プラットフォーム機能

この章では、Antigravity Auth プラグインがサポートするモデル、クォータシステム、プラットフォーム機能について詳しく説明します。適切なモデルを選択する方法、Thinking 能力の設定、Google Search の有効化、およびクォータ利用率の最大化を学びます。

前提条件

開始前の確認

この章を学習する前に、以下が完了していることを確認してください：

• クイックインストール：プラグインのインストールと初回認証を完了する
• 最初のリクエスト：最初のモデルリクエストを正常に送信する

学習パス

以下の順序で学習してください。プラットフォーム機能を段階的に習得できます：

1. 利用可能なモデル

利用可能なモデルとそのバリアント設定について学びます。

• Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro/Flash の種類と特徴
• Antigravity および Gemini CLI クォータプールのモデル分布
• バリアント選択とモデルの最適活用方法
• --variant パラメータの活用法

2. デュアルクォータシステム

Antigravity と Gemini CLI のデュアルクォータプールの仕組みを理解します。

• 各アカウントが持つ独立した Gemini クォータプールの仕組み
• 自動 fallback 設定によるクォータ効率的利用
• 特定モデルのクォータプール明示的選択

3. Google Search Grounding

Gemini モデルで Google Search を有効にし、事実確認精度を向上させます。

• Gemini によるリアルタイム Web 検索機能
• 検索の適用頻度と範囲の微細調整
• タスク固有の最適な検索戦略選択

4. Thinking モデル

Claude と Gemini 3 Thinking モデルの高度な設定方法を習得します。

• Claude の思考予算戦略的設定
• Gemini 3 の思考レベル（minimal/low/medium/high）適切選択
• インターリーブ思考プロセスの精密管理

次のステップ

この章の学習を終えた後、以下の進化的学習パスで理解を深化できます：

• 複数アカウント設定：複数の Google アカウントを設定し、クォータプール化と負荷分散を実現
• アカウント選択戦略：sticky、round-robin、hybrid の 3 つの戦略のベストプラクティスを習得
• 設定ガイド：すべての設定オプションを習得し、ニーズに合わせてプラグインの動作をカスタマイズ