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国内环境下基于 ComfyUI 本地部署使用 Z-Image 生图模型并支持互联网访问

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手把手你教在国内环境下部署「Z-Image-Turbo」生图模型并支持互联网访问，自由创造商业级大片！

本文教你用阿里最新 Z-Image-Turbo 开源文生图模型，3步搞定国内环境下的本地部署，进行无限制的AI生图自由创作体验！

主要内容及步骤：

  • 安装 ComfyUI
  • 下载 Z-Image-Turbo 模型
  • 在 ComfyUI 创建 Z-Image-Turbo 模型工作流
  • 使用 Z-Image-Turbo 模型工作流生图
  • 在线体验 / 适合文生图体验的提示词参考

1 安装 ComfyUI

ComfyUI 是一个基于节点的开源生成式 AI 应用程序，支持在本地运行，通过可视化节点工作流组合模型与操作，实现高度可定制的内容生成。其使用简单功能强大，无需编程知识，只需拖拽节点即可实现复杂的生成任务。

ComfyUI 下载地址：https://www.comfy.org/zh-cn/download

下载安装程序后，运行安装程序，按照提示进行安装即可。

ComfyUI 的界面与基础概念：

  • 工作流（Workflow）：由多个节点组成的任务流程。
  • 节点（Node）：执行特定功能的模块，如加载模型、生成图像、图像处理等。
  • 连接（Connection）：将节点的输出与其他节点的输入相连，形成数据流。

2 下载 Comfy-Org/z_image_turbo 模型

2.1 方法一：通过 ComfyUI 创建工作流并下载 Z-Image-Turbo 模型

启动 ComfyUI 后，在工作流模板中搜索 Z-Image，找到 Z-Image Turbo 文生图 工作流模板，点击 Create 创建工作流。默认模板中的模型下载地址为 huggingface.co，国内无法访问，所以点击提示中的模型下载按钮可能会失败。

我们这里不管它，继续进入工作流界面。这样就会在本地创建一个工作流 json 格式文件。路径在 user/default/workflows 目录下。然后请参考如下步骤：

  1. 点击左侧的“控制台”按钮
  2. 在控制台中输入 ls user/default/workflows 查看工作流文件列表
  3. 在控制台执行 open user/default/workflows/ 打开该目录（windows 下用 start 命令）
  4. 找到 z_image_turbo.json 文件，用编辑器打开它。我这里用的是 VSCode 编辑器
  5. 全局搜索 huggingface.co，将所有匹配到的 huggingface.co 替换为 hf-mirror.com
  6. 保存并关闭文件。再从 ComfyUI 启动工作流并点击各下载模型按钮，即可从 hf-mirror.com 下载模型文件。

使用开源 Z-Image-Turbo 模型工作流技巧：

在 Comfy-Org 的 GitHub 仓库中，提供了多种不同的 Z-Image-turob 工作流模板。我们可以下载工作流模板文件到本地后导入到 workflows 目录下使用。例如一个官方仓库模板如下：

下载后编辑 image_z_image_turbo.json 文件，将其中的 huggingface.co 地址改为 hf-mirror.com 地址，并放入 ComfyUI/user/default/workflows 目录下。

当然，以上所有的模型下载地址，也可以替换为 modelscope 对应的模型文件地址。可从如下仓库找到各文件的具体对应地址：

2.2 方法二：通过 modelscope 工具下载 Z-Image-Turbo 模型

ModelScope 是由阿里巴巴达摩院推出的一个开源模型库和工具集，旨在为开发者提供高效、便捷的机器学习模型和工具。ModelScope Python 工具可以通过 pip 全局安装后使用，也可以通过 uvx 无需安装直接运行 modelscope 命令行工具。

# 通过 pip 安装 modelscope 命令行工具
pip install modelscope
# 下载 Z-Image-Turbo 模型
modelscope download --model Comfy-Org/z_image_turbo --output-dir ./models

# 提示：也可以通过 uvx 无需安装直接运行 modelscope 下载模型
uvx modelscope download --model Comfy-Org/z_image_turbo --output-dir ./models

将下载到的模型目录下的 split_files 目录下的内容，复制或移动到 ComfyUI 安装目录下的 models 目录下。

假设 ComfyUI 安装目录为 ~/Documents/ComfyUI，则执行以下命令执行复制：

cp -r ./models/split_files/* ~/Documents/ComfyUI/models

这里主要涉及了三个模型文件：

  • 扩散模型（Diffusion Model）
    • split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors -> ComfyUI/models/diffusion_models/
  • 文本编码器 （Text Encoder）
    • split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors -> ComfyUI/models/text_encoders/
  • 变分自编码器（VAE）：
    • split_files/vae/ae.safetensors -> ComfyUI/models/vae/

