API

Nota: La documentación de la API de Ollama se está trasladando a https://docs.ollama.com/api

Puntos de acceso

Generar una finalización
Generar una finalización de chat
Crear un modelo
Listar modelos locales
Mostrar información del modelo
Copiar un modelo
Eliminar un modelo
Descargar un modelo
Publicar un modelo
Generar incrustaciones
Listar modelos en ejecución
Versión
Experimental: Generación de imágenes

Convenciones

Nombres de modelos

Los nombres de los modelos siguen el formato model:tag, donde model puede tener un espacio de nombres opcional como example/model. Algunos ejemplos son orca-mini:3b-q8_0 y llama3:70b. La etiqueta es opcional y, si no se proporciona, se establecerá por defecto en latest. La etiqueta se utiliza para identificar una versión concreta.

Duración

Todas las duraciones se devuelven en nanosegundos.

Respuestas en streaming

Algunos endpoints devuelven respuestas en forma de objetos JSON en streaming. El streaming se puede desactivar proporcionando {"stream": false} en estos endpoints.

Generar una finalización

POST /api/generate

Genera una respuesta para un prompt determinado con un modelo proporcionado. Se trata de un endpoint de streaming, por lo que se devolverá una serie de respuestas. El objeto de respuesta final incluirá estadísticas y datos adicionales de la solicitud.

Parámetros

model: (obligatorio) el nombre del modelo
prompt: el prompt para el que se genera una respuesta
suffix: el texto después de la respuesta del modelo
images: (opcional) una lista de imágenes codificadas en base64 (para modelos multimodales como llava)
think: (para modelos de pensamiento) ¿debe el modelo pensar antes de responder? Puede ser un valor booleano o un nivel de pensamiento ("low", "medium", "high" o "max").

Parámetros avanzados (opcionales):

format: el formato en el que se devuelve la respuesta. El formato puede ser json o un esquema JSON
options: parámetros adicionales del modelo que se enumeran en la documentación del Modelfile como temperature
system: mensaje del sistema (sobrescribe lo definido en el Modelfile)
template: la plantilla de prompt a utilizar (sobrescribe lo definido en el Modelfile)
stream: si se establece en false, la respuesta se devolverá como un único objeto de respuesta, en lugar de una secuencia de objetos
raw: si se establece en true, no se aplicará ningún formato al prompt. Puedes utilizar el parámetro raw si estás especificando un prompt con plantilla completo en tu solicitud a la API
keep_alive: controla el tiempo que el modelo permanece cargado en memoria después de la solicitud (valor por defecto: 5m)
context (obsoleto): el parámetro de contexto devuelto por una solicitud anterior a /generate, se puede utilizar para mantener una memoria conversacional corta

Parámetros experimentales de generación de imágenes (solo para modelos de generación de imágenes):

WARNING

Estos parámetros son experimentales y pueden cambiar en versiones futuras.

width: anchura de la imagen generada en píxeles
height: altura de la imagen generada en píxeles
steps: número de pasos de difusión

Salidas estructuradas

Las salidas estructuradas se admiten proporcionando un esquema JSON en el parámetro format. El modelo generará una respuesta que coincida con el esquema. Consulta el salidas estructuradas ejemplo a continuación.

Modo JSON

Activa el modo JSON estableciendo el parámetro format en json. Esto estructurará la respuesta como un objeto JSON válido. Consulta el ejemplo de modo JSON a continuación.

IMPORTANT

Es importante indicar al modelo que utilice JSON en el prompt. De lo contrario, el modelo puede generar grandes cantidades de espacios en blanco.

Ejemplos

Solicitud de generación (en streaming)

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.2",
  "prompt": "Why is the sky blue?"
}'

Respuesta

Se devuelve una secuencia de objetos JSON:

json

{
  "model": "llama3.2",
  "created_at": "2023-08-04T08:52:19.385406455-07:00",
  "response": "The",
  "done": false
}

La respuesta final de la secuencia también incluye datos adicionales sobre la generación:

total_duration: tiempo empleado en generar la respuesta
load_duration: tiempo empleado en nanosegundos en cargar el modelo
prompt_eval_count: número de tokens en el prompt
prompt_eval_duration: tiempo empleado en nanosegundos en evaluar el prompt
eval_count: número de tokens en la respuesta
eval_duration: tiempo en nanosegundos empleado en generar la respuesta
context: una codificación de la conversación utilizada en esta respuesta, se puede enviar en la siguiente solicitud para mantener una memoria conversacional
response: vacío si la respuesta se envió por streaming, si no se envió por streaming, contendrá la respuesta completa

Para calcular la velocidad de generación de la respuesta en tokens por segundo (token/s), divide eval_count / eval_duration * 10^9.

json

{
  "model": "llama3.2",
  "created_at": "2023-08-04T19:22:45.499127Z",
  "response": "",
  "done": true,
  "context": [1, 2, 3],
  "total_duration": 10706818083,
  "load_duration": 6338219291,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 130079000,
  "eval_count": 259,
  "eval_duration": 4232710000
}

Solicitud (sin streaming)

Solicitud

Se puede recibir una respuesta en una sola respuesta cuando el streaming está desactivado.

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.2",
  "prompt": "Why is the sky blue?",
  "stream": false
}'

Respuesta

Si stream se establece en false, la respuesta será un único objeto JSON:

json

{
  "model": "llama3.2",
  "created_at": "2023-08-04T19:22:45.499127Z",
  "response": "The sky is blue because it is the color of the sky.",
  "done": true,
  "context": [1, 2, 3],
  "total_duration": 5043500667,
  "load_duration": 5025959,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 325953000,
  "eval_count": 290,
  "eval_duration": 4709213000
}

Solicitud (con sufijo)

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "codellama:code",
  "prompt": "def compute_gcd(a, b):",
  "suffix": "    return result",
  "options": {
    "temperature": 0
  },
  "stream": false
}'

Respuesta

json5

{
  "model": "codellama:code",
  "created_at": "2024-07-22T20:47:51.147561Z",
  "response": "\n  if a == 0:\n    return b\n  else:\n    return compute_gcd(b % a, a)\n\ndef compute_lcm(a, b):\n  result = (a * b) / compute_gcd(a, b)\n",
  "done": true,
  "done_reason": "stop",
  "context": [...],
  "total_duration": 1162761250,
  "load_duration": 6683708,
  "prompt_eval_count": 17,
  "prompt_eval_duration": 201222000,
  "eval_count": 63,
  "eval_duration": 953997000
}

Solicitud (Salidas estructuradas)

Solicitud

shell

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "model": "llama3.1:8b",
  "prompt": "Ollama is 22 years old and is busy saving the world. Respond using JSON",
  "stream": false,
  "format": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "age": {
        "type": "integer"
      },
      "available": {
        "type": "boolean"
      }
    },
    "required": [
      "age",
      "available"
    ]
  }
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3.1:8b",
  "created_at": "2024-12-06T00:48:09.983619Z",
  "response": "{\n  \"age\": 22,\n  \"available\": true\n}",
  "done": true,
  "done_reason": "stop",
  "context": [1, 2, 3],
  "total_duration": 1075509083,
  "load_duration": 567678166,
  "prompt_eval_count": 28,
  "prompt_eval_duration": 236000000,
  "eval_count": 16,
  "eval_duration": 269000000
}

