JavaScript 中的异步编程方式与实践

2022-03-24 0 条评论 1,072 次阅读 被赞了 0 次
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1. 为什么要异步编程

JavaScript 是一种单线程运行的的编程语言，同一时刻只能执行一个任务。为了处理不同的任务调度逻辑，异步编程在 JavaScript 编程开发中是无法避免的。

在以下列举的场景中，均必然涉及异步编程方法：

  • IO 操作：外部设备访问
    • 文件存取
    • TCP / UDP 网络访问
  • 异步 API
    • setTimeout / setInterval
    • setImmediate
    • process.nextTick
    • queueMicrotask
    • Event

2. 实现异步编程的几种方式

  • 回调函数
  • 事件监听 / 观察者模式
  • Promise
  • Async / Await

函数可以作为函数的参数传递，这是 Javascript 支持异步编程的最基本的形式。故回调函数模式是最为广泛也几乎是早期(ES5-)唯一可选的异步编程手段。
随着 Promise 概念的引入，JavaScript 现代语法(ES6+)面向异步编程开始越来简洁友好。
自从 ES7 将基于 Promise 的 Async / Await 被引入语法标准后，异步编程可以也变得如同写同步代码一样简洁清晰。

2.1 回调函数

函数可以作为函数的参数传递，这是 Javascript 支持异步编程的最基本的形式，这种特性使得 JavaScript 异步编程非常灵活而简单。回调函数模式是最为广泛也几乎是早期(ES5-)唯一可选的异步编程手段。但其让人最为诟病的是，在复杂业务逻辑中，不得不使用大量的异步回调，从而带来深度嵌套的回调地狱模式，使得逻辑异常复杂难读而不易维护。

const fs = require('fs');

fs.readFile('./a.txt', (err, data) => {
    if(err) {
        console.log('readFile.error:', err);
    } else {
        fs.readFile('./b.txt', (err1, data1) => {
            if (err1) {
                console.log('readFile.error:', err1);
            } else {
                return data + data1;
            }
        });
    }
});

2.2 事件的监听与处理

事件的监听与处理是一种订阅者模式，本质上也都是基于回调函数的方式实现。它在基于 JavaScript 的开发中十分普遍。订阅者模式可以很容易的将关联度不高的逻辑实现分离，简化模块间依赖调用。基于事件的订阅者模式在 jQuery 时代得到了大量的应用。

但在重前端架构的大型项目中，数据依赖关系往往具有极高的复杂性，涉及多变量因子的复杂场景下，订阅者模式的数据状态具有很大不可控性，容易因为不同变量因子的逻辑微调而导致订阅依赖逻辑的混乱。因此也出现了许多面向中大型前端项目的数据流管理工具库。数据流管理本质上也仍然是基于回调函数的方式实现。

const uid = uuid.v4();
const payload = {...};
workerChannel.postMessage({ uid, payload });
workerChannel.once(uid, (result) => console.log(result));

2.3 Promise

随着 Promise 概念的引入，JavaScript 现代语法(ES6+)面向异步编程开始越来简洁友好。Promise 比回调函数好了许多，可以很好的避免回调地狱模式，不过其 then 回调的模式并不简洁。但是 Promise 为后续 ES6+ 标准中的几乎所有异步相关 API 提供了基础能力支持。

fs.promises.readFile('./a.txt', 'utf8')
  .then(a => fs.promises.readFile('./b.txt', 'utf8').then(b => a + b))
  .then(result => console.log(result));
  .catch (err => {console.log(err));

function readFile(path) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    fs.readFile(path, (err, data) => err ? reject(err) : resolve(data));
  });
}

readFile('./a.txt')
  .then(a => readFile('./b.txt').then(b => a + b))
  .then(result => console.log(result))
  .catch(err => console.error(err));

2.4 Async / Await

自从 ES7(ES2016) 将基于 Promise 的 Async / Await 被引入语法标准后，异步编程可以也变得如同写同步代码一样简洁清晰。ES13(ES2022) 将 Top-level Await 也纳入了规范，自此 Await 可以脱离 Async 函数的局限在 ESM 模块任意位置使用。 其主要特点可概述为：

  • 语法糖：基于 Promise 的基础支持
  • 如编写同步代码般进行异步编程
try {
  const a = await fs.promises.readFile('./a.txt', 'utf8');
  const b = await fs.promises.readFile('./b.txt', 'utf8');
  const result = a + b;
  console.log(result);
} catch (err) {
  console.log(err);
}

3. JavaScript 异步编程实践

  • Promise 化
  • 使用 Async / Await
  • 并发性能：避免 IO 阻塞
  • 防抖与节流

3.1 延迟处理

// delay 封装：callback 模式
function delay(timeout = 0, callback: () => void) {
  setTimeout(() => callback(), timeout);
}