小技巧：创建软连接节省空间占用

  • 问题：使用复制方式会导致占用磁盘空间翻倍，使用移动方式则使得通过 python 编程方式调用 modelscope 相关 API 使用模型不太方便。
  • 解法：在 MacOS/Linux 下，可以使用 ln 命令创建软链接，将模型文件链接到指定目录下。示例：
# 进入模型文件目录
cd models/split_files
# 创建软链接到 ComfyUI 安装目录下的 models 对应位置
ln -s diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors ~/Documents/ComfyUI/models/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors
ln -s text_encoders/qwen_3_4b.safetensors ~/Documents/ComfyUI/models/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors
ln -s vae/ae.safetensors ~/Documents/ComfyUI/models/vae/ae.safetensors

3 启动 ComfyUI 创建 Z-Image-Turbo 模型工作流

启动 ComfyUI，默认会打开工作流模板及创建界面。可以搜索 z-image，找到 Z-Image Turbo 文生图 工作流模板，点击 Create 创建工作流。

创建工作流后，若模型已通过前述方法正常下载到指定位置则会自动加载，并可以开始使用 Z-Image-Turbo 模型生成图片：

在 Step3 -Prompt 节点中输入提示词，点击右上角的 运行 按钮，等待图片生成。

实测采用默认工作流和提示词，在 Mac Studio 2023 M2 Max 32GB 配置机型下，生成一张 1024x1024 大小的图片需要 3 分钟左右。

3.1 通过 web 浏览器使用 ComfyUI 并配置允许他人在线体验

ComfyUI 支持通过 web 浏览器使用，启动 ComfyUI 后，默认会开放 8000 端口。可通过浏览器访问 http://localhost:8000 或 http://127.0.0.1:8000。

基于安全因素，默认绑定 IP 为 127.0.0.1，即只能通过 localhost:8000 或 127.0.0.1:8000 从浏览器中访问。若需要允许局域网访问其他 IP 访问，可在设置-服务器配置-主机设置项中，将 127.0.0.1 改为 0.0.0.0，重启 ComfyUI 即可。

但这样局域网所有人都可以直接访问了，不建议如此设置。

一种变通的方式是通过 nginx 配置反向代理并添加 IP 白名单限制。例如创建一个 8866 端口的 nginx server，所有请求均代理转发到 127.0.0.1:8000，并通过 allow/deny 关键词配置 IP 白名单，这样局域网内其他 IP 加入到 allow 白名单中既可访问。下面是一个简单的 nginx 配置示例：

# 监听 8866 端口，转发到 8000 端口，支持 IP 白名单

server {
    listen 8866;
    server_name _;

    # IP 白名单配置
    # 允许的 IP 地址（根据实际需求修改）
    allow 127.0.0.1;        # 本地回环
    #allow 192.168.0.0/16;   # 内网段（示例）
    # allow 1.2.3.4;        # 单个 IP（示例）

    # 拒绝所有其他 IP
    deny all;

    # 日志配置
    access_log /var/logs/nginx/comfyui.log access;
    error_log /var/logs/nginx/comfyui.error.log;

    # 客户端请求体大小限制（根据需求调整）
    client_max_body_size 100M;

    # 代理超时设置
    proxy_connect_timeout 300s;
    proxy_send_timeout 300s;
    proxy_read_timeout 300s;

    # 转发所有请求到 8000 端口
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;

        # 保留原始请求头
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

        # WebSocket 支持
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
    }
}

通过这种模式的配置，你也可以部署内网穿透服务，将其公开到互联网上随时随地体验，并分享给朋友一起使用。

3.2 通过 API 使用 ComfyUI

ComfyUI 支持通过 API 使用。可通过 http://localhost:8000 + API 路径 形式访问。例如：

  • /extensions 获取扩展列表
  • /system_stats 系统信息
  • /models 获取模型类型列表
  • /workflow 工作流信息
  • GET /history 获取历史任务列表
  • GET /history/{id} 获取指定 ID 的历史任务信息
  • GET /view?filename={filename}&preview=1&type=output 图片预览接口（上传图像，生图图像，蒙蔽图像，均通过该接口预览）
  • GET /prompt 获取服务器当前剩余任务列队的数量
  • POST /prompt 绘图任务的下发接口，此接口只做任务下发，返回任务ID信息。