Solicitud (Modo JSON)

IMPORTANT

Cuando format se establece en json, la salida siempre será un objeto JSON bien formado. Es importante también indicar al modelo que responda en formato JSON.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.2",
  "prompt": "What color is the sky at different times of the day? Respond using JSON",
  "format": "json",
  "stream": false
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3.2",
  "created_at": "2023-11-09T21:07:55.186497Z",
  "response": "{\n\"morning\": {\n\"color\": \"blue\"\n},\n\"noon\": {\n\"color\": \"blue-gray\"\n},\n\"afternoon\": {\n\"color\": \"warm gray\"\n},\n\"evening\": {\n\"color\": \"orange\"\n}\n}\n",
  "done": true,
  "context": [1, 2, 3],
  "total_duration": 4648158584,
  "load_duration": 4071084,
  "prompt_eval_count": 36,
  "prompt_eval_duration": 439038000,
  "eval_count": 180,
  "eval_duration": 4196918000
}

El valor de response será una cadena que contiene JSON similar a:

json

{
  "morning": {
    "color": "blue"
  },
  "noon": {
    "color": "blue-gray"
  },
  "afternoon": {
    "color": "warm gray"
  },
  "evening": {
    "color": "orange"
  }
}

Solicitud (con imágenes)

Para enviar imágenes a modelos multimodales como llava o bakllava, proporciona una lista de images codificadas en base64:

