Model Cloud

Model cloud Ollama adalah jenis model baru di Ollama yang dapat dijalankan tanpa GPU yang kuat. Sebagai gantinya, model cloud secara otomatis dialihkan ke layanan cloud Ollama sambil menawarkan kemampuan yang sama dengan model lokal, sehingga memungkinkan Anda untuk tetap menggunakan alat lokal Anda saat menjalankan model yang lebih besar yang tidak muat di komputer pribadi.

Model yang didukung

Untuk daftar model yang didukung, lihat perpustakaan model Ollama.

Menjalankan Model Cloud

Model cloud Ollama memerlukan akun di ollama.com. Untuk masuk atau membuat akun, jalankan:

ollama signin

CLI

Untuk menjalankan model cloud, buka terminal dan jalankan:

ollama run gpt-oss:120b-cloud

Python

Pertama, tarik model cloud agar dapat diakses:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

Selanjutnya, instal perpustakaan Python Ollama:

pip install ollama

Selanjutnya, buat dan jalankan skrip Python sederhana:

from ollama import Client

client = Client()

messages = [
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
]

for part in client.chat('gpt-oss:120b-cloud', messages=messages, stream=True):
  print(part['message']['content'], end='', flush=True)

JavaScript

Pertama, tarik model cloud agar dapat diakses:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

Selanjutnya, instal perpustakaan JavaScript Ollama:

npm i ollama

Kemudian gunakan perpustakaan tersebut untuk menjalankan model cloud:

const ollama = new Ollama();

const response = await ollama.chat({
  model: "gpt-oss:120b-cloud",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
  stream: true,
});

for await (const part of response) {
  process.stdout.write(part.message.content);
}

cURL

Pertama, tarik model cloud agar dapat diakses:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

Jalankan perintah cURL berikut untuk menjalankan perintah melalui API Ollama:

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gpt-oss:120b-cloud",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Why is the sky blue?"
  }],
  "stream": false
}'

Akses API Cloud

Model cloud juga dapat diakses langsung melalui API ollama.com. Dalam mode ini, ollama.com bertindak sebagai host Ollama jarak jauh.

Autentikasi

Untuk akses langsung ke API ollama.com, pertama-tama buat kunci API.

Kemudian, atur variabel lingkungan OLLAMA_API_KEY menjadi kunci API Anda.

export OLLAMA_API_KEY=your_api_key

Daftar Model

Untuk model yang tersedia langsung melalui API Ollama, Anda dapat melihat daftar model melalui:

curl https://ollama.com/api/tags

Menghasilkan Respons

Python

Pertama, instal perpustakaan Python Ollama

pip install ollama

Kemudian buat permintaan

from ollama import Client

client = Client(
    host="https://ollama.com",
    headers={'Authorization': 'Bearer ' + os.environ.get('OLLAMA_API_KEY')}
)

messages = [
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
]

for part in client.chat('gpt-oss:120b', messages=messages, stream=True):
  print(part['message']['content'], end='', flush=True)

JavaScript

Pertama, instal perpustakaan JavaScript Ollama:

npm i ollama

Selanjutnya, buat permintaan ke model:

const ollama = new Ollama({
  host: "https://ollama.com",
  headers: {
    Authorization: "Bearer " + process.env.OLLAMA_API_KEY,
  },
});

const response = await ollama.chat({
  model: "gpt-oss:120b",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
  stream: true,
});

for await (const part of response) {
  process.stdout.write(part.message.content);
}

cURL

Hasilkan respons melalui API chat Ollama:

curl https://ollama.com/api/chat \
  -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss:120b",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Why is the sky blue?"
    }],
    "stream": false
  }'

Hanya Lokal

Ollama dapat berjalan dalam mode hanya lokal dengan menonaktifkan fitur cloud Ollama.

Pensiun Model

Ollama akan kadang-kadang menghentikan dan memensiunkan model cloud lama saat model open-source yang lebih baru dan lebih baik dirilis. Alat dan aplikasi yang bergantung pada model Cloud Ollama mungkin perlu diperbarui agar tetap berfungsi. Pengguna yang terdampak akan diberitahu terlebih dahulu sebelum penghentian dan pensiunan model. Penghentian akan dikomunikasikan melalui email dan di situs web Ollama.

Pensiunan model Cloud Ollama tidak memengaruhi model lokal.

Pensiun yang Akan Datang

Tanggal Pensiun	Model	Alternatif yang Disarankan
15 Juli 2026	deepseek-v3.1:671b	deepseek-v4-flash
15 Juli 2026	deepseek-v3.2	deepseek-v4-flash
15 Juli 2026	devstral-2:123b	mistral-large-3:675b
15 Juli 2026	devstral-small-2:24b
15 Juli 2026	ministral-3:14b
15 Juli 2026	ministral-3:3b
15 Juli 2026	ministral-3:8b
15 Juli 2026	gemini-3-flash-preview	minimax-m3
15 Juli 2026	gemma3:12b	gemma4:31b
15 Juli 2026	gemma3:27b	gemma4:31b
15 Juli 2026	gemma3:4b	gemma4:31b
15 Juli 2026	glm-4.7	glm-5.2
15 Juli 2026	glm-5	glm-5.2
15 Juli 2026	minimax-m2.1	minimax-m3
15 Juli 2026	qwen3-coder-next	qwen3.5:397b
15 Juli 2026	qwen3-coder:480b	qwen3.5:397b

Pensiun Masa Lalu

30 Juni 2026

| Model | Alternatif yang Disarankan |
| --- | --- |
| `rnj-1:8b` | |

16 Juni 2026

| Model | Alternatif yang Disarankan |
| --- | --- |
| `kimi-k2-thinking` | `kimi-k2.6` |
| `kimi-k2:1t` | `kimi-k2.6` |
| `minimax-m2`  | `minimax-m3` |
| `glm-4.6` | `glm-5.1` |
| `qwen3-next:80b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b-instruct` | `qwen3.5` |
| `cogito-2.1:671b` | `deepseek-v4-flash` |