opencode-dynamic-context-pruning
Plugin für intelligente Token-Optimierung
OpenCode-Plugin, das durch intelligentes Entfernen von redundanten Tool-Aufrufen aus dem Gesprächsverlauf die Token-Nutzung automatisch reduziert. Unterstützt drei Strategien: automatische Deduplizierung, Erkennung von Überschreibvorgängen und Fehlerbereinigung sowie KI-gesteuerte discard/extract-Tools, die dem Modell die autonome Entscheidung über den Zeitpunkt der Kontextbereinigung ermöglichen.
In langen Gesprächen viele Token sparen, LLM-Nutzungskosten senken und die Antwortqualität des Modells verbessern.
Erkennt Aufrufe mit demselben Tool-Namen und denselben Parametern, behält automatisch den neuesten bei, ohne manuellen Eingriff.
Verfolgt die zeitliche Reihenfolge von Schreib- und Lesevorgängen in Dateien und bereinigt automatisch Schreibvorgänge, die durch nachfolgende Lesevorgänge überschrieben wurden.
Beschneidet automatisch fehlerhafte Tool-Eingaben, die über eine angegebene Anzahl an Runden hinausgehen, behält jedoch die Fehlermeldungen zur Fehlersuche bei.
Stellt discard- und extract-Tools zur Verfügung, die der KI die autonome Entscheidung über den Zeitpunkt der Kontextbereinigung ermöglichen und eine Optimierung auf semantischer Ebene realisieren.
Ermöglicht die Anzeige der Token-Nutzung und kumulierten Statistiken über den /dcp-Befehl sowie die manuelle Auslösung der Beschneidung.
Behält Beschneidungszustände und Statistiken sitzungsübergreifend bei und ermöglicht die langfristige Verfolgung der Token-Einsparungseffekte.
Gehen Sie tief auf die drei automatischen Strategien ein: Deduplizierung, Überschreiberkennung und Fehlerbereinigung
Verstehen Sie, wie die KI die discard- und extract-Tools autonom nutzt, um den Kontext zu optimieren
Beherrschen Sie die /dcp context-, stats- und sweep-Befehle zur Überwachung und manuellen Beschneidung
Verstehen Sie den Rundenschutz, geschützte Tools und geschützte Dateimuster
Verstehen Sie, wie DCP Beschneidungszustände und Statistiken sitzungsübergreifend speichert
Verstehen Sie, wie DCP den Prompt-Cache beeinflusst, und treffen Sie eine Abwägung der Cache-Trefferquote
Verstehen Sie das Verhalten und die Einschränkungen von DCP in Subagent-Sitzungen