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llava",
  "prompt":"What is in this picture?",
  "stream": false,
  "images": ["iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAG0AAABmCAYAAADBPx+VAAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAmpwYAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAA3VSURBVHgB7Z27r0zdG8fX743i1bi1ikMoFMQloXRpKFFIqI7LH4BEQ+NWIkjQuSWCRIEoULk0gsK1kCBI0IhrQVT7tz/7zZo888yz1r7MnDl7z5xvsjkzs2fP3uu71nNfa7lkAsm7d++Sffv2JbNmzUqcc8m0adOSzZs3Z+/XES4ZckAWJEGWPiCxjsQNLWmQsWjRIpMseaxcuTKpG/7HP27I8P79e7dq1ars/yL4/v27S0ejqwv+cUOGEGGpKHR37tzJCEpHV9tnT58+dXXCJDdECBE2Ojrqjh071hpNECjx4cMHVycM1Uhbv359B2F79+51586daxN/+pyRkRFXKyRDAqxEp4yMlDDzXG1NPnnyJKkThoK0VFd1ELZu3TrzXKxKfW7dMBQ6bcuWLW2v0VlHjx41z717927ba22U9APcw7Nnz1oGEPeL3m3p2mTAYYnFmMOMXybPPXv2bNIPpFZr1NHn4HMw0KRBjg9NuRw95s8PEcz/6DZELQd/09C9QGq5RsmSRybqkwHGjh07OsJSsYYm3ijPpyHzoiacg35MLdDSIS/O1yM778jOTwYUkKNHWUzUWaOsylE00MyI0fcnOwIdjvtNdW/HZwNLGg+sR1kMepSNJXmIwxBZiG8tDTpEZzKg0GItNsosY8USkxDhD0Rinuiko2gfL/RbiD2LZAjU9zKQJj8RDR0vJBR1/Phx9+PHj9Z7REF4nTZkxzX4LCXHrV271qXkBAPGfP/atWvu/PnzHe4C97F48eIsRLZ9+3a3f/9+87dwP1JxaF7/3r17ba+5l4EcaVo0lj3SBq5kGTJSQmLWMjgYNei2GPT1MuMqGTDEFHzeQSP2wi/jGnkmPJ/nhccs44jvDAxpVcxnq0F6eT8h4ni/iIWpR5lPyA6ETkNXoSukvpJAD3AsXLiwpZs49+fPn5ke4j10TqYvegSfn0OnafC+Tv9ooA/JPkgQysqQNBzagXY55nO/oa1F7qvIPWkRL12WRpMWUvpVDYmxAPehxWSe8ZEXL20sadYIozfmNch4QJPAfeJgW3rNsnzphBKNJM2KKODo1rVOMRYik5ETy3ix4qWNI81qAAirizgMIc+yhTytx0JWZuNI03qsrgWlGtwjoS9XwgUhWGyhUaRZZQNNIEwCiXD16tXcAHUs79co0vSD8rrJCIW98pzvxpAWyyo3HYwqS0+H0BjStClcZJT5coMm6D2LOF8TolGJtK9fvyZpyiC5ePFi9nc/oJU4eiEP0jVoAnHa9wyJycITMP78+eMeP37sXrx44d6+fdt6f82aNdkx1pg9e3Zb5W+RSRE+n+VjksQWifvVaTKFhn5O8my63K8Qabdv33b379/PiAP//vuvW7BggZszZ072/+TJk91YgkafPn166zXB1rQHFvouAWHq9z3SEevSUerqCn2/dDCeta2jxYbr69evk4MHDyY7d+7MjhMnTiTPnz9Pfv/+nfQT2ggpO2dMF8cghuoM7Ygj5iWCqRlGFml0QC/ftGmTmzt3rmsaKDsgBSPh0/8yPeLLBihLkOKJc0jp8H8vUzcxIA1k6QJ/c78tWEyj5P3o4u9+jywNPdJi5rAH9x0KHcl4Hg570eQp3+vHXGyrmEeigzQsQsjavXt38ujRo44LQuDDhw+TW7duRS1HGgMxhNXHgflaNTOsHyKvHK5Ijo2jbFjJBQK9YwFd6RVMzfgRBmEfP37suBBm/p49e1qjEP2mwTViNRo0VJWH1deMXcNK08uUjVUu7s/zRaL+oLNxz1bpANco4npUgX4G2eFbpDFyQoQxojBCpEGSytmOH8qrH5Q9vuzD6ofQylkCUmh8DBAr+q8JCyVNtWQIidKQE9wNtLSQnS4jDSsxNHogzFuQBw4cyM61UKVsjfr3ooBkPSqqQHesUPWVtzi9/vQi1T+rJj7WiTz4Pt/l3LxUkr5P2VYZaZ4URpsE+st/dujQoaBBYokbrz/8TJNQYLSonrPS9kUaSkPeZyj1AWSj+d+VBoy1pIWVNed8P0Ll/ee5HdGRhrHhR5GGN0r4LGZBaj8oFDJitBTJzIZgFcmU0Y8ytWMZMzJOaXUSrUs5RxKnrxmbb5YXO9VGUhtpXldhEUogFr3IzIsvlpmdosVcGVGXFWp2oU9kLFL3dEkSz6NHEY1sjSRdIuDFWEhd8KxFqsRi1uM/nz9/zpxnwlESONdg6dKlbsaMGS4EHFHtjFIDHwKOo46l4TxSuxgDzi+rE2jg+BaFruOX4HXa0Nnf1lwAPufZeF8/r6zD97WK2qFnGjBxTw5qNGPxT+5T/r7/7RawFC3j4vTp09koCxkeHjqbHJqArmH5UrFKKksnxrK7FuRIs8STfBZv+luugXZ2pR/pP9Ois4z+TiMzUUkUjD0iEi1fzX8GmXyuxUBRcaUfykV0YZnlJGKQpOiGB76x5GeWkWWJc3mOrK6S7xdND+W5N6XyaRgtWJFe13GkaZnKOsYqGdOVVVbGupsyA/l7emTLHi7vwTdirNEt0qxnzAvBFcnQF16xh/TMpUuXHDowhlA9vQVraQhkudRdzOnK+04ZSP3DUhVSP61YsaLtd/ks7ZgtPcXqPqEafHkdqa84X6aCeL7YWlv6edGFHb+ZFICPlljHhg0bKuk0CSvVznWsotRu433alNdFrqG45ejoaPCaUkWERpLXjzFL2Rpllp7PJU2a/v7Ab8N05/9t27Z16KUqoFGsxnI9EosS2niSYg9SpU6B4JgTrvVW1flt1sT+0ADIJU2maXzcUTraGCRaL1Wp9rUMk16PMom8QhruxzvZIegJjFU7LLCePfS8uaQdPny4jTTL0dbee5mYokQsXTIWNY46kuMbnt8Kmec+LGWtOVIl9cT1rCB0V8WqkjAsRwta93TbwNYoGKsUSChN44lgBNCoHLHzquYKrU6qZ8lolCIN0Rh6cP0Q3U6I6IXILYOQI513hJaSKAorFpuHXJNfVlpRtmYBk1Su1obZr5dnKAO+L10Hrj3WZW+E3qh6IszE37F6EB+68mGpvKm4eb9bFrlzrok7fvr0Kfv727dvWRmdVTJHw0qiiCUSZ6wCK+7XL/AcsgNyL74DQQ730sv78Su7+t/A36MdY0sW5o40ahslXr58aZ5HtZB8GH64m9EmMZ7FpYw4T6QnrZfgenrhFxaSiSGXtPnz57e9TkNZLvTjeqhr734CNtrK41L40sUQckmj1lGKQ0rC37x544r8eNXRpnVE3ZZY7zXo8NomiO0ZUCj2uHz58rbXoZ6gc0uA+F6ZeKS/jhRDUq8MKrTho9fEkihMmhxtBI1DxKFY9XLpVcSkfoi8JGnToZO5sU5aiDQIW716ddt7ZLYtMQlhECdBGXZZMWldY5BHm5xgAroWj4C0hbYkSc/jBmggIrXJWlZM6pSETsEPGqZOndr2uuuR5rF169a2HoHPdurUKZM4CO1WTPqaDaAd+GFGKdIQkxAn9RuEWcTRyN2KSUgiSgF5aWzPTeA/lN5rZubMmR2bE4SIC4nJoltgAV/dVefZm72AtctUCJU2CMJ327hxY9t7EHbkyJFseq+EJSY16RPo3Dkq1kkr7+q0bNmyDuLQcZBEPYmHVdOBiJyIlrRDq41YPWfXOxUysi5fvtyaj+2BpcnsUV/oSoEMOk2CQGlr4ckhBwaetBhjCwH0ZHtJROPJkyc7UjcYLDjmrH7ADTEBXFfOYmB0k9oYBOjJ8b4aOYSe7QkKcYhFlq3QYLQhSidNmtS2RATwy8YOM3EQJsUjKiaWZ+vZToUQgzhkHXudb/PW5YMHD9yZM2faPsMwoc7RciYJXbGuBqJ1UIGKKLv915jsvgtJxCZDubdXr165mzdvtr1Hz5LONA8jrUwKPqsmVesKa49S3Q4WxmRPUEYdTjgiUcfUwLx589ySJUva3oMkP6IYddq6HMS4o55xBJBUeRjzfa4Zdeg56QZ43LhxoyPo7Lf1kNt7oO8wWAbNwaYjIv5lhyS7kRf96dvm5Jah8vfvX3flyhX35cuX6HfzFHOToS1H4BenCaHvO8pr8iDuwoUL7tevX+b5ZdbBair0xkFIlFDlW4ZknEClsp/TzXyAKVOmmHWFVSbDNw1l1+4f90U6IY/q4V27dpnE9bJ+v87QEydjqx/UamVVPRG+mwkNTYN+9tjkwzEx+atCm/X9WvWtDtAb68Wy9LXa1UmvCDDIpPkyOQ5ZwSzJ4jMrvFcr0rSjOUh+GcT4LSg5ugkW1Io0/SCDQBojh0hPlaJdah+tkVYrnTZowP8iq1F1TgMBBauufyB33x1v+NWFYmT5KmppgHC+NkAgbmRkpD3yn9QIseXymoTQFGQmIOKTxiZIWpvAatenVqRVXf2nTrAWMsPnKrMZHz6bJq5jvce6QK8J1cQNgKxlJapMPdZSR64/UivS9NztpkVEdKcrs5alhhWP9NeqlfWopzhZScI6QxseegZRGeg5a8C3Re1Mfl1ScP36ddcUaMuv24iOJtz7sbUjTS4qBvKmstYJoUauiuD3k5qhyr7QdUHMeCgLa1Ear9NquemdXgmum4fvJ6w1lqsuDhNrg1qSpleJK7K3TF0Q2jSd94uSZ60kK1e3qyVpQK6PVWXp2/FC3mp6jBhKKOiY2h3gtUV64TWM6wDETRPLDfSakXmH3w8g9Jlug8ZtTt4kVF0kLUYYmCCtD/DrQ5YhMGbA9L3ucdjh0y8kOHW5gU/VEEmJTcL4Pz/f7mgoAbYkAAAAAElFTkSuQmCC"]
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llava",
  "created_at": "2023-11-03T15:36:02.583064Z",
  "response": "A happy cartoon character, which is cute and cheerful.",
  "done": true,
  "context": [1, 2, 3],
  "total_duration": 2938432250,
  "load_duration": 2559292,
  "prompt_eval_count": 1,
  "prompt_eval_duration": 2195557000,
  "eval_count": 44,
  "eval_duration": 736432000
}

Solicitud (Modo raw)

En algunos casos, es posible que quieras omitir el sistema de plantillas y proporcionar un prompt completo. En este caso, puedes utilizar el parámetro raw para desactivar las plantillas. Ten en cuenta también que el modo raw no devolverá un contexto.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "mistral",
  "prompt": "[INST] why is the sky blue? [/INST]",
  "raw": true,
  "stream": false
}'

Solicitud (Salidas reproducibles)

Para obtener salidas reproducibles, establece seed en un número:

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "mistral",
  "prompt": "Why is the sky blue?",
  "options": {
    "seed": 123
  }
}'

Respuesta

json

{
  "model": "mistral",
  "created_at": "2023-11-03T15:36:02.583064Z",
  "response": " The sky appears blue because of a phenomenon called Rayleigh scattering.",
  "done": true,
  "total_duration": 8493852375,
  "load_duration": 6589624375,
  "prompt_eval_count": 14,
  "prompt_eval_duration": 119039000,
  "eval_count": 110,
  "eval_duration": 1779061000
}

Solicitud de generación (con opciones)

