클라우드 모델
Ollama의 클라우드 모델은 강력한 GPU 없이도 실행할 수 있는 Ollama의 새로운 유형의 모델입니다. 대신 클라우드 모델은 자동으로 Ollama의 클라우드 서비스에 오프로드되면서 로컬 모델과 동일한 기능을 제공하므로, 개인용 컴퓨터에 맞지 않는 더 큰 모델을 실행하면서도 로컬 도구를 계속 사용할 수 있습니다.
지원 모델
지원 모델 목록은 Ollama의 모델 라이브러리를 참조하세요.
클라우드 모델 실행
Ollama의 클라우드 모델을 사용하려면 ollama.com 계정이 필요합니다. 로그인하거나 계정을 생성하려면 다음 명령을 실행하세요:
ollama signinCLI
클라우드 모델을 실행하려면 터미널을 열고 다음 명령을 실행하세요:
ollama run gpt-oss:120b-cloudPython
먼저 클라우드 모델을 pull하여 접근할 수 있도록 하세요:
ollama pull gpt-oss:120b-cloud다음으로 Ollama의 Python 라이브러리를 설치하세요:
pip install ollama다음으로 간단한 Python 스크립트를 생성하고 실행하세요:
python
from ollama import Client
client = Client()
messages = [
{
'role': 'user',
'content': 'Why is the sky blue?',
},
]
for part in client.chat('gpt-oss:120b-cloud', messages=messages, stream=True):
print(part['message']['content'], end='', flush=True)JavaScript
먼저 클라우드 모델을 pull하여 접근할 수 있도록 하세요:
ollama pull gpt-oss:120b-cloud다음으로 Ollama의 JavaScript 라이브러리를 설치하세요:
npm i ollama그 다음 라이브러리를 사용하여 클라우드 모델을 실행하세요:
typescript
const ollama = new Ollama();
const response = await ollama.chat({
model: "gpt-oss:120b-cloud",
messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
stream: true,
});
for await (const part of response) {
process.stdout.write(part.message.content);
}cURL
먼저 클라우드 모델을 pull하여 접근할 수 있도록 하세요:
ollama pull gpt-oss:120b-cloudOllama API를 통해 명령을 실행하려면 다음 cURL 명령을 실행하세요:
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "gpt-oss:120b-cloud",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Why is the sky blue?"
}],
"stream": false
}'클라우드 API 접근
클라우드 모델은 ollama.com의 API를 통해 직접 접근할 수도 있습니다. 이 모드에서는 ollama.com이 원격 Ollama 호스트로 작동합니다.
인증
ollama.com의 API에 직접 접근하려면 먼저 API 키를 생성하세요.
그 다음 OLLAMA_API_KEY 환경 변수를 생성한 API 키로 설정하세요.
export OLLAMA_API_KEY=your_api_key모델 목록 조회
Ollama API를 통해 직접 사용 가능한 모델은 다음 명령으로 목록을 조회할 수 있습니다:
curl https://ollama.com/api/tags응답 생성
Python
먼저 Ollama의 Python 라이브러리를 설치하세요
pip install ollama그 다음 요청을 보내세요
python
from ollama import Client
client = Client(
host="https://ollama.com",
headers={'Authorization': 'Bearer ' + os.environ.get('OLLAMA_API_KEY')}
)
messages = [
{
'role': 'user',
'content': 'Why is the sky blue?',
},
]
for part in client.chat('gpt-oss:120b', messages=messages, stream=True):
print(part['message']['content'], end='', flush=True)JavaScript
먼저 Ollama의 JavaScript 라이브러리를 설치하세요:
npm i ollama다음으로 모델에 요청을 보내세요:
typescript
const ollama = new Ollama({
host: "https://ollama.com",
headers: {
Authorization: "Bearer " + process.env.OLLAMA_API_KEY,
},
});
const response = await ollama.chat({
model: "gpt-oss:120b",
messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing" }],
stream: true,
});
for await (const part of response) {
process.stdout.write(part.message.content);
}cURL
Ollama의 채팅 API를 통해 응답을 생성하세요:
curl https://ollama.com/api/chat \
-H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss:120b",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Why is the sky blue?"
}],
"stream": false
}'로컬 전용 모드
Ollama는 Ollama 클라우드 기능 비활성화를 통해 로컬 전용 모드로 실행할 수 있습니다.
모델 지원 종료
새롭고 더 우수한 오픈소스 모델이 출시됨에 따라 Ollama는 가끔 구형 클라우드 모델을 사용 중단하고 지원을 종료합니다. Ollama 클라우드 모델에 의존하는 도구와 애플리케이션은 계속 작동하려면 업데이트가 필요할 수 있습니다. 영향을 받는 사용자는 모델 사용 중단 및 지원 종료 전에 사전 통보를 받게 됩니다. 사용 중단 공지는 이메일과 Ollama 웹사이트를 통해 전달됩니다.
Ollama 클라우드 모델의 지원 종료는 로컬 모델에 영향을 미치지 않습니다.
예정된 지원 종료 모델
| 지원 종료일 | 모델 | 권장 대안 |
|---|---|---|
| July 15, 2026 | deepseek-v3.1:671b | deepseek-v4-flash |
| July 15, 2026 | deepseek-v3.2 | deepseek-v4-flash |
| July 15, 2026 | devstral-2:123b | mistral-large-3:675b |
| July 15, 2026 | devstral-small-2:24b | |
| July 15, 2026 | ministral-3:14b | |
| July 15, 2026 | ministral-3:3b | |
| July 15, 2026 | ministral-3:8b | |
| July 15, 2026 | gemini-3-flash-preview | minimax-m3 |
| July 15, 2026 | gemma3:12b | gemma4:31b |
| July 15, 2026 | gemma3:27b | gemma4:31b |
| July 15, 2026 | gemma3:4b | gemma4:31b |
| July 15, 2026 | glm-4.7 | glm-5.2 |
| July 15, 2026 | glm-5 | glm-5.2 |
| July 15, 2026 | minimax-m2.1 | minimax-m3 |
| July 15, 2026 | qwen3-coder-next | qwen3.5:397b |
| July 15, 2026 | qwen3-coder:480b | qwen3.5:397b |
과거 지원 종료 모델
June 30, 2026
| 모델 | 권장 대안 |
| --- | --- |
| `rnj-1:8b` | |
June 16, 2026
| 모델 | 권장 대안 |
| --- | --- |
| `kimi-k2-thinking` | `kimi-k2.6` |
| `kimi-k2:1t` | `kimi-k2.6` |
| `minimax-m2` | `minimax-m3` |
| `glm-4.6` | `glm-5.1` |
| `qwen3-next:80b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b` | `qwen3.5` |
| `qwen3-vl:235b-instruct` | `qwen3.5` |
| `cogito-2.1:671b` | `deepseek-v4-flash` |