平台功能
本章節幫助你深入了解 Antigravity Auth 插件支援的模型、配額系統和平台特性。你將學會選擇合適的模型、配置 Thinking 能力、啟用 Google Search 以及最大化配額利用率。
前置條件
學習路徑
按以下順序學習，循序漸進掌握平台功能：
1. 可用模型
了解所有可用的模型及其變體配置
- 認識 Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro/Flash
- 理解 Antigravity 和 Gemini CLI 兩個配額池的模型分佈
- 掌握
--variant參數的使用方法
2. 雙配額系統
理解 Antigravity 和 Gemini CLI 雙配額池的工作原理
- 了解每個帳戶如何擁有兩個獨立的 Gemini 配額池
- 啟用自動 fallback 配置，實現配額翻倍
- 顯式指定模型使用特定配額池
3. Google Search Grounding
為 Gemini 模型啟用 Google Search，提升事實準確性
- 讓 Gemini 能夠搜尋即時網路資訊
- 調節搜尋閾值，控制搜尋頻率
- 根據任務需求選擇合適的配置
4. Thinking 模型
掌握 Claude 和 Gemini 3 Thinking 模型的配置和使用
- 配置 Claude 的 thinking budget
- 使用 Gemini 3 的 thinking level（minimal/low/medium/high）
- 理解 interleaved thinking 和思考塊保留策略
下一步
完成本章節後，你可以繼續學習：