Si quieres establecer opciones personalizadas para el modelo en tiempo de ejecución en lugar de en el Modelfile, puedes hacerlo con el parámetro options. Este ejemplo establece todas las opciones disponibles, pero puedes establecer cualquiera de ellas de forma individual y omitir las que no quieras sobrescribir.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.2",
  "prompt": "Why is the sky blue?",
  "stream": false,
  "options": {
    "num_keep": 5,
    "seed": 42,
    "num_predict": 100,
    "draft_num_predict": 4,
    "top_k": 20,
    "top_p": 0.9,
    "min_p": 0.0,
    "typical_p": 0.7,
    "repeat_last_n": 33,
    "temperature": 0.8,
    "repeat_penalty": 1.2,
    "presence_penalty": 1.5,
    "frequency_penalty": 1.0,
    "penalize_newline": true,
    "stop": ["\n", "user:"],
    "numa": false,
    "num_ctx": 1024,
    "num_batch": 2,
    "num_gpu": 1,
    "main_gpu": 0,
    "use_mmap": true,
    "num_thread": 8
  }
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3.2",
  "created_at": "2023-08-04T19:22:45.499127Z",
  "response": "The sky is blue because it is the color of the sky.",
  "done": true,
  "context": [1, 2, 3],
  "total_duration": 4935886791,
  "load_duration": 534986708,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 107345000,
  "eval_count": 237,
  "eval_duration": 4289432000
}

Cargar un modelo

Si se proporciona un prompt vacío, el modelo se cargará en memoria.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.2"
}'

Respuesta

Se devuelve un único objeto JSON:

json

{
  "model": "llama3.2",
  "created_at": "2023-12-18T19:52:07.071755Z",
  "response": "",
  "done": true
}

Descargar un modelo

Si se proporciona un prompt vacío y el parámetro keep_alive se establece en 0, el modelo se descargará de la memoria.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.2",
  "keep_alive": 0
}'

Respuesta

Se devuelve un único objeto JSON:

json

{
  "model": "llama3.2",
  "created_at": "2024-09-12T03:54:03.516566Z",
  "response": "",
  "done": true,
  "done_reason": "unload"
}

Generar una finalización de chat

POST /api/chat

Genera el siguiente mensaje en un chat con un modelo proporcionado. Este es un endpoint de streaming, por lo que se devolverá una serie de respuestas. El streaming se puede desactivar usando "stream": false. El objeto de respuesta final incluirá estadísticas y datos adicionales de la solicitud.

Parámetros

model: (obligatorio) el nombre del modelo
messages: los mensajes del chat, se puede usar para mantener la memoria del chat
tools: lista de herramientas en JSON para que el modelo use si es compatible
think: (para modelos de razonamiento) ¿debe el modelo razonar antes de responder? Puede ser un valor booleano o un nivel de razonamiento ("low", "medium", "high" o "max").

El objeto message tiene los siguientes campos:

role: el rol del mensaje, ya sea system, user, assistant o tool
content: el contenido del mensaje
thinking: (para modelos de razonamiento) el proceso de razonamiento del modelo
images (opcional): una lista de imágenes para incluir en el mensaje (para modelos multimodales como llava)
tool_calls (opcional): una lista de herramientas en JSON que el modelo desea usar
tool_name (opcional): agrega el nombre de la herramienta que se ejecutó para informar al modelo del resultado

Parámetros avanzados (opcionales):

format: el formato en el que se devolverá la respuesta. El formato puede ser json o un esquema JSON.
options: parámetros adicionales del modelo listados en la documentación del [Modelfile](. /modelfile. mdx#valid-parameters-and-values) como temperature
stream: si es false, la respuesta se devolverá como un único objeto de respuesta, en lugar de un flujo de objetos
keep_alive: controla cuánto tiempo permanecerá cargado el modelo en memoria después de la solicitud (valor predeterminado: 5m)

Llamada a herramientas

La llamada a herramientas es compatible proporcionando una lista de herramientas en el parámetro tools. El modelo generará una respuesta que incluye una lista de llamadas a herramientas. Consulta el ejemplo Solicitud de chat (Streaming con herramientas) a continuación. Los modelos también pueden explicar el resultado de la llamada a la herramienta en la respuesta. Consulta el ejemplo Solicitud de chat (Con historial, con herramientas) a continuación. [Ver modelos con capacidades de llamada a herramientas](https://ollama. com/search? c=tool).

Salidas estructuradas

Las salidas estructuradas son compatibles proporcionando un esquema JSON en el parámetro format. El modelo generará una respuesta que coincida con el esquema. Consulta el ejemplo Solicitud de chat (Salidas estructuradas) a continuación.

Ejemplos

Solicitud de chat (Streaming)

Solicitud

Envía un mensaje de chat con una respuesta en streaming.

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3. 2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "why is the sky blue? "
    }
  ]
}'

Respuesta

Se devuelve un flujo de objetos JSON:

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2023-08-04T08:52:19. 385406455-07:00",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "The",
    "images": null
  },
  "done": false
}

Respuesta final:

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2023-08-04T19:22:45. 499127Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": ""
  },
  "done": true,
  "total_duration": 4883583458,
  "load_duration": 1334875,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 342546000,
  "eval_count": 282,
  "eval_duration": 4535599000
}

Solicitud de chat (Streaming con herramientas)

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3. 2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "what is the weather in tokyo? "
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather in a given city",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {
              "type": "string",
              "description": "The city to get the weather for"
            }
          },
          "required": ["city"]
        }
      }
    }
  ],
  "stream": true
}'

Respuesta

Se devuelve un flujo de objetos JSON:

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2025-07-07T20:22:19. 184789Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "",
    "tool_calls": [
      {
        "function": {
          "name": "get_weather",
          "arguments": {
            "city": "Tokyo"
          }
        }
      }
    ]
  },
  "done": false
}

Respuesta final:

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2025-07-07T20:22:19. 19314Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": ""
  },
  "done_reason": "stop",
  "done": true,
  "total_duration": 182242375,
  "load_duration": 41295167,
  "prompt_eval_count": 169,
  "prompt_eval_duration": 24573166,
  "eval_count": 15,
  "eval_duration": 115959084
}

Solicitud de chat (Sin streaming)

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3. 2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "why is the sky blue? "
    }
  ],
  "stream": false
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2023-12-12T14:13:43. 416799Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "Hello! How are you today? "
  },
  "done": true,
  "total_duration": 5191566416,
  "load_duration": 2154458,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 383809000,
  "eval_count": 298,
  "eval_duration": 4799921000
}

Solicitud de chat (Sin streaming, con herramientas)

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3. 2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "what is the weather in tokyo? "
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather in a given city",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {
              "type": "string",
              "description": "The city to get the weather for"
            }
          },
          "required": ["city"]
        }
      }
    }
  ],
  "stream": false
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2025-07-07T20:32:53. 844124Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "",
    "tool_calls": [
      {
        "function": {
          "name": "get_weather",
          "arguments": {
            "city": "Tokyo"
          }
        }
      }
    ]
  },
  "done_reason": "stop",
  "done": true,
  "total_duration": 3244883583,
  "load_duration": 2969184542,
  "prompt_eval_count": 169,
  "prompt_eval_duration": 141656333,
  "eval_count": 18,
  "eval_duration": 133293625
}