// delay 封装：Promise 模式
function delay(timeout = 0) {
  return new Promise(resolve => setTimeou(() => resolve(), timeout));
}

await delay(3_00).then(() => callback());
callback();

// sleep 封装：TS 类型、回调值支持
export const sleep = <T>(timeout = 0, value?: T | (() => T | Promise<T>)): Promise<T> =>
    new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve(), timeout))
      .then(() => typeof value === 'function' ? value() : value);

await sleep(3_000, 1);

3.2 事件监听与订阅的 Promise 化

function request(payload) {
  return new Promise(resolve => {
    const uid = uuid.v4();
    workerChannel.postMessage({ uid, payload });
    workerChannel.once(uid, (result) => resolve(result));
  });
}

request({...}).then(body => console.log(body));

问：如何实现超时处理？

3.2.1 setTimeout 与超时处理

function request(payload, timeout = 5_000) {
  return new Promise(resolve => {
    const uid = uuid.v4();
    const timer = setTimeout(() => resolve({ errmsg: 'timeout' }), timeout);
    workerChannel.once(uid, (result) => {
      clearTimeout(timer);
      resolve(result);
    });
    workerChannel.postMessage({ uid, payload });
  });
}

request({...}).then(body => console.log(body));

问：如何实现超时处理的通用性封装？

3.2.2 超时处理的通用性封装：raceTimeout

export function raceTimeout<T>(promise: Promise<T>, timeout: number, onTimeout?: () => T | undefined): Promise<T | undefined> {
    let promiseResolve: ((value: T | undefined) => void) | undefined = undefined;
    const timer = setTimeout(() => promiseResolve?.(onTimeout?.()), timeout);
    return Promise.race([promise.finally(() => clearTimeout(timer)), new Promise<T | undefined>(resolve => (promiseResolve = resolve))]);
}

通过 raceTimeout 调用 request 处理超时：

raceTimeout(request({...}), 3_000, () => ({ errmsg: 'timeout' }))
  .then(body => console.log(body));

使用 raceTimeout 封装通用超时处理：

function request(payload, timeout = 5_000) {
  const p = new Promise(resolve => {
    const uid = uuid.v4();
    workerChannel.postMessage({ uid, payload });
    workerChannel.once(uid, (result) => resolve(result));
  });
  return raceTimeout(p, timeout, () => ({ errmsg: 'timeout' }));
}

request({...}).then(body => console.log(body));

3.2.3 超时处理的通用性封装：timeoutDeferred

interface IScheduledLater extends IDisposable {
    isTriggered(): boolean;
}
function timeoutDeferred(timeout: number, fn: () => void): IScheduledLater {
    let scheduled = true;
    const handle = setTimeout(() => {
        scheduled = false;
        fn();
    }, timeout);
    return {
        isTriggered: () => scheduled,
        dispose: () => {
            clearTimeout(handle);
            scheduled = false;
        },
    };
}

使用 timeoutDeferred 封装通用超时处理示例：

function request(payload, timeout = 5_000) {
  const p = new Promise(resolve => {
    const uid = uuid.v4();
    const deferred = timeoutDeferred(timeout, resolve({ errmsg: 'timeout' }));
    workerChannel.postMessage({ uid, payload });
    workerChannel.once(uid, (result) => {
      deferred.dispose();
      resolve(result);
    });
  });
}

request({...}).then(body => console.log(body));
  • 简单的使用，并不比直接使用 setTimeout 简洁
  • timeoutDeferred 更便利的用处是在复杂逻辑流程中，基于不同的变量因子决定如何执行 deferred.dispose()

3.2.4 超时处理的通用性封装：microtaskDeferred

function microtaskDeferred(fn: () => void): IScheduledLater {
    let scheduled = true;
    queueMicrotask(() => {
        if (scheduled) {
            scheduled = false;
            fn();
        }
    });

    return {
        isTriggered: () => scheduled,
        dispose: () => { scheduled = false; },
    };
};

3.3 函数防抖(debounce) 与 函数节流(throttle)

以邮政员送信为例：

  • 邮局接收信件 – letters = [];
  • 邮政员送信 – function deliver(){}
const letters = [];
/** 邮局接收信件 */
function onLetterReceived(l) {
  letters.push(l);
  deliver(); // 派送策略？
}
/** 邮政员派送信件 */
function deliver() {
  const lettersToDeliver = letters;
  letters = [];
  return makeTheTrip(lettersToDeliver);
}
  • 收到信件即执行 makeTheTrip。要求：
    • 收件频率低？
    • 有非常多的邮政员？
    • 送件速度很快？
    • More…

3.3.1 lodash: 函数防抖与节流

import { throttle, debounce } from 'lodash';

// 节流：100ms 内最多执行一次
const throttler = throttle(deliver, 100);

// 防抖：间隔 100ms 以上才触发
const debounced = debounce(deliver, 100);

