dei modelli accetta valori booleani (true/false) o livelli (low, medium, high, max), dove max richiede il livello di pensiero più elevato.
GPT-OSS invece si aspetta uno tra low, medium o high per regolare la lunghezza della traccia.
Il campo message.thinking (endpoint di chat) o thinking (endpoint di generazione) contiene la traccia del ragionamento, mentre message.content / response contiene la risposta finale.
cURL
```shell
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "qwen3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "How many letter r are in strawberry?"
}],
"think": true,
"stream": false
}'
```
Python
```python
from ollama import chat
response = chat(
model='qwen3',
messages=[{'role': 'user', 'content': 'How many letter r are in strawberry?'}],
think=True,
stream=False,
)
print('Thinking:\n', response.message.thinking)
print('Answer:\n', response.message.content)
```
JavaScript
```javascript
import ollama from 'ollama'
const response = await ollama.chat({
model: 'deepseek-r1',
messages: [{ role: 'user', content: 'How many letter r are in strawberry?' }],
think: true,
stream: false,
})
console.log('Thinking:\n', response.message.thinking)
console.log('Answer:\n', response.message.content)
```
Note
GPT-OSS richiede che think sia impostato su "low", "medium" o "high". Il passaggio di valori true/false viene ignorato per questo modello.
Esegui lo streaming della traccia del ragionamento
Gli stream di pensiero intervallano i token di ragionamento prima dei token di risposta. Rileva il primo frammento thinking per visualizzare una sezione "pensiero", quindi passa alla risposta finale non appena arriva message.content.
Python
```python
from ollama import chat
stream = chat(
model='qwen3',
messages=[{'role': 'user', 'content': 'What is 17 × 23?'}],
think=True,
stream=True,
)
in_thinking = False
for chunk in stream:
if chunk.message.thinking and not in_thinking:
in_thinking = True
print('Thinking:\n', end='')
if chunk.message.thinking:
print(chunk.message.thinking, end='')
elif chunk.message.content:
if in_thinking:
print('\n\nAnswer:\n', end='')
in_thinking = False
print(chunk.message.content, end='')
```
JavaScript
```javascript
import ollama from 'ollama'
async function main() {
const stream = await ollama.chat({
model: 'qwen3',
messages: [{ role: 'user', content: 'What is 17 × 23?' }],
think: true,
stream: true,
})
let inThinking = false
for await (const chunk of stream) {
if (chunk.message.thinking && !inThinking) {
inThinking = true
process.stdout.write('Thinking:\n')
}
if (chunk.message.thinking) {
process.stdout.write(chunk.message.thinking)
} else if (chunk.message.content) {
if (inThinking) {
process.stdout.write('\n\nAnswer:\n')
inThinking = false
}
process.stdout.write(chunk.message.content)
}
}
}
main()
```
Guida rapida CLI
- Abilita il pensiero per una singola esecuzione:
ollama run deepseek-r1 --think "Where should I visit in Lisbon?" - Disabilita il pensiero:
ollama run deepseek-r1 --think=false "Summarize this article" - Nascondi la traccia pur utilizzando un modello di pensiero:
ollama run deepseek-r1 --hidethinking "Is 9.9 bigger or 9.11?" - Nelle sessioni interattive, attiva/disattiva con
/set thinko/set nothink. - GPT-OSS accetta solo livelli:
ollama run gpt-oss --think=low "Draft a headline"(sostituiscilowconmediumohighsecondo necessità).
Note
Il pensiero è abilitato per impostazione predefinita nella CLI e nell'API per i modelli supportati.