Solicitud de chat (Salidas estructuradas)

Solicitud

shell

curl -X POST http://localhost:11434/api/chat -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "model": "llama3. 1",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Ollama is 22 years old and busy saving the world. Return a JSON object with the age and availability. "}],
  "stream": false,
  "format": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "age": {
        "type": "integer"
      },
      "available": {
        "type": "boolean"
      }
    },
    "required": [
      "age",
      "available"
    ]
  },
  "options": {
    "temperature": 0
  }
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3. 1",
  "created_at": "2024-12-06T00:46:58. 265747Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "{\"age\": 22, \"available\": false}"
  },
  "done_reason": "stop",
  "done": true,
  "total_duration": 2254970291,
  "load_duration": 574751416,
  "prompt_eval_count": 34,
  "prompt_eval_duration": 1502000000,
  "eval_count": 12,
  "eval_duration": 175000000
}

Solicitud de chat (Con historial)

Envía un mensaje de chat con un historial de conversación. Puedes usar este mismo enfoque para iniciar la conversación usando prompting de varios ejemplos o de cadena de pensamiento.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3. 2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "why is the sky blue? "
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "due to rayleigh scattering. "
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "how is that different than mie scattering? "
    }
  ]
}'

Respuesta

Se devuelve un flujo de objetos JSON:

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2023-08-04T08:52:19. 385406455-07:00",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "The"
  },
  "done": false
}

Respuesta final:

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2023-08-04T19:22:45. 499127Z",
  "done": true,
  "total_duration": 8113331500,
  "load_duration": 6396458,
  "prompt_eval_count": 61,
  "prompt_eval_duration": 398801000,
  "eval_count": 468,
  "eval_duration": 7701267000
}

Solicitud de chat (Con historial, con herramientas)

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3. 2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "what is the weather in Toronto? "
    },
    // el mensaje del modelo agregado al historial
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "tool_calls": [
        {
          "function": {
            "name": "get_weather",
            "arguments": {
              "city": "Toronto"
            }
          }
        }
      ]
    },
    // el resultado de la llamada a la herramienta agregado al historial
    {
      "role": "tool",
      "content": "11 degrees celsius",
      "tool_name": "get_weather"
    }
  ],
  "stream": false,
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather in a given city",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {
              "type": "string",
              "description": "The city to get the weather for"
            }
          },
          "required": ["city"]
        }
      }
    }
  ]
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2025-07-07T20:43:37. 688511Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "The current temperature in Toronto is 11°C. "
  },
  "done_reason": "stop",
  "done": true,
  "total_duration": 890771750,
  "load_duration": 707634750,
  "prompt_eval_count": 94,
  "prompt_eval_duration": 91703208,
  "eval_count": 11,
  "eval_duration": 90282125
}

Solicitud de chat (con imágenes)

Solicitud

Envía un mensaje de chat con imágenes. Las imágenes deben proporcionarse como un arreglo, con cada imagen codificada en Base64.

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llava",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "what is in this image?

",
      "images": ["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"]
    }
  ]
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llava",
  "created_at": "2023-12-13T22:42:50. 203334Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": " The image features a cute, little pig with an angry facial expression. It's wearing a heart on its shirt and is waving in the air. This scene appears to be part of a drawing or sketching project. ",
    "images": null
  },
  "done": true,
  "total_duration": 1668506709,
  "load_duration": 1986209,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 359682000,
  "eval_count": 83,
  "eval_duration": 1303285000
}

Solicitud de chat (Salidas reproducibles)

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3. 2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello! "
    }
  ],
  "options": {
    "seed": 101,
    "temperature": 0
  }
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2023-12-12T14:13:43. 416799Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "Hello! How are you today? "
  },
  "done": true,
  "total_duration": 5191566416,
  "load_duration": 2154458,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 383809000,
  "eval_count": 298,
  "eval_duration": 4799921000
}

Solicitud de chat (con herramientas)

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3. 2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the weather today in Paris? "
    }
  ],
  "stream": false,
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_current_weather",
        "description": "Get the current weather for a location",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "The location to get the weather for, e. g. San Francisco, CA"
            },
            "format": {
              "type": "string",
              "description": "The format to return the weather in, e. g. 'celsius' or 'fahrenheit'",
              "enum": ["celsius", "fahrenheit"]
            }
          },
          "required": ["location", "format"]
        }
      }
    }
  ]
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2024-07-22T20:33:28. 123648Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "",
    "tool_calls": [
      {
        "function": {
          "name": "get_current_weather",
          "arguments": {
            "format": "celsius",
            "location": "Paris, FR"
          }
        }
      }
    ]
  },
  "done_reason": "stop",
  "done": true,
  "total_duration": 885095291,
  "load_duration": 3753500,
  "prompt_eval_count": 122,
  "prompt_eval_duration": 328493000,
  "eval_count": 33,
  "eval_duration": 552222000
}

Cargar un modelo

Si el array de mensajes está vacío, el modelo se cargará en la memoria. ##### Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3. 2",
  "messages": []
}'

Respuesta

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2024-09-12T21:17:29. 110811Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": ""
  },
  "done_reason": "load",
  "done": true
}

Descargar un modelo

Si el array de mensajes está vacío y el parámetro keep_alive está establecido en 0, el modelo se descargará de la memoria. ##### Respuesta

Se devuelve un único objeto JSON:

json

{
  "model": "llama3. 2",
  "created_at": "2024-09-12T21:33:17. 547535Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": ""
  },
  "done_reason": "unload",
  "done": true
}

Crear un modelo

POST /api/create

Crear un modelo a partir de:

otro modelo;
un directorio safetensors; o
un archivo GGUF.

Si estás creando un modelo a partir de un directorio safetensors o de un archivo GGUF, debes crear un blob para cada uno de los archivos y luego usar el nombre de archivo y el resumen SHA256 asociado a cada blob en el campo files.

Parámetros

model: nombre del modelo a crear
from: (opcional) nombre de un modelo existente a partir del cual se creará el nuevo modelo
files: (opcional) un diccionario de nombres de archivo a resúmenes SHA256 de blobs para crear el modelo a partir de ellos
adapters: (opcional) un diccionario de nombres de archivo a resúmenes SHA256 de blobs para adaptadores LORA
template: (opcional) la plantilla de prompt para el modelo
renderer: (opcional) el nombre del renderizador para el modelo
parser: (opcional) el nombre del parser para el modelo
license: (opcional) una cadena o lista de cadenas que contiene la licencia o licencias del modelo
system: (opcional) una cadena que contiene el prompt del sistema para el modelo
parameters: (opcional) un diccionario de parámetros para el modelo (consulta el Modelfile para ver una lista de parámetros)
messages: (opcional) una lista de objetos de mensaje utilizada para crear una conversación
stream: (opcional) si se establece en false, la respuesta se devolverá como un único objeto de respuesta, en lugar de un flujo de objetos
quantize (opcional): cuantizar un modelo no cuantizado (por ejemplo, float16)

Tipos de cuantización

Tipo	Recomendado
q4_K_M	*
q4_K_S
q8_0	*

Ejemplos

Crear un modelo nuevo

Crear un modelo nuevo a partir de un modelo existente.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/create -d '{
  "model": "mario",
  "from": "llama3.2",
  "system": "You are Mario from Super Mario Bros."
}'

