Хмарові моделі

Хмарові моделі Ollama — це новий тип моделей у Ollama, які можуть запускатися без потужної GPU. Замість цього хмарові моделі автоматично переносяться на хмарний сервіс Ollama, зберігаючи ті самі можливості, що й локальні моделі. Це дозволяє продовжувати використовувати ваші локальні інструменти під час запуску більших моделей, які не помістяться на персональний комп'ютер.

Підтримувані моделі

Перелік підтримуваних моделей можна знайти в бібліотеці моделей Ollama.

Запуск хмарових моделей

Для роботи з хмаровими моделями Ollama потрібен обліковий запис на ollama.com. Щоб увійти в існуючий або створити новий обліковий запис, виконайте команду:

ollama signin

CLI

Щоб запустити хмарову модель, відкрийте термінал і виконайте команду:

ollama run gpt-oss:120b-cloud

Python

Спочатку завантажте хмарову модель, щоб до неї можна було отримати доступ:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

Далі встановіть бібліотеку Python для Ollama:

pip install ollama

Далі створіть і запустіть простий скрипт на Python:

from ollama import Client

client = Client()

messages = [
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
]

for part in client.chat('gpt-oss:120b-cloud', messages=messages, stream=True):
  print(part['message']['content'], end='', flush=True)

JavaScript

Спочатку завантажте хмарову модель, щоб до неї можна було отримати доступ:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

Далі встановіть бібліотеку JavaScript для Ollama:

npm i ollama

Потім використовуйте цю бібліотеку для запуску хмарової моделі:

const ollama = new Ollama();

const response = await ollama.chat({
  model: "gpt-oss:120b-cloud",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
  stream: true,
});

for await (const part of response) {
  process.stdout.write(part.message.content);
}

cURL

Спочатку завантажте хмарову модель, щоб до неї можна було отримати доступ:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

Виконайте наступну команду cURL, щоб запустити модель через API Ollama:

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gpt-oss:120b-cloud",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Why is the sky blue?"
  }],
  "stream": false
}'

Доступ до хмарового API

Хмарові моделі також можна отримувати напряму через API ollama.com. У цьому режимі ollama.com виступає як віддалений хост Ollama.

Аутентифікація

Для прямого доступу до API ollama.com спочатку створіть API-ключ.

Потім встановіть змінну середовища OLLAMA_API_KEY у значення вашого API-ключа.

export OLLAMA_API_KEY=your_api_key

Перелік моделей

Перелік моделей, доступних напряму через API Ollama, можна отримати за допомогою:

curl https://ollama.com/api/tags

Генерація відповіді

Python

Спочатку встановіть бібліотеку Python для Ollama

pip install ollama

Потім надішліть запит

from ollama import Client

client = Client(
    host="https://ollama.com",
    headers={'Authorization': 'Bearer ' + os.environ.get('OLLAMA_API_KEY')}
)

messages = [
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
]

for part in client.chat('gpt-oss:120b', messages=messages, stream=True):
  print(part['message']['content'], end='', flush=True)

JavaScript

Спочатку встановіть бібліотеку JavaScript для Ollama:

npm i ollama

Далі надішліть запит до моделі:

const ollama = new Ollama({
  host: "https://ollama.com",
  headers: {
    Authorization: "Bearer " + process.env.OLLAMA_API_KEY,
  },
});

const response = await ollama.chat({
  model: "gpt-oss:120b",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
  stream: true,
});

for await (const part of response) {
  process.stdout.write(part.message.content);
}

cURL

Згенеруйте відповідь через чат-API Ollama:

curl https://ollama.com/api/chat \
  -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss:120b",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Why is the sky blue?"
    }],
    "stream": false
  }'

Лише локальний режим

Ollama може працювати в режимі лише локальних обчислень, якщо вимкнути функції хмари Ollama.

Вилучення моделей

Ollama періодично припиняє підтримку та вилучає з обігу старіші хмарові моделі, коли виходять новіші та кращі моделі з відкритим вихідним кодом. Інструментам та застосункам, що використовують моделі Ollama Cloud, може знадобитися оновлення, щоб продовжувати працювати. Користувачів, яких це стосується, буде повідомлено заздалегідь про припинення підтримки та вилучення моделей з обігу. Інформація про припинення підтримки надсилатиметься електронною поштою та публікуватиметься на вебсайті Ollama.

Вилучення моделей Ollama Cloud не впливає на локальні моделі.

Майбутні вилучення

Дата вилучення	Модель	Рекомендована альтернатива
15 липня 2026 р.	deepseek-v3.1:671b	deepseek-v4-flash
15 липня 2026 р.	deepseek-v3.2	deepseek-v4-flash
15 липня 2026 р.	devstral-2:123b	mistral-large-3:675b
15 липня 2026 р.	devstral-small-2:24b
15 липня 2026 р.	ministral-3:14b
15 липня 2026 р.	ministral-3:3b
15 липня 2026 р.	ministral-3:8b
15 липня 2026 р.	gemini-3-flash-preview	minimax-m3
15 липня 2026 р.	gemma3:12b	gemma4:31b
15 липня 2026 р.	gemma3:27b	gemma4:31b
15 липня 2026 р.	gemma3:4b	gemma4:31b
15 липня 2026 р.	glm-4.7	glm-5.2
15 липня 2026 р.	glm-5	glm-5.2
15 липня 2026 р.	minimax-m2.1	minimax-m3
15 липня 2026 р.	qwen3-coder-next	qwen3.5:397b
15 липня 2026 р.	qwen3-coder:480b	qwen3.5:397b

Минулі вилучення

30 червня 2026 р.

| Модель | Рекомендована альтернатива |
| --- | --- | --- |
| `rnj-1:8b` | |

16 червня 2026 р.

| Модель | Рекомендована альтернатива |
| --- | --- | --- |
| `kimi-k2-thinking` | `kimi-k2.6` |
| `kimi-k2:1t` | `kimi-k2.6` |
| `minimax-m2`  | `minimax-m3` |
| `glm-4.6` | `glm-5.1` |
| `qwen3-next:80b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b-instruct` | `qwen3.5` |
| `cogito-2.1:671b` | `deepseek-v4-flash` |