详细 API 文档参考：

4 在线体验 Z-Image-Turbo 模型生图能力

4.1 通过在线AIGC平台服务免费体验 Z-Image-Turbo 模型文生图功能

如果你没有搭建 ComfyUI 环境的条件，也可以通过以下方式免费体验：

ModelScope 魔塔社区是阿里达摩院运营的开源 AIGC 开源社区，相当于中国的 HF 社区。其中的许多模型都支持在线体验。其中 AIGC 生图区的使用一般以消耗魔豆形式提供使用，注册会赠送一些魔豆，足够体验使用。

HF 是全球最大的开源 AI 模型库社区，所有用户都可以在这里上传和下载开源 AI 模型，并且许多模型都支持通过无服务器推理 API 形式进行免费体验能力。在 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 模型的页面，右侧找到模型体验，在输入框输入提示词，点击 生成，即可等待生成图片。

这是由我本人基于 AI 辅助编程探索研究所开发的图片处理演示站，主要背景是经常会需要批量压缩、转换图片，一些好用的工具大都有各种广告或需要会员，所以期望开发一款随时即可简单使用的图片批量处理工具。在这里也基于对 Z-Image-Turbo 模型的兴趣，调用 modelscope API 实现了 API 生图功能。魔塔社区提供每人每天 2000 次的免费 API 调用额度，用来测试体验完全足够了。

这是一个基于 AI 网址导航网站，最早是 2023 年时基于 ChatGPT 代理体验导航而创建。你可以在这里搜索到更多可能好用的 AI 绘图类网站。

值得注意的是，各在线平台的绘图能力基本都有合规性审查，通过安装 ComfyUI 本地部署 z-Image 模型可获得无限制的自由创作体验。

4.2 一些 Z-Image-Turbo 提示词示例参考

撰写提示词时，建议结合具体需求，明确主体、细节、风格和画面质量要求，以获得更精准的生成效果。

🚀 3秒生成提示词

  1. 人物：______（如：20岁中国女性）
  2. 服装：______（如：白色露脐上衣+牛仔短裤）
  3. 场景：______（如：酒店床上+薄纱窗帘）
  4. 风格：______（如：商业广告大片）

以下是一些适用于 Z-Image 的提示词示例，涵盖不同场景和风格：

人物类

  • 一位年轻亚洲女性，黑色长发自然垂落，穿着白色衬衫和牛仔裤，站在阳光下的花园中，微笑看向镜头，写实风格，高清摄影，自然光影。
  • 时尚博主在都市街头拍摄，身穿潮流服装，戴着墨镜，自信地摆姿势，背景是繁华的高楼大厦，时尚写真，电影感色调。
  • 古代宫廷女子，身着华丽的汉服，头戴发饰，手持团扇，站在宫殿台阶上，国风插画风格，细腻的线条和色彩。
  • 二次元动漫角色，有着夸张的发型和明亮的眼睛，穿着独特的服装，站在奇幻的场景中，动漫风格，色彩鲜艳，细节丰富。
  • 老年人在公园里悠闲地散步，脸上洋溢着幸福的笑容，自然光线下，写实摄影，捕捉生活气息。

风景类

  • 壮丽的山川景色，连绵的山脉被白雪覆盖，阳光洒在山峰上，形成金色的光芒，远处是湛蓝的天空和飘动的云彩，风景摄影，高清晰度。
  • 海边的日出场景，金色的阳光照亮海面，海浪轻轻拍打着沙滩，天空中有一轮红日升起，温暖的色调，浪漫氛围。
  • 田园风光，绿色的田野、黄色的油菜花和白色的风车，构成一幅美丽的乡村画面，插画风格，充满生机与活力。
  • 森林深处，古老的树木和清澈的溪流，阳光透过树叶的缝隙洒下，形成光斑，神秘而宁静的氛围，写实绘画风格。
  • 城市夜景，高楼大厦的灯光闪烁，街道上车水马龙，夜晚的繁华景象，夜景摄影，冷色调与暖色调的对比。

静物类

  • 一束鲜花放在白色的桌面上，花瓣上的露珠闪闪发光，细腻的质感，微距摄影，突出花朵的美丽。
  • 古老的书籍和茶杯放在木质书桌上，散发着浓厚的文化气息，复古风格，柔和的光线，细节丰富。
  • 水果篮中的各种水果，如苹果、香蕉、橙子等，色彩鲜艳，摆放整齐，静物绘画风格，强调色彩和光影。
  • 机械钟表的特写，精致的齿轮和指针，展示其内部结构，工业风格，冷色调，突出机械感。
  • 一杯咖啡放在咖啡馆的桌子上，蒸汽从杯口升起，周围是咖啡豆和咖啡杯，生活场景，温馨氛围。