Respuesta

Se devuelve un flujo de objetos JSON:

json

{"status":"reading model metadata"}
{"status":"creating system layer"}
{"status":"using already created layer sha256:22f7f8ef5f4c791c1b03d7eb414399294764d7cc82c7e94aa81a1feb80a983a2"}
{"status":"using already created layer sha256:8c17c2ebb0ea011be9981cc3922db8ca8fa61e828c5d3f44cb6ae342bf80460b"}
{"status":"using already created layer sha256:7c23fb36d80141c4ab8cdbb61ee4790102ebd2bf7aeff414453177d4f2110e5d"}
{"status":"using already created layer sha256:2e0493f67d0c8c9c68a8aeacdf6a38a2151cb3c4c1d42accf296e19810527988"}
{"status":"using already created layer sha256:2759286baa875dc22de5394b4a925701b1896a7e3f8e53275c36f75a877a82c9"}
{"status":"writing layer sha256:df30045fe90f0d750db82a058109cecd6d4de9c90a3d75b19c09e5f64580bb42"}
{"status":"writing layer sha256:f18a68eb09bf925bb1b669490407c1b1251c5db98dc4d3d81f3088498ea55690"}
{"status":"writing manifest"}
{"status":"success"}

Cuantizar un modelo

Cuantizar un modelo no cuantizado.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/create -d '{
  "model": "llama3.2:quantized",
  "from": "llama3.2:3b-instruct-fp16",
  "quantize": "q4_K_M"
}'

Respuesta

Se devuelve un flujo de objetos JSON:

json

{"status":"quantizing F16 model to Q4_K_M","digest":"0","total":6433687776,"completed":12302}
{"status":"quantizing F16 model to Q4_K_M","digest":"0","total":6433687776,"completed":6433687552}
{"status":"verifying conversion"}
{"status":"creating new layer sha256:fb7f4f211b89c6c4928ff4ddb73db9f9c0cfca3e000c3e40d6cf27ddc6ca72eb"}
{"status":"using existing layer sha256:966de95ca8a62200913e3f8bfbf84c8494536f1b94b49166851e76644e966396"}
{"status":"using existing layer sha256:fcc5a6bec9daf9b561a68827b67ab6088e1dba9d1fa2a50d7bbcc8384e0a265d"}
{"status":"using existing layer sha256:a70ff7e570d97baaf4e62ac6e6ad9975e04caa6d900d3742d37698494479e0cd"}
{"status":"using existing layer sha256:56bb8bd477a519ffa694fc449c2413c6f0e1d3b1c88fa7e3c9d88d3ae49d4dcb"}
{"status":"writing manifest"}
{"status":"success"}

Crear un modelo a partir de GGUF

Crear un modelo a partir de un archivo GGUF. El parámetro files debe completarse con el nombre de archivo y el resumen SHA256 del archivo GGUF que desees utilizar. Usa /api/blobs/:digest para enviar el archivo GGUF al servidor antes de llamar a esta API.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/create -d '{
  "model": "my-gguf-model",
  "files": {
    "test.gguf": "sha256:432f310a77f4650a88d0fd59ecdd7cebed8d684bafea53cbff0473542964f0c3"
  }
}'

Respuesta

Se devuelve un flujo de objetos JSON:

json

{"status":"parsing GGUF"}
{"status":"using existing layer sha256:432f310a77f4650a88d0fd59ecdd7cebed8d684bafea53cbff0473542964f0c3"}
{"status":"writing manifest"}
{"status":"success"}

Crear un modelo a partir de un directorio Safetensors

El parámetro files debe incluir un diccionario de archivos para el modelo safetensors, que contenga los nombres de archivo y el resumen SHA256 de cada uno de ellos. Usa /api/blobs/:digest para enviar primero cada uno de los archivos al servidor antes de llamar a esta API. Los archivos permanecerán en la caché hasta que se reinicie el servidor de Ollama.

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/create -d '{
  "model": "fred",
  "files": {
    "config.json": "sha256:dd3443e529fb2290423a0c65c2d633e67b419d273f170259e27297219828e389",
    "generation_config.json": "sha256:88effbb63300dbbc7390143fbbdd9d9fa50587b37e8bfd16c8c90d4970a74a36",
    "special_tokens_map.json": "sha256:b7455f0e8f00539108837bfa586c4fbf424e31f8717819a6798be74bef813d05",
    "tokenizer.json": "sha256:bbc1904d35169c542dffbe1f7589a5994ec7426d9e5b609d07bab876f32e97ab",
    "tokenizer_config.json": "sha256:24e8a6dc2547164b7002e3125f10b415105644fcf02bf9ad8b674c87b1eaaed6",
    "model.safetensors": "sha256:1ff795ff6a07e6a68085d206fb84417da2f083f68391c2843cd2b8ac6df8538f"
  }
}'

Respuesta

Se devuelve un flujo de objetos JSON:

shell

{"status":"converting model"}
{"status":"creating new layer sha256:05ca5b813af4a53d2c2922933936e398958855c44ee534858fcfd830940618b6"}
{"status":"using autodetected template llama3-instruct"}
{"status":"using existing layer sha256:56bb8bd477a519ffa694fc449c2413c6f0e1d3b1c88fa7e3c9d88d3ae49d4dcb"}
{"status":"writing manifest"}
{"status":"success"}

Verificar si existe un Blob

shell

HEAD /api/blobs/:digest

Asegura que el blob de archivo (Objeto Binario Grande) utilizado para crear un modelo existe en el servidor. Esto verifica tu servidor de Ollama y no ollama.com.

Parámetros de consulta

digest: el digest SHA256 del blob

Ejemplos

Solicitud

shell

curl -I http://localhost:11434/api/blobs/sha256:29fdb92e57cf0827ded04ae6461b5931d01fa595843f55d36f5b275a52087dd2

Respuesta

Devuelve 200 OK si el blob existe, 404 Not Found si no existe.

Enviar un Blob

POST /api/blobs/:digest

Envía un archivo al servidor de Ollama para crear un "blob" (Objeto Binario Grande).

Parámetros de consulta

digest: el digest SHA256 esperado del archivo

Ejemplos

Solicitud

shell

curl -T model.gguf -X POST http://localhost:11434/api/blobs/sha256:29fdb92e57cf0827ded04ae6461b5931d01fa595843f55d36f5b275a52087dd2

Respuesta

Devuelve 201 Created si el blob se creó correctamente, 400 Bad Request si el digest utilizado no es el esperado.

Listar Modelos Locales

GET /api/tags

Lista los modelos que están disponibles localmente.

