opencode-dynamic-context-pruning
Plugin de Otimização Inteligente de Token
Plugin do OpenCode que reduz automaticamente o uso de Tokens ao remover chamadas de ferramentas redundantes do histórico da conversa. Suporta três estratégias: deduplicação automática, detecção de sobrescrita e limpeza de erros, além de ferramentas discard/extract impulsionadas por IA, permitindo que o modelo decida autonomamente quando limpar o contexto.
Economize muitos Tokens em conversas longas, reduza os custos de uso de LLM e melhore a qualidade da resposta do modelo.
Detecta chamadas com o mesmo nome de ferramenta e parâmetros, mantendo automaticamente a mais recente, sem necessidade de intervenção manual.
Rastreia a ordem cronológica de operações de escrita e leitura em arquivos, limpando automaticamente operações de escrita que foram sobrescritas por leituras subsequentes.
Remove automaticamente entradas de ferramentas com erros que excedem um número especificado de turnos, mantendo mensagens de erro para facilitar a depuração.
Fornece ferramentas discard e extract, permitindo que a IA decida autonomamente quando limpar o contexto, alcançando otimização em nível semântico.
Visualize o uso de Tokens e estatísticas acumuladas através do comando /dcp, com suporte para disparar manualmente a poda.
Mantém o estado de poda e estatísticas entre sessões, permitindo rastrear os benefícios de economia de Tokens a longo prazo.
Compreenda profundamente as três estratégias automáticas: deduplicação, sobrescrita e limpeza de erros
Entenda como a IA chama autonomamente as ferramentas discard e extract para otimizar o contexto
Domine os comandos /dcp context, stats, sweep para monitoramento e poda manual
Entenda proteção de turnos, ferramentas protegidas e padrões de arquivos protegidos
Entenda como o DCP mantém o estado de poda e estatísticas entre sessões
Entenda como o DCP afeta o Prompt Caching e faça a compensação da taxa de acerto do cache
Entenda o comportamento e limitações do DCP em sessões de subagentes