Bulut Modelleri

Ollama'nın bulut modelleri, güçlü bir GPU gerektirmeden çalışabilen Ollama'da yeni bir model türüdür. Bunun yerine, bulut modelleri yerel modellerle aynı yetenekleri sunurken otomatik olarak Ollama'nın bulut hizmetine devredilir; bu sayede kişisel bilgisayarınıza sığmayan daha büyük modelleri çalıştırırken yerel araçlarınızı kullanmaya devam etmenizi sağlar.

Desteklenen modeller

Desteklenen modellerin listesi için Ollama'nın model kütüphanesine bakın.

Bulut modellerini çalıştırma

Ollama'nın bulut modelleri ollama.com adresinde bir hesap gerektirir. Oturum açmak veya hesap oluşturmak için şu komutu çalıştırın:

ollama signin

CLI

Bir bulut modelini çalıştırmak için terminali açın ve şu komutu çalıştırın:

ollama run gpt-oss:120b-cloud

Python

Öncelikle, erişilebilir olması için bir bulut modelini çekin:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

Ardından, Ollama'nın Python kütüphanesini yükleyin:

pip install ollama

Ardından, basit bir Python betiği oluşturun ve çalıştırın:

from ollama import Client

client = Client()

messages = [
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
]

for part in client.chat('gpt-oss:120b-cloud', messages=messages, stream=True):
  print(part['message']['content'], end='', flush=True)

JavaScript

Öncelikle, erişilebilir olması için bir bulut modelini çekin:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

Ardından, Ollama'nın JavaScript kütüphanesini yükleyin:

npm i ollama

Ardından kütüphaneyi kullanarak bir bulut modelini çalıştırın:

const ollama = new Ollama();

const response = await ollama.chat({
  model: "gpt-oss:120b-cloud",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
  stream: true,
});

for await (const part of response) {
  process.stdout.write(part.message.content);
}

cURL

Öncelikle, erişilebilir olması için bir bulut modelini çekin:

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

Ollama'nın API'si üzerinden komutu çalıştırmak için aşağıdaki cURL komutunu kullanın:

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gpt-oss:120b-cloud",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Why is the sky blue?"
  }],
  "stream": false
}'

Bulut API erişimi

Bulut modellerine doğrudan ollama.com'un API'si üzerinden de erişilebilir. Bu modda ollama.com, uzak bir Ollama ana bilgisayarı olarak hareket eder.

Kimlik doğrulama

ollama.com'un API'sine doğrudan erişim için öncelikle bir API anahtarı oluşturun.

Ardından, OLLAMA_API_KEY ortam değişkenini API anahtarınızla ayarlayın:

export OLLAMA_API_KEY=your_api_key

Modelleri listeleme

Ollama'nın API'si üzerinden doğrudan erişilebilen modeller şu şekilde listelenebilir:

curl https://ollama.com/api/tags

Yanıt oluşturma

Python

Öncelikle, Ollama'nın Python kütüphanesini yükleyin

pip install ollama

Ardından bir istek gönderin

from ollama import Client

client = Client(
    host="https://ollama.com",
    headers={'Authorization': 'Bearer ' + os.environ.get('OLLAMA_API_KEY')}
)

messages = [
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
]

for part in client.chat('gpt-oss:120b', messages=messages, stream=True):
  print(part['message']['content'], end='', flush=True)

JavaScript

Öncelikle, Ollama'nın JavaScript kütüphanesini yükleyin:

npm i ollama

Ardından modele bir istek gönderin:

const ollama = new Ollama({
  host: "https://ollama.com",
  headers: {
    Authorization: "Bearer " + process.env.OLLAMA_API_KEY,
  },
});

const response = await ollama.chat({
  model: "gpt-oss:120b",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
  stream: true,
});

for await (const part of response) {
  process.stdout.write(part.message.content);
}

cURL

Ollama'nın sohbet API'si üzerinden bir yanıt oluşturun:

curl https://ollama.com/api/chat \
  -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss:120b",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Why is the sky blue?"
    }],
    "stream": false
  }'

Yalnızca yerel

Ollama, Ollama'nın bulut özelliklerini devre dışı bırakarak yalnızca yerel modda çalışabilir.

Geri çekilmeler

Ollama, daha yeni ve daha iyi açık kaynak modelleri yayınlandıkça zaman zaman eski bulut modellerini kullanımdan kaldırır ve geri çeker. Ollama Bulut modellerine bağımlı olan araçlar ve uygulamalar çalışmaya devam edebilmek için güncellenmesi gerekebilir. Etkilenen kullanıcılar, model kullanımdan kaldırma ve geri çekme işleminden önce önceden bilgilendirilecektir. Kullanımdan kaldırmalar e-posta yoluyla ve Ollama web sitesi üzerinden duyurulacaktır.

Ollama Bulut modeli geri çekme işlemi yerel modelleri etkilemez.

Yaklaşan geri çekmeler

Geri çekme tarihi	Model	Önerilen alternatif
15 Temmuz 2026	deepseek-v3.1:671b	deepseek-v4-flash
15 Temmuz 2026	deepseek-v3.2	deepseek-v4-flash
15 Temmuz 2026	devstral-2:123b	mistral-large-3:675b
15 Temmuz 2026	devstral-small-2:24b
15 Temmuz 2026	ministral-3:14b
15 Temmuz 2026	ministral-3:3b
15 Temmuz 2026	ministral-3:8b
15 Temmuz 2026	gemini-3-flash-preview	minimax-m3
15 Temmuz 2026	gemma3:12b	gemma4:31b
15 Temmuz 2026	gemma3:27b	gemma4:31b
15 Temmuz 2026	gemma3:4b	gemma4:31b
15 Temmuz 2026	glm-4.7	glm-5.2
15 Temmuz 2026	glm-5	glm-5.2
15 Temmuz 2026	minimax-m2.1	minimax-m3
15 Temmuz 2026	qwen3-coder-next	qwen3.5:397b
15 Temmuz 2026	qwen3-coder:480b	qwen3.5:397b

Geçmiş geri çekmeler

30 Haziran 2026

| Model | Önerilen alternatif |
| --- | --- |
| `rnj-1:8b` | |

16 Haziran 2026

| Model | Önerilen alternatif |
| --- | --- |
| `kimi-k2-thinking` | `kimi-k2.6` |
| `kimi-k2:1t` | `kimi-k2.6` |
| `minimax-m2`  | `minimax-m3` |
| `glm-4.6` | `glm-5.1` |
| `qwen3-next:80b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b-instruct` | `qwen3.5` |
| `cogito-2.1:671b` | `deepseek-v4-flash` |