Ejemplos

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/tags

Respuesta

Se devolverá un único objeto JSON.

json

{
  "models": [
    {
      "name": "deepseek-r1:latest",
      "model": "deepseek-r1:latest",
      "modified_at": "2025-05-10T08:06:48.639712648-07:00",
      "size": 4683075271,
      "digest": "0a8c266910232fd3291e71e5ba1e058cc5af9d411192cf88b6d30e92b6e73163",
      "details": {
        "parent_model": "",
        "format": "gguf",
        "family": "qwen2",
        "families": ["qwen2"],
        "parameter_size": "7.6B",
        "quantization_level": "Q4_K_M"
      }
    },
    {
      "name": "llama3.2:latest",
      "model": "llama3.2:latest",
      "modified_at": "2025-05-04T17:37:44.706015396-07:00",
      "size": 2019393189,
      "digest": "a80c4f17acd55265feec403c7aef86be0c25983ab279d83f3bcd3abbcb5b8b72",
      "details": {
        "parent_model": "",
        "format": "gguf",
        "family": "llama",
        "families": ["llama"],
        "parameter_size": "3.2B",
        "quantization_level": "Q4_K_M"
      }
    }
  ]
}

Mostrar Información del Modelo

POST /api/show

Muestra información sobre un modelo incluyendo detalles, modelfile, plantilla, parámetros, licencia, prompt del sistema.

Parámetros

model: nombre del modelo a mostrar
verbose: (opcional) si se establece en true, devuelve datos completos para los campos de respuesta detallada

Ejemplos

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/show -d '{
  "model": "llava"
}'

Respuesta

json5

{
  modelfile: '# Modelfile generado por "ollama show"\n# Para construir un nuevo Modelfile basado en este, reemplaza la línea FROM con:\n# FROM llava:latest\n\nFROM /Users/matt/.ollama/models/blobs/sha256:200765e1283640ffbd013184bf496e261032fa75b99498a9613be4e94d63ad52\nTEMPLATE """{{ .System }}\nUSER: {{ .Prompt }}\nASSISTANT: """\nPARAMETER num_ctx 4096\nPARAMETER stop "\u003c/s\u003e"\nPARAMETER stop "USER:"\nPARAMETER stop "ASSISTANT:"',
  parameters: 'num_keep                       24\nstop                           "<|start_header_id|>"\nstop                           "<|end_header_id|>"\nstop                           "<|eot_id|>"',
  template: "{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\n{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n{{ .Response }}<|eot_id|>",
  details: {
    parent_model: "",
    format: "gguf",
    family: "llama",
    families: ["llama"],
    parameter_size: "8.0B",
    quantization_level: "Q4_0",
  },
  model_info: {
    "general.architecture": "llama",
    "general.file_type": 2,
    "general.parameter_count": 8030261248,
    "general.quantization_version": 2,
    "llama.attention.head_count": 32,
    "llama.attention.head_count_kv": 8,
    "llama.attention.layer_norm_rms_epsilon": 0.00001,
    "llama.block_count": 32,
    "llama.context_length": 8192,
    "llama.embedding_length": 4096,
    "llama.feed_forward_length": 14336,
    "llama.rope.dimension_count": 128,
    "llama.rope.freq_base": 500000,
    "llama.vocab_size": 128256,
    "tokenizer.ggml.bos_token_id": 128000,
    "tokenizer.ggml.eos_token_id": 128009,
    "tokenizer.ggml.merges": [], // se completa si `verbose=true`
    "tokenizer.ggml.model": "gpt2",
    "tokenizer.ggml.pre": "llama-bpe",
    "tokenizer.ggml.token_type": [], // se completa si `verbose=true`
    "tokenizer.ggml.tokens": [], // se completa si `verbose=true`
  },
  capabilities: ["completion", "vision"],
}

Copiar un Modelo

POST /api/copy

Copia un modelo. Crea un modelo con otro nombre a partir de un modelo existente.

Ejemplos

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/copy -d '{
  "source": "llama3.2",
  "destination": "llama3-backup"
}'

Respuesta

Devuelve un 200 OK si es exitoso, o un 404 Not Found si el modelo de origen no existe.

Eliminar un Modelo

DELETE /api/delete

Elimina un modelo y sus datos.

Parámetros

model: nombre del modelo a eliminar

Ejemplos

Solicitud

shell

curl -X DELETE http://localhost:11434/api/delete -d '{
  "model": "llama3:13b"
}'

Respuesta

Devuelve un 200 OK si es exitoso, 404 Not Found si el modelo a eliminar no existe.

Descargar un Modelo

POST /api/pull

Descarga un modelo de la biblioteca de ollama. Las descargas canceladas se reanudan desde donde se quedaron, y múltiples llamadas compartirán el mismo progreso de descarga.

Parámetros

model: nombre del modelo a descargar
insecure: (opcional) permite conexiones inseguras a la biblioteca. Solo usa esto si estás descargando desde tu propia biblioteca durante el desarrollo.
stream: (opcional) si es false, la respuesta se devolverá como un único objeto de respuesta, en lugar de un flujo de objetos

Ejemplos

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/pull -d '{
  "model": "llama3.2"
}'

Respuesta

Si stream no se especifica, o se establece en true, se devuelve un flujo de objetos JSON:

El primer objeto es el manifiesto:

json

{
  "status": "pulling manifest"
}

Luego hay una serie de respuestas de descarga. Hasta que se complete alguna parte de la descarga, la clave completed puede no estar incluida. El número de archivos a descargar depende del número de capas especificadas en el manifiesto.

json

{
  "status": "pulling digestname",
  "digest": "digestname",
  "total": 2142590208,
  "completed": 241970
}

Después de que se descarguen todos los archivos, las respuestas finales son:

json

{
    "status": "verifying sha256 digest"
}
{
    "status": "writing manifest"
}
{
    "status": "removing any unused layers"
}
{
    "status": "success"
}

si stream se establece en false, entonces la respuesta es un único objeto JSON:

json

{
  "status": "success"
}

Enviar un Modelo

POST /api/push

Sube un modelo a una biblioteca de modelos. Requiere registrarse en ollama.ai y agregar una clave pública primero.

Parámetros

model: nombre del modelo a enviar en la forma de <namespace>/<model>:<tag>
insecure: (opcional) permite conexiones inseguras a la biblioteca. Solo usa esto si estás enviando a tu biblioteca durante el desarrollo.
stream: (opcional) si es false, la respuesta se devolverá como un único objeto de respuesta, en lugar de un flujo de objetos

Ejemplos

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/push -d '{
  "model": "mattw/pygmalion:latest"
}'

Respuesta

Si stream no se especifica, o se establece en true, se devuelve un flujo de objetos JSON:

json

{ "status": "retrieving manifest" }

y luego:

json

{
  "status": "starting upload",
  "digest": "sha256:bc07c81de745696fdf5afca05e065818a8149fb0c77266fb584d9b2cba3711ab",
  "total": 1928429856
}

Luego hay una serie de respuestas de carga:

json

{
  "status": "starting upload",
  "digest": "sha256:bc07c81de745696fdf5afca05e065818a8149fb0c77266fb584d9b2cba3711ab",
  "total": 1928429856
}

Finalmente, cuando se complete la carga:

json

{"status":"pushing manifest"}
{"status":"success"}

Si stream se establece en false, entonces la respuesta es un único objeto JSON:

json

{ "status": "success" }

Generar Embeddings

POST /api/embed

Genera embeddings a partir de un modelo

Parámetros

model: nombre del modelo del cual generar embeddings
input: texto o lista de textos para los cuales generar embeddings

