AI 编程时代代码审查工具的调研笔记，聚焦审查 Agent 的技术原理、核心特性、性能与选型，并附主流审查工具全景。 配套阅读：为 AI 编码代理提供上下文的知识图谱/语义搜索类工具，见 AI 代码知识图谱与上下文工具。审查 Agent（如 open-code-review）可通过 MCP 调用这些图谱/搜索工具获取精准上下文，二者是\"消费端 × 供给端\"的互补关系。 背景：AI 编程时代的代码质

对于中大型前端项目，项目规范与代码质量尤为重要。当功能需求变更或需要重构时，随心所欲的(糟糕的)代码可能带来比重新开发还麻烦的问题。 1 前端项目代码中的常见问题 1.1 凌乱的书写风格，阅读体验差 这个问题不用作过多阐述，想必接手过他人代码的同学，多少都有些体会。简单来说，太过随意的代码会让强迫症患者难以容忍，难以阅读理解的代码有时甚至不如推倒重来。 1.2 低质量的编码，bug 不断 什么样的