创意类

  • 超现实主义场景，人物悬浮在空中，周围是漂浮的岛屿和彩虹，奇幻风格，色彩斑斓，想象力丰富。
  • 科幻未来城市，高楼大厦由玻璃和金属构成，飞行器在空中穿梭，赛博朋克风格，冷色调与霓虹灯的对比。
  • 动物拟人化场景，动物穿着人类的服装，进行各种活动，如读书、跳舞等，可爱风格，充满趣味性。
  • 水下世界，五彩斑斓的鱼群在珊瑚礁之间游动，阳光透过水面形成光束，海洋生物的特写，细腻的纹理和色彩。
  • 抽象艺术作品，由几何形状和色彩块组成，表达情感和意境，抽象风格，独特的构图和色彩搭配。撰写提示词时，建议结合具体需求，明确主体、细节、风格和画面质量要求，以获得更精准的生成效果。

商业广告大片

商业大片公式 = [主体描述] + [场景细节] + [光影要求] + [构图指令] + [其他要求]

✨ 示例：
年轻亚洲女性 | 白色丝绸束胸+粉色运动短裤 | 窗户线性阴影勾勒身体轮廓 | 杂志封面四分之三侧面构图

  • 杂志封面级时尚大片，专业摄影。主体：年轻亚洲女性，黑色短发，造型感强。服装：白色丝绸束胸，粉色运动短裤，展现肩颈与腿部线条。姿态：慵懒自信坐姿，右腿轻搭左腿，右脚向前延伸，左手举白色三摄智能手机半掩面容。场景：纯白床铺，极简浅色墙面，左侧低矮桃木色家具，家具上横放粉色玫瑰花。光线：明亮室内自然光，窗户投射戏剧性线性阴影，勾勒皮肤质感与身体轮廓。细节：左手腕佩戴极细银链首饰，脚底柔软粉嫩。构图：动态视角，杂志封面构图，四分之三侧面。色调：鲜明，光影对比强烈。风格：专业摄影质感，兼具私密感与高级时尚气息。

  • 商业广告大片摄影。主体：年轻中国女性（20岁左右），长棕色卷发垂落背后，部分搭肩。面部：鹅蛋脸型，细嫩光滑皮肤，饱满粉嫩双唇微张，眼睛半闭，梦幻沉思神情。服装：紧身短袖白色露脐上衣，高腰浅蓝色牛仔短裤（裤脚磨损）。姿态：站在宾馆房间床上，右手轻托下巴后仰，左手搭大腿，身体四分之三侧面，坚挺胸部向前。场景：薄纱褶皱窗帘遮住窗户，宾馆房间。光线：自然光，突出容貌和衣物纹理。构图：低角度仰拍，广角镜头。风格：随意自然，展现自然美和宁静环境，传递青春优雅和自由气息。

  • 商业广告大片摄影。主体：年轻中国女性（20岁左右），长棕色卷发垂落背后，部分搭肩。面部：鹅蛋脸型，细嫩光滑皮肤，饱满粉嫩双唇微张，眼睛半闭，梦幻沉思神情。服装：宽松长袖有领白色上衣（仅系一颗纽扣，其他解开，下摆被风吹开），高腰浅粉色紧贴臀部运动裤。姿态：站在宾馆房间床上，右手轻托下巴后仰，左手搭大腿，身体四分之三侧面，坚挺胸部向前。场景：薄纱褶皱窗帘遮住窗户，宾馆房间。光线：自然光，在女子身体和床单投下阴影，突出容貌和衣物纹理。构图：低角度仰拍，广角镜头。风格：随意自然，展现自然美和宁静环境，传递青春优雅和自由气息。

  • 商业时尚大片，专业摄影。主体：年轻亚洲美女，黑色大波浪长发，精致妆容，红唇。服装：黑色吊带丝绸连衣裙，贴身剪裁，展现曲线，裸露香肩和背部。姿态：站在都市高层落地窗前，侧身回眸，左手轻抚发丝，右手自然下垂，展现优雅曲线。场景：现代都市夜景，霓虹灯光，落地窗反射城市灯火，室内极简现代风格，深色大理石地面。光线：室内暖色灯光与窗外冷色霓虹形成对比，侧光勾勒身体轮廓，营造神秘氛围。构图：中景，三分法构图，人物位于画面右侧。色调：高对比度，冷暖色调对比。风格：高级时尚，性感优雅，都市摩登感。

