1. 前言
5. 第一部分：地基 — Rust + AI Agent 的设计哲学
6. 1. 第 1 章：为什么是 Rust？为什么是 Agent OS？
7. 2. 第 2 章：octos-core：用类型系统定义领域语言
8. 3. 第 3 章：octos-llm：驯服 LLM Provider 的混乱
9. 4. 第 4 章：octos-memory：混合搜索的工程实现
13. 第二部分：引擎 — Agent 运行时深度解析
14. 5. 第 5 章：Agent Loop：一次对话的完整生命周期
15. 6. 第 6 章：工具系统：内置工具的设计模式
16. 7. 第 7 章：安全纵深：从沙箱到 Prompt 注入防御
17. 8. 第 8 章：上下文管理：让 Agent 在有限窗口中高效工作
18. 9. 第 9 章：扩展机制：Skills 与 Plugins 双轨制
22. 第三部分：平台 — 从单机到多租户
23. 10. 第 10 章：octos-bus：14 频道的统一消息抽象
24. 11. 第 11 章：并发模型：Tokio 异步架构实战
25. 12. 第 12 章：octos-pipeline：DOT 图驱动的工作流引擎
26. 13. 第 13 章：三种运行模式与配置体系
27. 14. 第 14 章：生产化：认证、监控与部署
31. 附录
32. 15. 附录 A：octos 完整 Crate 依赖图
33. 16. 附录 B：工具速查表
34. 17. 附录 C：配置参考
35. 18. 附录 D：Feature Flags 一览
36. 19. 附录 E：从源码构建与贡献指南