// 防抖：高频调用 - 每隔 1s 至少会触发一次
const debounced = debounce(deliver, 100, { maxWait: 1000 });

存在的问题：

  • 最佳取值：100ms 与 1000ms 如何确定？
  • 无法实现 CPU 最大化利用
  • 无法较好的处理耗时幅度大的不确定任务调用

为什么？

  • 主要原因：无法得知何时送信结束
  • 解决：callback => 用回回调地狱模式？
  • 解决：不妨试试 Promise？

3.3.2 Promise 式的防抖与节流

  • Throttler: 以节流方式执行 async 回调任务
export class Throttler {
  /** 正在执行的任务句柄 */
  private activePromise: Promise<unknown> | null;
  /** 等待执行的任务句柄 */
  private queuedPromise: Promise<unknown> | null;
  /** 等待执行的任务 */
  private queuedPromiseFactory: ITask<Promise<unknown>> | null;
  public queue<T>(promiseFactory: ITask<Promise<T>>): Promise<T>;
}

应用示例：

const throttler = new Throttler();
/** 邮局接收信件 */
function onLetterReceived(l) {
  letters.push(l);
  throttler.queue(deliver);
}
  • 派送策略
    • 来信即送启动派送任务
    • 每次派送都拿走全部的邮件
    • 等待队列永远只缓存最新的一个任务 – queuedPromiseFactory

3.3.3 Sequencer: 顺序的执行 async 回调任务

export class Sequencer {
    private current: Promise<unknown> = Promise.resolve(null);
    queue<T>(promiseTask: ITask<Promise<T>>): Promise<T> {
        return (this.current = this.current.then(
            () => promiseTask(),
            () => promiseTask()
        ));
    }
}

特点：

  • One By One
  • 与 Throttler 的不同点：等待队列(queue)无限制
  • 简单的封装，方便的调用

3.3.4 区分多类型的顺序执行 async 任务

按 key 缓存不同类型的 Sequencer。

export class SequencerByKey<TKey> {
    private promiseMap = new Map<TKey, Promise<unknown>>();
    queue<T>(key: TKey, promiseTask: ITask<Promise<T>>): Promise<T> {
        const runningPromise = this.promiseMap.get(key) ?? Promise.resolve();
        const newPromise = runningPromise
            .catch(() => {})
            .then(promiseTask)
            .finally(() => {
                if (this.promiseMap.get(key) === newPromise) {
                    this.promiseMap.delete(key);
                }
            });
        this.promiseMap.set(key, newPromise);
        return newPromise;
    }
}

3.3.5 防抖式的执行异步任务

export class Delayer<T> implements IDisposable {
    private deferred: IScheduledLater | null;
    private completionPromise: Promise<unknown> | null;
    private doResolve: ((value?: unknown | Promise<unknown>) => void) | null;
    private doReject: ((err: unknown) => void) | null;
    private task: ITask<T | Promise<T>> | null;

    constructor(public defaultDelay: number) {}
    trigger(task: ITask<T | Promise<T>>, delay = this.defaultDelay): Promise<T>;
    isTriggered(): boolean;
    cancel(): void;
}

const delayer = new Delayer(10_000);
const letters = [];
function letterReceived(l) {
  letters.push(l);
  delayer.trigger(() => makeTheTrip());
}

特点：

  • 延迟执行
  • 有状态、可取消
  • 调用方式简洁，业务逻辑清晰
  • 缺点：高频调用一直被 cancel，不能及时调用

3.3.6 ThrottledDelayer: 防抖 + 节流

邮递员很聪明，在出去送信之前，他会等待一定的时间（不会一直等待）。 

export class ThrottledDelayer<T> {
    private delayer: Delayer<Promise<T>>;
    private throttler: Throttler;

    constructor(defaultDelay: number);
    trigger(promiseFactory: ITask<Promise<T>>, delay?: number): Promise<T> {
        return this.delayer.trigger(() => this.throttler.queue(promiseFactory), delay) as unknown as Promise<T>;
    }
    isTriggered(): boolean { return this.delayer.isTriggered(); }
    cancel(): void { this.delayer.cancel(); }
    dispose(): void { this.delayer.dispose(); }
}
  • 延迟执行高频任务：送信前等待一定的时间
  • 送信时新的延时任务以防抖的方式调用：delayer.trigger、delayer.completionPromise
  • 送信完成则立即进入下一次送信旅程：throttler.queuedPromise

3.3.7 Barrier：初始化前的调用屏障

创建一个初始状态为关闭、最后为永久打开的一个屏障。

export class Barrier {
    private _isOpen: boolean = false;
    private _promise: Promise<boolean>;
    private _completePromise!: (v: boolean) => void;
    constructor() {
        this._promise = new Promise<boolean>((c, _e) => {
            this._completePromise = c;
        });
    }
    isOpen(): boolean { return this._isOpen }
    open(): void {
        this._isOpen = true;
        this._completePromise(true);
    }
    wait(): Promise<boolean> { return this._promise }
}