  • 商业广告大片，专业摄影。主体：年轻混血美女，金色长发被海风吹散，小麦色健康肌肤，阳光笑容。服装：白色比基尼，简约设计，展现完美身材比例。姿态：坐在白色沙滩椅上，双腿交叠，身体微微后仰，双手轻抚头发，展现自信魅力。场景：私人海滩，日落时分，粉色晚霞，白色沙滩椅，背景是蔚蓝大海和金色沙滩。光线：温暖夕阳侧光，金色光线洒在皮肤上，营造温暖浪漫氛围，海面反射金色光芒。构图：广角镜头，低角度拍摄，人物居中，天空与海面形成黄金分割。色调：暖色调，金色、粉色、蓝色渐变。风格：度假风情，性感健康，自然活力。

  • 复古胶片风格大片，专业摄影。主体：年轻中国美女，黑色齐肩短发，复古妆容，红唇，眼神迷离。服装：白色衬衫（前几颗纽扣解开），高腰黑色短裤，黑色细高跟，展现修长美腿。姿态：坐在复古皮质沙发上，左腿搭在右腿上，身体微微前倾，右手轻抚颈部，左手搭在沙发扶手，展现优雅曲线。场景：复古风格房间，深色木质家具，老式落地灯，深色窗帘，墙上挂有复古装饰画。光线：暖色钨丝灯光，形成柔和阴影，营造私密氛围，侧光突出面部轮廓和身体线条。构图：中近景，人物居中偏左，背景虚化。色调：暖色调，高对比度，胶片质感，轻微颗粒感。风格：复古优雅，性感神秘，电影质感。

  • 运动时尚大片，专业摄影。主体：年轻健身美女，高马尾，健康小麦色肌肤，肌肉线条优美。服装：黑色运动文胸，灰色瑜伽裤，展现紧致身材和肌肉线条。姿态：站在健身房落地镜前，侧身展示，右手轻抚腰部，左手自然下垂，展现完美腰臀比和腿部线条。场景：现代健身房，落地镜，哑铃架，深色地板，大窗户透入自然光。光线：自然光与室内灯光结合，侧光突出肌肉线条和身体曲线，镜面反射增加空间感。构图：中景，人物位于画面中央，镜面反射形成对称构图。色调：高对比度，冷色调为主，突出力量感。风格：健康性感，力量与柔美结合，现代运动美学。

  • 酒店套房私密大片，专业摄影。主体：年轻中国美女，黑色长发，甜美妆容，阳光笑容。服装：黑色雪纺衬衫，高腰黑色短裤，黑色高跟鞋，展现曲线美腿。姿态：坐在酒店 Suite Room 上，左腿搭在右腿上，身体微微前倾，右手轻抚颈部，左手搭在 Suite Room 扶手，展现优雅曲线。场景：酒店 Suite Room，深色木地板，深色木架，深色木架上的Photo Booth，深色木架

  • 酒店套房私密大片，商业广告专业摄影。主体：年轻亚洲美女，棕色长卷发，精致妆容，眼神温柔。服装：白色浴袍（微敞），内穿白色蕾丝内衣，展现若隐若现的性感。姿态：坐在酒店套房大床上，双腿自然交叠，身体微微后仰，双手轻抚头发，展现慵懒性感。场景：豪华酒店套房，白色床单，落地窗，薄纱窗帘，现代简约家具，窗外城市景观。光线：柔和自然光透过薄纱窗帘，形成柔美光影，侧光勾勒身体轮廓，营造私密优雅氛围。构图：中景，人物位于画面中央，背景虚化突出主体。色调：柔和色调，白色、米色、浅灰为主，高光突出。风格：优雅性感，私密高级，奢华质感。

  • 街头时尚大片，专业摄影。主体：年轻欧美美女，金色短发，个性妆容，自信表情。服装：黑色皮夹克（敞开），白色紧身背心，黑色紧身牛仔裤，黑色短靴，展现街头酷感与性感。姿态：站在城市街头，背靠涂鸦墙，身体微微侧转，右手插兜，左手轻抚头发，展现自信魅力。场景：城市街头，彩色涂鸦墙，现代建筑，街道，行人虚化。光线：自然光与城市灯光结合，侧光突出面部和身体轮廓，营造都市活力氛围。构图：中景，人物位于画面左侧，遵循三分法，背景丰富但不抢夺主体。色调：高饱和度，冷暖对比，突出街头感。风格：街头时尚，性感酷感，年轻活力，都市潮流。

  • 街拍时尚大片，专业摄影。主体：年轻中国美女，黑色长发，甜美妆容，阳光笑容。服装：黑色衬衫（前几颗纽扣解开），黑色短裤，黑色高跟鞋，展现曲线美腿。姿态：坐在街拍架上，左腿搭在右腿上，身体微微前倾，右手轻抚颈部，左手搭在街拍架扶手，展现优雅曲线。

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