Parámetros avanzados:

truncate: trunca el final de cada entrada para ajustarse a la longitud del contexto. Devuelve un error si es false y se excede la longitud del contexto. El valor predeterminado es true
options: parámetros adicionales del modelo listados en la documentación del Modelfile como temperature
keep_alive: controla cuánto tiempo permanecerá cargado el modelo en memoria después de la solicitud (predeterminado: 5m)
dimensions: número de dimensiones para el embedding

Ejemplos

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/embed -d '{
  "model": "all-minilm",
  "input": "Why is the sky blue?"
}'

Respuesta

json

{
  "model": "all-minilm",
  "embeddings": [
    [
      0.010071029, -0.0017594862, 0.05007221, 0.04692972, 0.054916814,
      0.008599704, 0.105441414, -0.025878139, 0.12958129, 0.031952348
    ]
  ],
  "total_duration": 14143917,
  "load_duration": 1019500,
  "prompt_eval_count": 8
}

Solicitud (Entrada múltiple)

shell

curl http://localhost:11434/api/embed -d '{
  "model": "all-minilm",
  "input": ["Why is the sky blue?", "Why is the grass green?"]
}'

Respuesta

json

{
  "model": "all-minilm",
  "embeddings": [
    [
      0.010071029, -0.0017594862, 0.05007221, 0.04692972, 0.054916814,
      0.008599704, 0.105441414, -0.025878139, 0.12958129, 0.031952348
    ],
    [
      -0.0098027075, 0.06042469, 0.025257962, -0.006364387, 0.07272725,
      0.017194884, 0.09032035, -0.051705178, 0.09951512, 0.09072481
    ]
  ]
}

Listar Modelos en Ejecución

GET /api/ps

Lista los modelos que están actualmente cargados en memoria.

Ejemplos

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/ps

Respuesta

Se devolverá un único objeto JSON.

json

{
  "models": [
    {
      "name": "mistral:latest",
      "model": "mistral:latest",
      "size": 5137025024,
      "digest": "2ae6f6dd7a3dd734790bbbf58b8909a606e0e7e97e94b7604e0aa7ae4490e6d8",
      "details": {
        "parent_model": "",
        "format": "gguf",
        "family": "llama",
        "families": ["llama"],
        "parameter_size": "7.2B",
        "quantization_level": "Q4_0"
      },
      "expires_at": "2024-06-04T14:38:31.83753-07:00",
      "size_vram": 5137025024
    }
  ]
}

Generar Embedding

Nota: este endpoint ha sido reemplazado por /api/embed

POST /api/embeddings

Genera embeddings a partir de un modelo

Parámetros

model: nombre del modelo del cual generar embeddings
prompt: texto para el cual generar embeddings

Parámetros avanzados:

options: parámetros adicionales del modelo listados en la documentación del Modelfile como temperature
keep_alive: controla cuánto tiempo permanecerá cargado el modelo en memoria después de la solicitud (predeterminado: 5m)

Ejemplos

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/embeddings -d '{
  "model": "all-minilm",
  "prompt": "Here is an article about llamas..."
}'

Respuesta

json

{
  "embedding": [
    0.5670403838157654, 0.009260174818336964, 0.23178744316101074,
    -0.2916173040866852, -0.8924556970596313, 0.8785552978515625,
    -0.34576427936553955, 0.5742510557174683, -0.04222835972905159,
    -0.137906014919281
  ]
}

Versión

GET /api/version

Obtiene la versión de Ollama

Ejemplos

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/version

Respuesta

json

{
  "version": "0.5.1"
}

Características Experimentales

Generación de Imágenes (Experimental)

WARNING

La generación de imágenes es experimental y puede cambiar en versiones futuras.

La generación de imágenes ahora es compatible a través del endpoint estándar /api/generate cuando se utilizan modelos de generación de imágenes. La API detecta automáticamente cuándo se está utilizando un modelo de generación de imágenes.

Consulta la sección Generar una finalización para la documentación completa de la API. Los parámetros experimentales de generación de imágenes (width, height, steps) están documentados allí.

Ejemplo

Solicitud

shell

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "x/z-image-turbo",
  "prompt": "a sunset over mountains",
  "width": 1024,
  "height": 768
}'

Respuesta (transmisión)

Actualizaciones de progreso durante la generación:

json

{
  "model": "x/z-image-turbo",
  "created_at": "2024-01-15T10:30:00.000000Z",
  "completed": 5,
  "total": 20,
  "done": false
}

Respuesta Final

json

{
  "model": "x/z-image-turbo",
  "created_at": "2024-01-15T10:30:15.000000Z",
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg...",
  "done": true,
  "done_reason": "stop",
  "total_duration": 15000000000,
  "load_duration": 2000000000
}

API ​

Puntos de acceso ​

Convenciones ​

Nombres de modelos ​

Duración ​

Respuestas en streaming ​

Generar una finalización ​

Parámetros ​

Salidas estructuradas ​

Modo JSON ​

Ejemplos ​

Solicitud de generación (en streaming) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud (sin streaming) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud (con sufijo) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud (Salidas estructuradas) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud (Modo JSON) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud (con imágenes) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud (Modo raw) ​

Solicitud ​

Solicitud (Salidas reproducibles) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de generación (con opciones) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Cargar un modelo ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Descargar un modelo ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Generar una finalización de chat ​

Parámetros ​

Llamada a herramientas ​

Salidas estructuradas ​

Ejemplos ​

Solicitud de chat (Streaming) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de chat (Streaming con herramientas) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de chat (Sin streaming) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de chat (Sin streaming, con herramientas) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de chat (Salidas estructuradas) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de chat (Con historial) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de chat (Con historial, con herramientas) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de chat (con imágenes) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de chat (Salidas reproducibles) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Solicitud de chat (con herramientas) ​

Solicitud ​

Respuesta ​

Cargar un modelo ​

Respuesta ​

API

Puntos de acceso

Convenciones

Nombres de modelos

Duración

Respuestas en streaming

Generar una finalización

Parámetros

Salidas estructuradas

Modo JSON

Ejemplos

Solicitud de generación (en streaming)

Solicitud

Respuesta

Solicitud (sin streaming)

Solicitud

Respuesta

Solicitud (con sufijo)

Solicitud

Respuesta

Solicitud (Salidas estructuradas)

Solicitud

Respuesta

Solicitud (Modo JSON)

Solicitud

Respuesta

Solicitud (con imágenes)

Solicitud

Respuesta

Solicitud (Modo raw)

Solicitud

Solicitud (Salidas reproducibles)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de generación (con opciones)

Solicitud

Respuesta

Cargar un modelo

Solicitud

Respuesta

Descargar un modelo

Solicitud

Respuesta

Generar una finalización de chat

Parámetros

Llamada a herramientas

Salidas estructuradas

Ejemplos

Solicitud de chat (Streaming)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de chat (Streaming con herramientas)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de chat (Sin streaming)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de chat (Sin streaming, con herramientas)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de chat (Salidas estructuradas)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de chat (Con historial)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de chat (Con historial, con herramientas)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de chat (con imágenes)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de chat (Salidas reproducibles)

Solicitud

Respuesta

Solicitud de chat (con herramientas)

Solicitud

Respuesta

Cargar un modelo

Respuesta