问：邮政员尚未上班，如何处理触发的邮件投递任务？

示例：

const barrier = new Barrier();
async function letterReceived(l) {
  letters.push(l);
  await barrier.wait(); // 等待就绪后调用
  makeTheTrip();
}

// ...
barrier.open(); // 邮政员上班了

优点：

  • 不使用创建缓冲区、等待回调等繁琐的方式
  • 调用链简化，逻辑简洁清晰

3.3.8 超时自动打开屏障：AutoOpenBarrier

邮政员一直不来上班，如何自动启用备选方案(如机器人派送模式）？ 

export class AutoOpenBarrier extends Barrier {
    private readonly _timeout: NodeJS.Timer;
    constructor(autoOpenTimeMs: number) {
        super();
        this._timeout = setTimeout(() => this.open(), autoOpenTimeMs);
    }
    override open(): void {
        clearTimeout(this._timeout);
        super.open();
    }
}

3.3.9 retry 失败重试

async function retry<T>(task: ITask<Promise<T>>, delay: number, retries: number, validator?: (r: T) => boolean): Promise<T> {
    let lastError: Error | undefined;

    for (let i = 0; i < retries; i++) {
        try {
            const result = await task();
            if (!validator || validator(result)) return result;
        } catch (error) {
            lastError = error;
            await sleep(delay);
        }
    }

    throw lastError;
}

retry 应用示例：

async function doLogin(): { success: boolean } {}
const result = await retry(doLogin, 1_000, 3, r => r.success);

3.4. 并发执行

3.4.1 concurrency: 多任务并发

当已知需要执行的所有异步任务，而且他们之间的执行过程和结果互不影响时，则可以设计并发执行策略。以下为一个通用封装示例：

export function concurrency<T>(taskList: ITask<Promise<T>>[], maxDegreeOfParalellism = 5): Promise<T[]> {
  const total = taskList.length;
  let idx = 0;
  const resut: T[] = [];
  const onFinish = (r: T) => {
    resut.push(r);
    return next();
  };
  const next = (): Promise<void> => {
    if (idx >= total) return null;
    return taskList[idx++]()
      .then(r => onFinish(r))
      .catch(error => onFinish(error));
  };
  const size = Math.min(maxDegreeOfParalellism, total);
  // const queue = Array.from<Promise<void>>({ length: size }).fill(next());
  const queue: Promise<void>[] = [];
  for (let i = 0; i < size; i++) queue.push(next());

  return Promise.allSettled(queue).then(() => resut);
}

可以用如下示例测试以下效果：

function testForConcurrency(total = 30) {
  let idx = 0;
  const taskList = new Array(total).fill(1).map(() => (() => sleep(1000, () => console.log(`[${++idx}]done!`))));
  return concurrency(taskList, 6);
}
testForConcurrency();

3.4.2 Limiter：可持续调用的并发队列

如果在一开始并不能确认全部的异步任务，则上面的 concurrency 并不能满足要求。通过使用下面示例中封装的 Limiter 类，可以指定最大并发数，并在任意时刻向执行队列中添加新的任务。示例：

export class Limiter<T> {
  private _size = 0;
  private runningPromises = 0;
  private maxDegreeOfParalellism: number;
  private outstandingPromises: ILimitedTaskFactory<T>[] = [];
  private onFinishCallbackFns: ((...args: unknown[]) => unknown)[] = [];

  constructor(maxDegreeOfParalellism: number) {
    this.maxDegreeOfParalellism = maxDegreeOfParalellism;
  }

  onFinished(callback: (...args: unknown[]) => unknown) {
    this.onFinishCallbackFns.push(callback);
  }

  get size(): number {
    return this._size;
  }

  queue(factory: ITask<Promise<T>>): Promise<T> {
    this._size++;

    return new Promise<T>((c, e) => {
      this.outstandingPromises.push({ factory, c, e });
      this.consume();
    });
  }

  private consume(): void {
    while (this.outstandingPromises.length > 0 && this.runningPromises < this.maxDegreeOfParalellism) {
      const iLimitedTask = this.outstandingPromises.shift();
      this.runningPromises++;

      const promise = iLimitedTask.factory();
      promise.then(iLimitedTask.c, iLimitedTask.e);
      promise.then(
        () => this.consumed(),
        () => this.consumed()
      );
    }
  }

  private consumed(): void {
    this._size--;
    this.runningPromises--;

    if (this.outstandingPromises.length > 0) {
      this.consume();
    } else {
      for (const d of this.onFinishCallbackFns) d();
    }
  }

  dispose(): void {
    this.onFinishCallbackFns = [];
  }
}

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