Skip to content

Моделі, що підтримують функцію мислення, генерують поле thinking, яке відокремлює ланцюжок їх розумування від остаточної відповіді.

Використовуйте цю можливість для аудиту кроків моделі, анімації процесу мислення моделі в інтерфейсі користувача або повного приховування ланцюжка розумування, якщо вам потрібна лише остаточна відповідь.

Підтримувані моделі ​

Увімкнення мислення в API-запитах ​

Задайте поле think в запитах на чат або генерацію. Більшість моделей приймають булеві значення (true/false) або рівні (low, medium, high, max), де max вимагає найвищий рівень мислення.

Натомість GPT-OSS очікує одне зі значень low, medium або high для налаштування довжини ланцюжка розумування.

Поле message.thinking (кінцева точка чату) або thinking (кінцева точка генерації) містить ланцюжок розумування, тоді як message.content / response містить остаточну відповідь.

cURL ​

```shell
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "qwen3",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "How many letter r are in strawberry?"
  }],
  "think": true,
  "stream": false
}'
```

Python ​

```python
from ollama import chat

response = chat(
  model='qwen3',
  messages=[{'role': 'user', 'content': 'How many letter r are in strawberry?'}],
  think=True,
  stream=False,
)

print('Thinking:\n', response.message.thinking)
print('Answer:\n', response.message.content)
```

JavaScript ​

```javascript
import ollama from 'ollama'

const response = await ollama.chat({
  model: 'deepseek-r1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'How many letter r are in strawberry?' }],
  think: true,
  stream: false,
})

console.log('Thinking:\n', response.message.thinking)
console.log('Answer:\n', response.message.content)
```

Примітка

Для GPT-OSS необхідно задавати для поля think значення "low", "medium" або "high". Передача значень true/false для цієї моделі ігнорується.

Потокове передавання ланцюжка розумування ​

Потоки мислення перемішують токени розумування перед токенами відповіді. Виявіть перший фрагмент thinking, щоб відобразити секцію «мислення», потім перейдіть до остаточної відповіді, як тільки надійде message.content.

Python ​

```python
from ollama import chat

stream = chat(
  model='qwen3',
  messages=[{'role': 'user', 'content': 'What is 17 × 23?'}],
  think=True,
  stream=True,
)

in_thinking = False

for chunk in stream:
  if chunk.message.thinking and not in_thinking:
    in_thinking = True
    print('Thinking:\n', end='')

  if chunk.message.thinking:
    print(chunk.message.thinking, end='')
  elif chunk.message.content:
    if in_thinking:
      print('\n\nAnswer:\n', end='')
      in_thinking = False
    print(chunk.message.content, end='')

```

JavaScript ​

```javascript
import ollama from 'ollama'

async function main() {
  const stream = await ollama.chat({
    model: 'qwen3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'What is 17 × 23?' }],
    think: true,
    stream: true,
  })

  let inThinking = false

  for await (const chunk of stream) {
    if (chunk.message.thinking && !inThinking) {
      inThinking = true
      process.stdout.write('Thinking:\n')
    }

    if (chunk.message.thinking) {
      process.stdout.write(chunk.message.thinking)
    } else if (chunk.message.content) {
      if (inThinking) {
        process.stdout.write('\n\nAnswer:\n')
        inThinking = false
      }
      process.stdout.write(chunk.message.content)
    }
  }
}

main()
```

Швидкий довідник CLI ​

  • Увімкніть мислення для одного запуску: ollama run deepseek-r1 --think "Where should I visit in Lisbon?"
  • Вимкніть мислення: ollama run deepseek-r1 --think=false "Summarize this article"
  • Приховайте ланцюжок розумування, продовжуючи використовувати модель з підтримкою мислення: ollama run deepseek-r1 --hidethinking "Is 9.9 bigger or 9.11?"
  • У інтерактивних сесіях перемикайте режим за допомогою /set think або /set nothink.
  • GPT-OSS приймає лише рівні: ollama run gpt-oss --think=low "Draft a headline" (замініть low на medium або high за потреби).

Примітка

Мислення увімкнено за замовчуванням в CLI та API для підтримуваних моделей.